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dtm

分布式事务框架DTM支持多模式跨语言应用

DTM是一个开源分布式事务框架,提供跨服务的数据一致性解决方案。支持saga、tcc、xa等多种模式,兼容多种编程语言和存储引擎。具有高可用性和水平扩展能力,适用于缓存管理、库存扣减、订单系统等场景。已在腾讯、字节跳动等公司得到应用。

dragonfly - 现代高性能内存数据存储解决方案
DragonflyGithubMemcachedRedis内存数据存储开源项目性能
Dragonfly是一款面向现代应用的高性能内存数据存储系统。它完全兼容Redis和Memcached API,便于无缝迁移。相比传统方案,Dragonfly可提供显著更高的吞吐量、缓存命中率和更低延迟,同时大幅降低资源消耗。其创新的共享无状态架构和新型缓存算法支持原子操作和亚毫秒级响应,是各类云端工作负载的理想选择。
dagu - 强大的工作流管理工具 简化复杂任务调度
DAGDaguGithubWeb界面工作流管理开源项目调度器
Dagu是一个开源的工作流管理工具,通过YAML格式定义任务依赖关系,形成有向无环图(DAG)。它提供Web界面实现可视化管理,支持Docker容器、HTTP请求和SSH命令执行。Dagu简化了复杂工作流的调度和监控,无需修改现有程序或额外数据库即可使用,是Cron的现代化替代方案。
EventFlow - 简化DDD实现的CQRS和事件溯源框架
CQRSEventFlowGithub事件溯源开源项目微服务领域驱动设计
EventFlow是一个开源的CQRS和事件溯源框架,旨在简化领域驱动设计的实现。该框架提供合理的默认配置,支持高度定制,无需后台线程。EventFlow具有多种事件存储选项,包括内存、文件和SQL Server等,同时支持订阅者、读模型、快照、Saga和查询等功能。它采用MIT许可证,适合构建可扩展的DDD应用。
shardingsphere - 分布式SQL引擎实现数据库灵活扩展
Apache ShardingSphereGithub分布式SQL开源项目数据分片数据加密数据库扩展
Apache ShardingSphere是开源分布式SQL引擎,支持数据分片、加密和扩展。基于Database Plus理念,它通过标准化层将现有数据库转换为分布式系统。核心概念包括连接、增强和可插拔,能灵活适配各类数据库协议和存储。作为Apache顶级项目,ShardingSphere已被逾10,000个GitHub项目采用,为数据库管理提供全面解决方案。
akka.net - 基于 Actor 模型的分布式框架 实现高并发、流处理和容错系统
Actor模型Akka.NETGithub事件驱动编程分布式系统并发编程开源项目
Akka.NET 是 .NET 平台上的 Actor 模型实现,用于构建高并发、分布式和容错系统。它简化了并发编程,支持流处理、事件驱动和持久化。Akka.NET 的位置透明特性便于构建跨进程通信的分布式系统。该框架适用于各种规模的应用,提供高吞吐量和低延迟,是开发可扩展应用的有力工具。
mqcloud - Apache RocketMQ企业级服务平台 支持多集群管理与监控
GithubMQCloudRocketMQ开源项目消息队列监控预警集群管理
MQCloud是一个开源的企业级Apache RocketMQ服务平台,集成了客户端SDK、运维工具、监控系统和预警机制。它支持跨集群管理、消息堆积预警和生产消费监控,并提供直观的用户和管理员界面。该平台在大规模环境中经过验证,现管理5个以上集群,服务370多个topic,日处理消息量超10亿条,总数据量超1TB。
automq - 云原生高性能消息队列系统
Apache KafkaAutoMQGithub云原生存储计算分离开源项目消息队列
AutoMQ是一款云原生消息队列系统,通过将持久性分离到S3和EBS,实现高效经济的消息处理。该系统采用无服务器架构,支持秒级扩缩容和自动负载均衡,同时保持与Kafka完全兼容。AutoMQ不仅降低云端运营成本,还提供更高可靠性和简化管理,适合企业级流数据处理需求。
griddb - 为IoT和大数据应用提供强大支持的分布式数据库
GithubGridDBIoTJava客户端NoSQL开源项目数据库
GridDB是一款支持NoSQL和SQL接口的分布式数据库,专为IoT和大数据应用设计。它具有高可扩展性、高吞吐量和低延迟特性,适用于处理时序数据和大规模数据集。GridDB支持多种编程语言客户端,并提供丰富的连接器生态系统,可满足实时IoT数据处理和复杂分析查询等多样化数据管理需求。
advanced-java - 高并发分布式系统设计与实现的Java工程师进阶指南
GithubJava分布式系统开源项目微服务架构高可用架构高并发
该项目系统整理了Java工程师进阶所需的核心知识,涵盖高并发、分布式系统、高可用架构、微服务和海量数据处理等领域。内容包括消息队列、搜索引擎、缓存策略、分库分表等实践经验,帮助开发者深入理解现代互联网架构设计。项目资料丰富实用,适合Java工程师用于技术能力提升和实践参考。
ustore - 模块化多模态事务数据库,AI和语义搜索的高性能解决方案
GithubUStore事务性人工智能多模态开源项目数据库
UStore是一款面向AI和语义搜索的高性能数据库系统。它支持多种存储引擎,可处理二进制对象、文档、图形和向量数据。UStore提供多语言驱动,集成Pandas和NetworkX API,并支持向量搜索。其模块化、多模态和事务性设计使其成为构建灵活数据存储解决方案的有力工具。
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