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gocache

Go语言多功能缓存库gocache支持多种存储和高级特性

Go缓存库多存储支持链式缓存可加载缓存缓存失效Github开源项目

gocache是一个功能全面的Go缓存库,支持内存、Redis等多种存储后端。它提供链式缓存、可加载缓存、指标统计等高级特性,并支持标签失效。gocache采用泛型设计,支持自动序列化,易于扩展自定义存储。这个库为开发者提供了灵活而高效的缓存解决方案。

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介绍相关项目
DSGO - Go语言实现的经典数据结构与算法集合
GithubGo语言代码实现开源项目数据结构泛型算法
DSGO项目是一个Go语言实现的数据结构和算法合集。该项目涵盖数组、链表、Hash表、树和图等多种结构，以及相关的排序和搜索算法。基于Go 1.18版本的泛型特性，DSGO为开发者提供了学习和实践数据结构与算法的参考实现。项目内容包括简单排序、归并排序、快速排序等数组操作，链表排序、块链表、跳跃链表等链表结构，以及AVL树、红黑树、B+树等树形结构的实现。此外还涵盖了Hash表、堆和图算法等高级数据结构。
easy - Go语言工具包集合 简化开发流程
GithubGo框架开源项目微服务插件系统日志监控
easy是一个综合性Go语言工具包集合，整合了gRPC、HTTP服务器和客户端组件。它提供日志、指标、超时和追踪等插件，并支持数据库、Redis操作、配置管理和监控告警功能。该项目旨在简化Go应用程序的开发流程，适用于构建高性能、可靠的系统。
go-github - 完整的GitHub API v3 Go语言客户端
API访问GitHub APIGithubGo客户端go-github开源项目
go-github是一个用于访问GitHub API v3的Go语言客户端库。它支持认证、速率限制处理、分页等功能，覆盖大部分GitHub API端点。该库还提供webhook事件处理和条件请求支持，便于开发者与GitHub平台进行交互和开发相关应用。
codeforces-go - 综合算法竞赛模板库与实践指南
Github动态规划图论开源项目数学数据结构算法
codeforces-go 是一个全面的算法竞赛模板库，涵盖数据结构、字符串处理、数学、动态规划和图论等多个主题。项目提供算法介绍、Go 语言实现的模板代码和相关练习题目，适合算法竞赛参与者和计算机科学学习者使用。该库包含详细的算法说明、复杂度分析、参考资料和使用指南，有助于用户深入理解和应用各种算法技巧。
gofeed - Go语言多格式Feed解析库
Atom解析GithubGo语言JSON解析RSS解析gofeed开源项目
gofeed是一个Go语言开发的多功能Feed解析库，支持RSS、Atom和JSON格式。它可以处理非标准元素、已知扩展和常见feed问题。该库提供通用解析器和专用解析器，具备无效feed处理和扩展支持等功能，适合开发人员处理各类订阅源。
incubator-seata-go - Go语言版Seata分布式事务框架 支持跨语言互操作
AT模式GithubGo语言Seata-goTCC模式分布式事务开源项目
Seata-go是Apache Seata的Go语言实现，为Go开发者提供分布式事务解决方案。项目架构包含TM、RM和TC，目前支持TCC和AT模式，未来将实现XA和SAGA模式。Seata-go提供事务反挂起、空补偿等功能，并支持配置中心和压缩算法。该项目与Seata-Java原理一致，实现了Java和Go的互操作性，目前正在积极开发中。
goyave - 企业级Go语言REST API框架 专注可靠性与开发体验
GithubGoyaveGo语言REST APIWeb框架企业级开发开源项目
Goyave是一款专注于REST API开发的Go语言Web框架，注重代码可靠性、可维护性和开发体验。框架提供企业级功能如路由、控制器、中间件、请求解析和高级验证，帮助开发者聚焦业务逻辑。Goyave适用于中大型项目，具备完善的文档和测试工具，支持数据库ORM、本地化、错误处理和结构化日志等特性，为开发者提供全面解决方案。
redka - 基于SQLite的Redis替代方案 支持持久化和ACID事务
GithubRedisRedkaSQLite开源项目数据库缓存
Redka是一个开源项目，基于SQLite重新实现Redis核心功能，完全兼容Redis API。主要特点包括数据不限于内存、支持ACID事务和SQL视图增强分析能力。支持Redis五种核心数据类型，提供键管理、服务器管理和事务处理命令。可作为独立服务器或Go模块使用，性能适合大多数应用场景。
gorgonia - Go语言机器学习库，具备自动微分和符号微分功能
GithubGorgoniaGo语言开源项目机器学习神经网络自动微分
Gorgonia是专为Go语言开发的机器学习库，提供自动微分、符号微分、梯度下降优化和数值稳定功能。用户可以轻松编写和评估多维数组的数学方程，并利用CUDA进行快速计算。其目标是成为高性能、可扩展的机器学习和图计算库，适合多机部署，同时支持非标准深度学习和神经网络研究。
opentelemetry-go - OpenTelemetry的Go语言实现框架
GithubGoOpenTelemetry分布式追踪可观测性开源项目指标监控
OpenTelemetry-Go是OpenTelemetry的Go语言实现，提供API用于测量软件性能和行为，并将数据发送至可观测性平台。该项目支持稳定的追踪和指标功能，以及测试阶段的日志功能。兼容多个操作系统和Go版本，OpenTelemetry-Go为应用程序提供全面的插桩和数据导出选项，有助于构建分布式系统监控方案。
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