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docling-models

将PDF文档中的版式与表格结构自动识别的开源模型

docling模型支持PDF文档的布局与表格结构分析。布局模型使用RT-DETR技术识别版式元素,如标题、脚注与图片,性能接近人类标准。TableFormer模型则在表格结构识别上表现优异,准确识别复杂表格。该项目可应用于多种需要文档处理的场景。

layoutlm-base-uncased - LayoutLM模型融合文本布局图像信息提升文档AI效能
GithubHuggingfaceLayoutLM开源项目文本布局文档AI文档理解模型预训练模型
LayoutLM是一种文档AI预训练模型,结合文本、布局和图像信息,提升文档图像理解和信息提取能力。该模型在表单和收据理解等任务中表现优异。LayoutLM-base-uncased版本采用12层结构,768维隐藏层,12个注意力头,共113M参数,经1100万份文档2轮训练。这一模型为文档AI领域带来突破,提高了复杂文档处理效率。
layoutxlm-base - 跨语言文档智能分析的多模态预训练技术
GithubHuggingfaceLayoutXLM多模态预训练开源项目文档AI模型视觉文档理解跨语言理解
LayoutXLM作为LayoutLMv2的语言扩展版本,整合文本、布局和图像信息,实现文档智能处理。这个预训练模型专注于解决视觉文档理解中的语言障碍,经XFUND数据集测试,在跨语言文档处理任务中展现出优异性能。
layoutlm-document-qa - LayoutLM文档智能问答模型
GithubHuggingfaceLayoutLM图像识别开源项目文档问答模型自然语言处理视觉问答
LayoutLM文档智能问答模型是一个经过SQuAD2.0和DocVQA数据集微调的多模态模型。它能够准确回答发票、合同等各类文档图像中的问题,支持简单的Python代码调用。该模型为文档信息提取和理解提供了高效便捷的解决方案,适用于多种文档处理场景。
surya_tablerec - 基于transformers的高效表格识别模型 提升文档分析效率
GithubHuggingfacesuryatransformers开源项目模型表格识别
surya_tablerec是一个基于transformers库的开源表格识别模型,专为surya项目开发。该模型能够识别和提取文档中的表格结构,适用于处理各种复杂的表格布局。surya_tablerec可帮助研究人员和数据分析师从大量文档中快速提取表格信息,提高文档分析效率。该项目采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证,可用于非商业用途。
layoutlmv2-base-uncased - LayoutLMv2为文档理解带来突破性进展
GithubHuggingfaceLayoutLMv2多模态预训练开源项目文档AI模型自然语言处理视觉文档理解
LayoutLMv2是一种先进的多模态预训练模型,整合了文本、版面布局和图像信息,专门用于文档智能处理。该模型在FUNSD、CORD、SROIE等多个文档理解任务中创下新纪录,显著优于现有方法。通过创新的预训练任务,LayoutLMv2有效捕捉了文本、布局和图像之间的复杂关系,大幅提升了对富视觉信息文档的理解能力。作为文档AI领域的重要突破,LayoutLMv2为各类文档智能应用奠定了坚实基础。
layoutlmv3-base - 多模态文档AI预训练模型
Document AIGithubHuggingfaceLayoutLMv3多模态预训练开源项目文本图像掩码文档人工智能模型
LayoutLMv3是一款文档AI预训练模型,采用统一的文本和图像掩码方法。该模型架构简单,训练目标明确,适用于多种文档AI任务。通过微调,LayoutLMv3可用于表单理解、收据识别、文档问答等文本相关任务,以及文档图像分类、文档布局分析等图像相关任务。作为通用预训练模型,LayoutLMv3在文档AI领域的多项任务中表现出色。
dit-base - 面向文档智能处理的自监督预训练图像Transformer模型
DiTGithubHuggingface图像编码开源项目文档分析文档图像转换器模型自监督预训练
DiT-base是一款基于Transformer架构的文档图像处理模型,通过在4200万份文档图像上进行自监督预训练而成。该模型运用掩码补全任务来学习图像的内部表示,可应用于文档分类、表格检测和版面分析等多种任务。DiT-base能够将文档图像编码为向量,为文档智能处理领域的各类应用奠定了基础。
layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API,简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能,并允许共享模型和分析流程。安装简便,可根据需求选择依赖项,是文档图像处理的理想工具。
TF-ID-large-no-caption - 学术文献中图表精准识别工具
GithubHuggingfaceTF-ID图像识别学术论文对象检测开源项目模型表格提取
TF-ID项目专注于精准提取学术论文中的表格和图形,由高效的TF-ID-large-no-caption版本支持。该项目来自Yifei Hu,基于Hugging Face的Florence-2,具备97%以上的识别准确率。适合需要处理大量学术图表的研究工作者。
lilt-roberta-en-base - 多语言文档理解的语言无关布局变换器
GithubHuggingfaceLiLTRoBERTa布局转换器开源项目文档理解模型模型集成
LiLT-RoBERTa将预训练的RoBERTa模型与轻量级的布局变换器结合,适用于处理多语言的文档图像分类、解析及问答任务,适合在结构化文档理解中应用。用户可在模型库中寻找适合特定任务的微调版本。
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