system-design-primer

系统设计入门与进阶指南

系统设计大规模系统技术面试架构设计可扩展性 Github 开源项目

该项目是一个系统设计学习资源,涵盖大规模系统的关键概念和面试题。内容包括学习指南、设计原则、示例解答,以及Anki抽认卡等。主题涉及性能与可扩展性、一致性模式等,旨在提升工程师的系统设计能力。

访问官网

Github

介绍相关项目

awesome-scalability - 改进大规模系统的可扩展性和高性能的设计模式与实践

ArchitectureGithubIntelligenceOrganizationPerformanceScalability开源项目

本页面汇总了更新且有序的阅读清单，涵盖了大规模系统中的可扩展性、可靠性和高性能设计模式。内容来自知名工程师的文章和可靠的参考资料，并包含服务数百万至数十亿用户的实际案例研究。提供设计原则、可扩展性、可用性、稳定性、性能、智能化、架构、面试笔记与团队建设等方面的内容，为全面提升系统设计与优化能力提供支持。

advanced-java - 高并发分布式系统设计与实现的Java工程师进阶指南

GithubJava分布式系统开源项目微服务架构高可用架构高并发

该项目系统整理了Java工程师进阶所需的核心知识，涵盖高并发、分布式系统、高可用架构、微服务和海量数据处理等领域。内容包括消息队列、搜索引擎、缓存策略、分库分表等实践经验，帮助开发者深入理解现代互联网架构设计。项目资料丰富实用，适合Java工程师用于技术能力提升和实践参考。

awesome-low-level-design - 完整的低级设计与面向对象设计学习指南

GithubLLDOOPUML开源项目系统设计设计模式

该项目汇集了全面的低级设计(LLD)和面向对象设计(OOD)学习资源。内容涵盖基础概念、设计模式、UML图表以及多种难度的系统设计案例。项目包括从基础到高级的系统设计实例，如停车场、自动售货机和社交网络等。资源丰富，结构清晰，便于系统学习和查阅。此外，还提供面试技巧和推荐书籍，适合提升系统设计能力和准备技术面试。

coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南

Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师

该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。

tech-interview-for-developer - 开发者技术面试知识库计算机科学核心概念汇总

Github开源项目操作系统数据结构算法计算机科学面试

该项目是一个综合性的计算机科学知识库,涵盖了计算机架构、数据结构、数据库、网络和操作系统等核心领域。内容由多位贡献者维护并持续更新,提供了详细的知识点解析,可帮助开发者系统性地复习和准备技术面试。项目资源适合各层级的开发人员学习参考,是技术面试备考的重要工具。

awesome-design-patterns - 综合软件和架构设计模式指导

Cloud ArchitectureGithubMachine LearningMicro servicesServerless ArchitectureSoftware design pattern开源项目

提供详尽的软件和架构设计模式资源，涵盖编程语言、通用架构、云架构、无服务器架构、微服务与分布式系统、物联网、大数据、机器学习、数据库及存储、DevOps与容器、移动开发、前端开发和安全领域。收集多种编程语言和实际应用场景的设计模式，帮助开发者和架构师解决常见问题，优化系统设计，提高软件质量和可维护性。

senior-software-engineer - 优化软件工程师面试准备的综合资源

CI/CDGithub开源项目架构沟通协议编程范式软件开发

提供全面的资源，帮助准备公司内部高级职位的面试和评估，涵盖编程范式、通信协议、性能、架构、设计模式、代码质量、CI/CD、软件开发生命周期、估算、安全性及团队管理与软技能等关键主题，提升竞争力。

awesome-design-systems - 全球设计系统资源精选

GithubUI组件开源开源项目文档用户界面设计系统

awesome-design-systems是一个汇集全球知名设计系统资源的开源项目。该项目涵盖组件库、语气指南、设计工具包等设计系统核心要素,并提供源代码链接。它为设计师和开发者提供了丰富的参考,有助于创建一致的用户界面和体验。项目保持持续更新,欢迎社区贡献新的设计系统资源。

leetcode-master - 算法学习与刷题的系统化指南

GithubLeetCode代码随想录刷题开源项目数据结构算法

这个开源项目提供完整的算法学习计划，包含精选经典题目和高频面试题，按难度递增排列。每题配有详细图文解析，支持多种编程语言。内容涵盖算法、编程基础、开发工具和求职技巧，适合系统学习算法和准备技术面试。项目特色包括刷题顺序优化、多语言题解和全面的学习资源。刷题计划按专题分类，循序渐进，减少选题困扰。题解质量高，图文并茂，并有视频讲解。全方位助力学习和求职。

front-end-interview-handbook - 前端开发面试准备与实践资源汇总

CSSGithubHTMLJavaScript前端面试开源项目系统设计

Front End Interview Handbook汇集前端面试各类资源，包括面试形式、系统设计、常见问题和公司特定题目。推荐GreatFrontEnd平台供实践，并提供多语言版本。面向全球前端开发者，助力系统备战技术面试。

相关项目

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

稿定AI

稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com