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pigo

纯Go实现的快速人脸和面部特征检测库

Pigo是一个纯Go实现的人脸检测库,基于像素强度比较算法。它无需依赖OpenCV等第三方库,支持面部特征点定位、瞳孔/眼睛定位和倾斜人脸检测。Pigo性能高效,易于使用,并提供WebAssembly支持,可实现实时人脸检测。该库适用于需要轻量级、高性能人脸检测功能的Go项目,尤其适合对性能和依赖要求较高的场景。

retinaface - 深度学习人脸检测和标志识别工具
GithubPythonRetinaFace人脸检测人脸识别开源项目深度学习
RetinaFace是一个基于深度学习的高效人脸检测工具,能够在人群中准确检测人脸,并识别人脸标志。它是insightface项目的一部分,支持TensorFlow和MxNet。通过pip安装后,RetinaFace可以检测图像中的人脸并返回坐标和标志。结合ArcFace,形成了完整的人脸识别管线。其功能包括检测、对齐、标准化、表示和验证,显著提升了识别准确性。适用于需要高精度人脸识别的应用场景,并支持社区贡献和多种方式的支持。
insightface - 综合人脸分析开源工具库
GithubInsightFace人脸对齐人脸检测人脸识别开源项目深度学习
InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。
gorgonia - Go语言机器学习库,具备自动微分和符号微分功能
GithubGorgoniaGo语言开源项目机器学习神经网络自动微分
Gorgonia是专为Go语言开发的机器学习库,提供自动微分、符号微分、梯度下降优化和数值稳定功能。用户可以轻松编写和评估多维数组的数学方程,并利用CUDA进行快速计算。其目标是成为高性能、可扩展的机器学习和图计算库,适合多机部署,同时支持非标准深度学习和神经网络研究。
dicom - Go语言开源DICOM医学影像解析库
DICOMGithubGo语言医学图像解析开源库开源项目高性能
dicom是一个开源的Go语言库和命令行工具,用于处理DICOM医学影像文件。它支持多帧图像解析、流式处理和数据集编码等功能。该项目采用Go模块和语义化版本,为开发者提供高效易用的DICOM解析工具。
vugu - Go语言开发WebAssembly驱动的Web用户界面
GithubGo语言VuguWebAssembly前端开发单文件组件开源项目
Vugu是一个基于Go语言的实验性WebAssembly UI库。它采用VueJS风格的单文件组件和语法,支持标准Go构建流程。Vugu不依赖Node.js,可在浏览器中运行或进行服务器端渲染。该库提供条件渲染、循环和事件处理等功能,为Go开发者提供了一种直接构建Web UI的方法。作为一个处于实验阶段的项目,Vugu正在积极开发中。
pyg-lib - 图形神经网络高性能计算库
CUDAGithubPyTorchPythonpyg-lib安装开源项目
pyg-lib是一款专为图形神经网络优化的高性能计算库。该项目为Linux、Windows和macOS等主流操作系统提供预构建的Python包,兼容多个PyTorch版本和CUDA组合,支持Python 3.8至3.12。pyg-lib通过提升图形神经网络的计算效率,为研究和开发提供了实用工具。研究人员和开发者可根据具体的系统环境,使用pip命令快速安装所需版本,轻松增强图形神经网络的性能。
lattigo - 基于Go语言的高性能格密码同态加密库
GithubGo语言Lattigo同态加密多方计算密码学开源项目
Lattigo是一个高性能的Go语言格密码同态加密库,提供优化的环代数算术、RLWE原语以及BFV/BGV和CKKS方案实现。支持跨平台构建和浏览器WASM编译,性能媲美顶级C++库。Lattigo专注于分布式系统和微服务架构中的同态加密应用,充分利用Go语言的并发优势和可移植性。
gpupixel - 跨平台高性能图像与视频滤镜库,轻松集成
GPUPixelGithub实时滤镜开源项目视频处理跨平台高性能
GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库,基于OpenGL/ES开发,支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写,内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧,易于编译和集成,适合需要跨平台滤镜功能的开发者。
face-alignment - 高精度2D与3D人脸标志检测工具
2D特征点3D特征点Face AlignmentGithub开源项目深度学习面部识别
本项目基于FAN的先进深度学习方法,提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器,并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装,并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+,推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈,详情请参阅原始论文及项目页面。
PicGo - 跨平台开源图片上传管理软件
GithubPicGo图床工具图片上传开源软件开源项目跨平台应用
PicGo是一款开源的图片上传管理软件,支持多种主流图床服务。其主要功能包括拖拽上传、快捷键上传和自定义链接格式。通过插件系统,PicGo可扩展支持更多图床。作为跨平台应用,PicGo适用于Windows、macOS和Linux系统,为用户提供便捷的图片上传和管理解决方案。
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