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ExtractThinker

使用 LLM 从文件和文档中提取数据的库

ExtractThinker提供智能文件数据提取,支持Tesseract OCR、Azure Form Recognizer和AWS TextExtract等多种文档加载器。适用于异步处理、多种格式和ORM风格操作的模块化架构,并与LangChain生态系统兼容。专注于智能文档处理,大幅提升数据提取准确率,适用于发票、驾照等多场景。

Extracta.ai - 自动提取非结构化文档数据 无需训练高效解析
AI工具Extracta.ai人工智能数据提取文档处理自动化
Extracta.ai为智能文档数据提取工具,可从多种非结构化文档中自动提取信息。支持PDF、图片、扫描件等格式,无需复杂训练。用户定义所需字段并上传文件后,即可获得结构化数据。适用于发票、简历、合同等文档处理,提高效率减少错误。采用加密存储技术,符合GDPR规定,确保数据安全。
llmdocparser - 基于LLM的智能PDF解析与内容分析工具包
GithubLLMDocParserPDF解析多模态模型布局分析开源项目文本分析
LLMDocParser是一款智能PDF解析和内容分析工具包,结合大型语言模型(LLM)技术。该工具采用布局分析模型识别PDF文档中的文本、标题、图表等元素,并通过多模态模型实现智能解析。支持Azure、OpenAI等多种LLM平台,LLMDocParser能高效处理复杂PDF文档,为RAG解决方案提供结构化文本输出,适用于各类文档智能化处理场景。
ExtractNinja - 高效智能的多类型文档数据提取与分析工具
AI分析AI工具ExtractNinja数据提取数据自动化文档处理
ExtractNinja是一款基于AI技术的文档处理工具,能够快速从各类文档中提取和分析数据。支持处理简历、发票、合同等多种文档类型,通过简单的提取模式定义,实现自动化数据提取,有效减少人工输入工作。工具还提供自定义分析功能,帮助用户深入挖掘数据价值。支持Excel和CSV格式输出,适用于人力资源、财务、法务等多个部门的数据处理需求,为企业提供高效的文档数据处理解决方案。
llm_aided_ocr - 提升OCR文本质量和一致性的系统
FAISSGithubLLM-Aided OCROCROpenAI APITesseract开源项目
该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术,将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换,使用Tesseract进行OCR,并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外,还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤,确保输出文本的质量和一致性。
textract - 多格式文档文本提取工具
GithubPython库textract开源项目文本提取文档处理
textract是一个开源文本提取工具,支持从多种格式文档(如PDF、Word、Excel等)中提取文本。该项目最初由Dean Malmgren创建,现由Jazzband社区维护。textract提供简单接口,具备全面的文档支持,旨在简化文本提取流程。它适用于需要从不同类型文档中批量提取文本的场景,为用户提供高效的文本提取解决方案。
llm-scraper - 通过TypeScript库从网页提取结构化数据
GithubLLM ScraperPlaywrightTypeScript代码生成开源项目网页数据提取
LLM Scraper 是一个 TypeScript 库,使用 LLM 从网页提取结构化数据。支持本地和多种 AI 提供商,提供代码生成功能,基于 Playwright 框架,支持四种格式模式。使用 Zod 定义模式,确保全面的类型安全性。适用于需要高效数据提取和代码生成的开发者。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎,支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口,可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术,具有高度可定制性,并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用,包括移动设备,为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
PDF-Extract-Kit - 全面高效的PDF文档内容提取工具包
GithubPDF提取公式识别布局检测开源项目文档内容表格识别
PDF-Extract-Kit是一款集成多种先进技术的PDF内容提取工具包。它结合了LayoutLMv3布局分析、YOLOv8公式检测、UniMERNet公式识别、StructEqTable表格识别和PaddleOCR文字识别等功能,能够准确高效地提取各类PDF文档中的结构化内容。该工具适用于学术论文、教科书、研究报告和财务报表等多种文档类型,即使面对扫描质量欠佳或带有水印的PDF文件,也能保持稳定的提取效果。
uniflow-llm-based-pdf-extraction-text-cleaning-data-clustering - 多源文档提取与转换的统一LLM框架
GithubLLM接口uniflow开源项目数据转换文档提取模型微调
uniflow是一个开源项目,为多种文档类型提供统一的LLM接口,实现数据提取和转换。支持PDF、HTML和TXT等格式,兼容OpenAI、Google Gemini和AWS BedRock等主流LLM模型。该项目致力于解决遗留文档处理和数据准备的难题,为数据科学家提供生成隐私保护训练数据集的工具,简化LLM微调流程。uniflow还包含多个实用案例,如财务报告分析和教育资料问答生成等。
AdvancedLiterateMachinery - 赋予机器高级智能的先进读写系统
ALMGithubOCR场景文字识别开源项目文档理解视觉语言预训练
AdvancedLiterateMachinery是一个致力于构建高级智能系统的开源项目,旨在赋予机器阅读、思考和创造能力。项目由阿里巴巴集团同义实验室的读光OCR团队维护,涵盖文本识别、文档理解和信息提取等领域。目前,项目专注于开发从图像和文档中读取信息的技术,包含OmniParser、GEM和DocXChain等创新模型,推动人工智能技术的发展。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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