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JupyterLab AI扩展功能，支持可视化管道编辑和批处理

Elyra JupyterLab Python 可视化管道编辑器代码片段 Github 开源项目

Elyra为JupyterLab提供多种AI扩展功能，包括可视化管道编辑、批处理运行、代码片段重用、混合运行时支持、Python和R脚本编辑与执行、自动生成目录导航、语言服务器协议集成以及Git版本控制，帮助用户高效开发和调试。

文档

jupyter-text2code - 智能Jupyter扩展实现英文查询到Python代码的转换

GithubJupyter notebookText2Code代码生成开源项目数据分析自然语言处理

jupyter-text2code是一个Jupyter notebook扩展，可将英文查询转换为Python代码。该扩展支持pandas命令和常用代码片段快速插入，提高数据分析效率。适用于Ubuntu和macOS系统，提供CPU和GPU版本，支持Docker部署。使用意图检测和命名实体识别等自然语言处理技术，为数据分析工作提供便捷的编码方式。

Ajelix - AI数据分析与商业智能平台

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Ajelix提供多功能AI Excel工具与商业智能解决方案，通过数据可视化技术，简化报告流程，增强工作效率。该平台整合超过17种AI工具，包括Excel公式生成器，满足不同的商业分析需求。无需信用卡即可注册并创建免费账户，体验AI优化的数据处理功能，赢得超过150,000名用户的信赖，成为企业数据分析的优选平台。

YouTube-Tutorials - 学习Python编程、Streamlit框架与AI自动化

AutomationBioinformaticsGithubMachine-LearningPythonYouTube-Tutorials开源项目

提供涵盖Python、Streamlit、机器学习、openAI、Google Sheets自动化、Pandas、生物信息学和chatGPT等主题的视频教程，助您掌握这些技术。最新内容包括构建AI SaaS产品、微服务开发以及GPT-4o模型应用。适合初学者和专业人士，从基础到高级编程与AI自动化都能学到。

anylabeling - AI辅助数据标注工具

AnyLabelingGithubSegment AnythingYOLO图像注释开源项目自动标注

AnyLabeling是一款高效的数据标注工具，结合了LabelImg和Labelme的优点，并改进了用户界面。支持多种图像注释类型，包括多边形、矩形、圆形、线条和点。提供自动标注功能，兼容YOLOv8和Segment Anything。支持文本检测、识别和关键信息提取标注，适用于英语、越南语和中文。用户可通过PyPI安装，适用于各种操作系统。更多信息请查看官方网站。

dagster - 全生命周期数据管道编排工具支持云原生部署

DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理

Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。

ai-research-assistant - AI Zotero插件，实现文献管理与智能分析

AI助手AriaGPT-4GithubZotero大语言模型开源项目

Aria插件将大型语言模型（LLMs）与Zotero融合，实现高效的文献管理与智能分析。支持引用拖放、自动补全、视觉分析和聊天笔记保存。兼容OpenAI GPT-4，并提供详尽的安装与配置指南。用户通过简单交互提升研究效率，开发团队持续改进以应对已知问题。

ML-Notebooks - 机器学习笔记本资源库，支持快速搭建和扩展

Github人工智能代码示例开源项目机器学习深度学习自然语言处理

ML-Notebooks为不同的机器学习任务和应用提供了一系列精简且易于扩展的笔记本。项目整合了Codespaces技术，用户仅需几步简单配置，便可启动一个配备完整依赖项的开发环境，非常适合教育和研究使用。从基础入门到深入探索如PyTorch、GNN及GANs等前沿技术，应有尽有。

pearai-app - 开源AI代码编辑器助力高效开发

AI编辑器GithubPearAIVSCode分支代码开发开源项目

PearAI是一款开源AI代码编辑器，基于VSCode和Continue开发。它能理解代码、自动实现功能，注重UI/UX设计，提供高质量模板和内置开发工具。PearAI通过无缝集成AI技术，帮助开发者缩短从创意到实现的时间，提高开发效率。该项目采用TypeScript和Electron.js技术栈，欢迎社区贡献。

SynapseML - 简化大规模机器学习管道的开源工具

Apache SparkGithubSynapseML开源项目异常检测文本分析机器学习

SynapseML是一个开源库，旨在简化大规模机器学习管道的创建。它提供简单、可组合和分布式的API，支持文本分析、视觉处理、异常检测等多种任务。基于Apache Spark，SynapseML与SparkML/MLLib共享相同的API，能够无缝集成到现有的Spark工作流中。该库支持Python、R、Scala、Java和.NET，适用于各种数据库和云数据存储，助力构建智能系统。

阿里云开发者社区 - 云技术学习与交流平台

AI工具AI开发云计算人工智能大数据开发者社区热门辅助编程阿里云

阿里云开发者社区汇总了全面的云计算、大数据和人工智能资源。提供开发工具、实战教程及丰富的活动，以及一个开发者交流的平台。支持开发者掌握云技术，促进技术交流与创新。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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