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Mixtral-8x7B模型高效推理的实现方法

该项目实现了Mixtral-8x7B模型的高效推理,使用混合量化和MoE卸载策略。通过HQQ量化方案分别处理注意力层和专家层,使模型适应GPU和CPU内存。每层的专家单独卸载并在需要时重新加载到GPU,活跃专家存储在LRU缓存中以减少GPU-RAM通信。更多技术细节和结果请参阅技术报告。

Chinese-Mixtral - 使用Sparse MoE架构的中文Mixtral模型
Chinese-MixtralGithubMixtral大模型量化开源项目指令精调稀疏混合专家模型
模型基于Mistral.ai的Mixtral模型开发,经过中文增量训练与指令精调,具备处理长文本(原生支持32K上下文,实测可达128K)的能力。包括中文Mixtral基础模型与指令模型,显著提升数学推理和代码生成性能。通过llama.cpp进行量化推理,最低仅需16G内存。开源提供代码、训练脚本与详细教程,支持多种推理和部署工具,适合个人电脑本地快速部署量化模型。
MixtralKit - 模型推理工具包
GithubMixtral ModelMixtralKitOpenCompass开源项目性能比较模型架构
MixtralKit是一款高效的模型推理工具包,支持多种评估工具和资源。采用MoE架构提升性能和效率,Mixtral-8x7B模型表现卓越,并附有详细的安装和推理指南,方便研究人员和开发者快速上手。
Mixtral-8x7B-v0.1-GGUF - Mixtral模型的多平台兼容量化文件
GithubHuggingfaceMistral AIMixtral 8X7B开源项目推理模型模型格式量化
Mixtral GGUF模型文件采用新量化格式,支持2至8位模型,适用于多平台的CPU和GPU推理。文件兼容llama.cpp、KoboldCpp和LM Studio等平台。由Mistral AI创建,Apache-2.0协议许可,支持多语言,高效推理。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 - 多语言稀疏混合专家大规模语言模型
GithubHuggingfaceMixtral-8x7B人工智能大语言模型开源项目模型稀疏专家混合自然语言处理
Mixtral-8x7B是一个预训练生成式稀疏混合专家大语言模型,在多数基准测试中超越Llama 2 70B。支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语等多语言,采用Apache-2.0许可。模型基于Mixtral-8x7B-v0.1,可通过transformers或vLLM进行推理,并支持半精度、8位和4位量化以优化内存使用。
mixtral-7b-8expert - 高性能开源混合专家语言模型,支持多语言并具有出色的基准分数
GithubHuggingfaceMixtral人工智能模型开源项目机器学习模型混合专家模型自然语言处理
Mixtral-7b-8expert是MistralAI开发的混合专家(MoE)模型在Hugging Face平台的实现。这个开源项目在MMLU、hella swag等多项基准测试中表现出色,支持英、法、意、西、德五种语言。模型提供简便的推理设置,基于Apache-2.0许可发布,适合自然语言处理研究和应用开发。
Mixtral-8x7B-v0.1 - 多语言预训练大语言模型 超越Llama 2 70B性能
GithubHugging FaceHuggingfaceMixtral-8x7B大语言模型开源项目模型模型优化稀疏混合专家
Mixtral-8x7B是一款预训练的生成式稀疏专家混合大语言模型,在多数基准测试中性能优于Llama 2 70B。该模型支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语等多语言处理。开发者可通过Hugging Face transformers库或vLLM部署使用,并可采用半精度、8位和4位量化等方法降低内存占用。作为基础模型,Mixtral-8x7B不含内置审核机制,使用时需注意。
Chinese-Mixtral-8x7B - 增强中文编解码能力的开源大模型
Chinese-Mixtral-8x7BGithubMoE模型增量预训练开源项目推理加速模型下载
Chinese-Mixtral-8x7B通过中文扩词表和增量预训练,提高了在中文编解码和生成理解能力。项目提供完整的开源模型及预训练代码,支持QLoRA训练和多种推理加速方案。其在中文知识和理解上的表现卓越,同时在英文方面也表现不俗,适用于各种中文自然语言处理应用场景。
Mixtral-8x22B-v0.1 - 多平台兼容的预训练大规模语言模型
GithubHugging FaceHuggingfaceMistral AIMixtral-8x22B开源项目模型生成模型语言模型
这是一款多语言兼容的预训练大型语言模型,支持生成性稀疏专家技术,兼容vLLM和Hugging Face transformers库,提供灵活的运行选项和优化内存管理的优势。然而,用户需注意,该模型没有内容审核功能。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-GGUF - Mixtral-8x7B多语言模型的GGUF量化版本
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral AIMixtral 8X7B开源项目模型量化
本项目提供Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1模型的GGUF量化版本。GGUF格式支持CPU和GPU高效推理,项目包含2至8比特多种量化等级文件。模型支持英、法、意、德、西等语言,适用多种NLP任务。用户可通过llama.cpp等工具便捷运行这些模型。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-GPTQ - Mixtral-8x7B多语言推理模型的GPTQ量化版本
GPTQGithubHuggingfaceMixtral 8X7B大语言模型开源项目推理模型量化
本项目提供Mistral AI的Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1模型的GPTQ量化版本,支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语多语言推理。模型采用Mixtral架构,提示模板为'[INST] {prompt} [/INST]'。项目提供多种量化参数选项,可适应不同硬件和需求,在保证性能的同时降低资源消耗。该模型使用Apache 2.0许可发布。
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