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dlpack

促进深度学习框架间张量共享与协作

DLPack是一种开放的内存张量结构,用于深度学习框架间的张量共享。它简化了框架间的运算符共享,便于封装供应商级运算符实现,支持快速切换后端实现。作为跨框架复用的桥梁,DLPack不直接实现张量和操作,而是促进深度学习生态系统的协作,为用户提供更多运算符选择和框架混合使用的可能性。

DLPack:开放式内存张量结构

构建状态

文档:https://dmlc.github.io/dlpack/latest

DLPack是一种开放式内存张量结构,用于在框架之间共享张量。DLPack可以实现:

  • 更轻松地在深度学习框架之间共享操作符。
  • 更容易封装供应商级别的操作符实现,在引入新设备/操作时促进协作。
  • 快速切换后端实现,如不同版本的BLAS。
  • 对于最终用户,这可以带来更多的操作符,以及在框架之间混合使用的可能性。

我们不打算实现张量和操作,而是将其作为跨框架复用张量和操作的通用桥梁。

提案程序

RFC提案以问题的形式提出。主要版本发布将通过投票问题进行,以确保参与者同意这些变更。

项目结构

目前有两个主要组成部分:

  • include:稳定的头文件
  • contrib:正在进行中的不稳定库

参与者

以下是参与DLPack RFC设计提案的人员列表:

@soumith @piiswrong @Yangqing @naibaf7 @bhack @edgarriba @tqchen @prigoyal @zdevito

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