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MMRec

现代多模态推荐系统研究工具箱

MMRec是一个现代化的多模态推荐系统工具箱,支持多种先进推荐模型,如图神经网络和自监督学习技术。它提供全面功能,包括数据预处理、模型训练和评估,便于研究人员高效开发和比较推荐算法。该工具箱配有详细文档和示例,适合快速上手和扩展研究。

MMRec

$\text{MMRec}$: 一个简化您研究的现代推荐工具箱 arXiv。 :point_right: 查看我们关于MMRec的综合调研,arXiv。 :point_right: 查看多模态推荐系统资源

工具箱

支持的模型

源代码位于:src\models

如果此框架对您有帮助,请考虑引用我们的论文,谢谢:

@inproceedings{zhou2023bootstrap,
author = {Zhou, Xin and Zhou, Hongyu and Liu, Yong and Zeng, Zhiwei and Miao, Chunyan and Wang, Pengwei and You, Yuan and Jiang, Feijun},
title = {Bootstrap Latent Representations for Multi-Modal Recommendation},
booktitle = {Proceedings of the ACM Web Conference 2023},
pages = {845–854},
year = {2023}
}

@article{zhou2023comprehensive,
      title={A Comprehensive Survey on Multimodal Recommender Systems: Taxonomy, Evaluation, and Future Directions}, 
      author={Hongyu Zhou and Xin Zhou and Zhiwei Zeng and Lingzi Zhang and Zhiqi Shen},
      year={2023},
      journal={arXiv preprint arXiv:2302.04473},
}

@article{zhou2023mmrecsm,
  author = {Zhou, Xin},
  title = {MMRec: Simplifying Multimodal Recommendation},
  year = {2023},
  journal={arXiv preprint arXiv:2302.03497},
}
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