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Simd

开源图像处理与机器学习库 支持多平台SIMD指令优化

Simd Library图像处理机器学习SIMD优化跨平台Github开源项目

Simd是一个开源的图像处理和机器学习库，专为C和C++开发者设计。它提供像素转换、图像缩放、滤波、统计分析、运动检测、对象识别和神经网络等高性能算法。该库针对x86/x64的SSE、AVX、AVX-512、AMX和ARM的NEON等SIMD指令集进行了优化。Simd提供C API和C++接口，支持动态和静态链接，兼容32位和64位的Windows及Linux平台。

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一款轻量级的C++工具包，支持多种AI模型，包括目标检测、面部识别、图像分割和抠图等。依赖最小，仅需OpenCV和ONNXRuntime，兼容GPU和CPU设备，提供300多种C++实现和500多种预训练模型，易于使用和集成。
DL-Simplified - 为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集
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DL-Simplified 资源库为深度学习领域的贡献者提供从入门到高级的项目集。该库包括按模板组织的数据集、图片、模型文件和依赖。用户可浏览问题区、fork仓库、创建PR等方式参与。深度学习通过多层神经网络处理大量数据，实现不同级别的数据抽象。了解最新的开源活动和参与方法，及项目成就与贡献者。
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bitsandbytes - 高效CUDA优化库 支持多位量化和矩阵运算
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bitsandbytes是一个轻量级Python库，为CUDA自定义函数提供封装。该库主要提供8位优化器、矩阵乘法(LLM.int8())以及8位和4位量化功能。通过bitsandbytes.nn模块实现多位线性层，bitsandbytes.optim模块提供优化器。目前正在拓展对更多硬件后端的支持，包括Intel CPU+GPU、AMD GPU和Apple Silicon，Windows平台的支持也在开发中。
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imgui是C++即时模式GUI库,为游戏引擎、3D应用和嵌入式系统提供轻量高效的界面开发方案。支持窗口、菜单、绘图等丰富组件,兼容多种渲染后端。易集成、低状态同步,适合快速开发调试和创作工具。在游戏行业广泛应用,性能可靠,跨平台兼容性强。
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ImageMagick是一个功能丰富的开源图像处理工具，支持JPEG、PNG、GIF等多种格式的图像创建、编辑和转换。它提供命令行和API接口，便于执行复杂的图像处理任务和集成到其他应用中。这个软件在Web开发、图形设计、科学研究等多个领域得到广泛应用。
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