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e5-base-4k

提供多任务能力的语义分析模型

RetrievalClassification评价指标开源项目模型GithubMTEBHuggingfaceClustering

e5-base-4k是一款支持多语言分类、检索和聚类的模型。其在MTEB亚马逊极性分类中表现出高准确率和F1得分，并在语义相似性分析方面具有较强性能。模型使用多种数据集，例如AmazonCounterfactualClassification和AmazonReviewsClassification，以优化不同的任务。作为一款获得MIT许可的工具，它以其广泛的应用场景成为文本处理领域的重要组成部分。

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instructor-base - Transformer架构的文本相似度模型，支持多语言文档检索和语义分析
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instructor-base是一个基于Transformer架构的文本相似度模型。该模型在MTEB基准测试中表现良好，可用于文本分类、信息检索和文档聚类等任务。它使用文本嵌入技术来捕捉句子间的语义相似度，适用于搜索优化、问答系统和文本分析。模型支持多语言处理，可作为自然语言处理的有效工具。
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