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readme-ai

自动化README.md生成工具,支持多种LLM API和定制化选项

readme-ai为开发者提供自动化README.md文件生成能力,利用数据提取与AI生成技术,兼容OpenAI、Ollama等多种LLM API。支持多样的CLI自定义选项,包括徽标风格与项目标志,且包含离线模式。适合各类开发者使用。

项目介绍:readme-ai

readme-ai 是一个专为开发者打造的工具,帮助他们通过自动化生成详细的 README 文档,从而提高生产力。该工具通过一个先进的代码库处理引擎以及语言模型,将繁琐的文档编写过程简化为只需提供代码库的 URL 或路径,无需耗费大量时间,即可生成结构良好的 README 文件。

项目背景

在软件开发中,编写易于理解的文档对项目的可维护性和协作非常重要。然而,编写 README 文件通常被认为是一个繁琐且耗时的任务。readme-ai 旨在解决这一问题,提供智能化、自动化的文档编写体验,让开发者能够专注于更重要的编程任务。

为什么选择 readme-ai?

使用 readme-ai 有以下几种优势:

  • AI 驱动:利用语言模型自动生成高质量内容。
  • 一致性:确保文档在不同项目之间保持干净和标准化。
  • 自定义选项:根据项目需求定制输出内容。
  • 语言多样性:适用于绝大多数编程语言和框架。
  • 快速生成:在不到一分钟的时间内生成全面的 README 文档。

核心功能

  • 🚀 自动化文档:从代码库中自动生成详细的 README 文件。
  • 🎨 可定制输出:根据用户需求调整样式、格式、徽章、标题设计等。
  • 🤖 灵活的后端支持:可无缝集成 OpenAI、Ollama、Anthropic 和 Google Gemini 等。
  • 🌐 多语言兼容:兼容各种编程语言和项目类型。
  • 📑 离线模式:无需外部 API 调用即可离线生成 README 模板。
  • 📝 优质实践:确保生成的文档遵循 Markdown 的最佳实践。

使用示例

下图展示了 readme-ai 自动生成的 README 页面样式:

示例描述
例子1--image custom --badge-color FF4B4B
例子2--header-style ascii

快速开始

以下是关于如何使用 readme-ai 生成 README 文件的基本步骤:

  1. 设置 Python 环境(版本需为 3.9 或更高)。
  2. 选择您喜欢的包管理或容器运行环境安装方式,如 pipdocker
  3. 获取 LLM API 提供商(如 OpenAI)的 API 密钥以使用完整功能,支持多个提供商。
  4. 选择适合的安装方法(如pippipx等)下载和安装 readme-ai。
  5. 运行命令行工具生成 README。

对于 OpenAI 用户,只需运行以下命令:

❯ readmeai --repository https://github.com/eli64s/readme-ai --api openai

贡献指南

readme-ai 项目欢迎各种形式的贡献。您可以通过 GitHub 提交问题报告,参与代码开发,或提供新的功能建议来成为社区的一部分。

更多详细内容和指南,请访问 官方文档

致谢

我们感谢以下开源项目和资源对于 readme-ai 项目的支持和贡献:

  • Shields.io
  • Simple Icons
  • GitHub-Profile-Badges
  • Markdown-Badges
  • Skill-icons

享受跨项目的文档编写一致性,与 readme-ai 一同提升开发效率,让代码更加易于理解和维护。

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