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基于扩散模型的人工智能视频生成框架

DreaMoving是一个基于扩散模型的视频生成框架,专注于创建高质量的定制人物视频。该系统可根据文本描述在多样化场景中生成人物动作视频,例如海滩、公园和埃及金字塔等。这个由阿里巴巴智能计算研究院开发的项目提供中英文在线演示,体现了人工智能在视频生成领域的最新技术进展。

DreaMoving

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DreaMoving:基于扩散模型的人物视频生成框架
冯梦阳刘金林余凯姚远惠铮郭燮帆林贤辉薛浩岚石晨李晓文李奥杰康晓阳雷碧文崔苗苗任佩然谢选松
阿里巴巴智能计算研究院

简述DreaMoving是一个基于扩散模型的可控视频生成框架,用于生成高质量的定制人物视频。

演示

中文版 ModelScope创空间

英文版 HuggingFace

一个微笑的女孩,穿着浅黄色长袖连衣裙,站在海边沙滩上。

一个微笑的亚洲女孩,穿着长衬衫和长牛仔裤,在中央公园跳舞。

一个微笑的女孩,穿着长袖外套,在秋天金黄树叶的公园里。

一个男人,穿着蓝色领带的西装,在埃及金字塔前跳舞。

一个微笑的女孩,穿着浅蓝色长裙,在法国小镇跳舞。

一个微笑的女人,穿着白色上衣和长裤,在时代广场。

引用

@article{feng2023dreamoving,
    title={DreaMoving: A Human Video Generation Framework based on Diffusion Models},
    author={Mengyang Feng, Jinlin Liu, Kai Yu, Yuan Yao, Zheng Hui, Xiefan Guo, Xianhui Lin, Haolan Xue,
            Chen Shi, Xiaowen Li, Aojie Li, Xiaoyang Kang, Biwen Lei, Miaomiao Cui, Peiran Ren, Xuansong Xie},
    journal={arXiv},
    year={2023}
}
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