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esper

开源实时数据流处理和复杂事件分析组件

Esper是一个用于Java和.NET平台的复杂事件处理(CEP)、流式SQL和事件序列分析组件。它支持实时数据流处理、复杂事件分析和流式SQL查询。Esper以GPL v2许可证开源,也提供商业授权选项。项目持续更新,9.0.0版本后要求Java 17环境。Esper为开发者提供了灵活的实时数据处理工具。

flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
kafka - 开源分布式事件流平台
Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试
Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台,为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式,具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言,提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka,进行各类测试。该项目致力于社区建设,欢迎各方贡献。
awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源
Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理
本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源,涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目,以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考,便于选择合适的流处理技术。
hop - 开源数据和元数据编排平台
Apache HopGithubJava开源软件开源项目数据处理数据编排平台
Apache Hop是一个开源的数据和元数据编排平台,致力于简化数据处理任务。该平台提供直观界面和丰富功能,包括数据转换、工作流编排和元数据管理。Hop支持多种数据源和插件,适用于数据集成和ETL场景。项目由活跃的社区维护,持续进行开发和改进。
kaskada - 开源事件处理引擎 简化时序数据分析
GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理
Kaskada是开源统一事件处理引擎,提供高级声明式查询语言,支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计,具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能,简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术,高效执行各类分析任务。
elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎 支持海量数据实时处理
ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎,同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化,提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件,Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域,为组织提供强大的数据处理和分析能力。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
jkes - 将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案
ElasticSearchGithubJavaJkesKafka开源项目搜索框架
Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射,并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除,同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成,可扩展性强,适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台,为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。
risingwave - 兼容PostgreSQL的实时流处理SQL引擎
GithubRisingWaveSQL引擎实时数据开源项目流处理物化视图
RisingWave是一款兼容PostgreSQL的SQL引擎,专门用于处理、分析和管理实时事件流数据。它每秒可处理数百万事件,实时连接数据流与历史表格,并支持即时查询。该系统适用于流分析、事件驱动应用、实时ETL和特征存储等场景,具备高效性、易用性和完善的数据库功能。RisingWave提供了成本效益高的解决方案,简化了实时数据处理流程。
questdb - 开源高性能时序数据库 支持快速数据摄入和SQL查询
GithubQuestDBSQL开源开源项目时序数据库高性能
QuestDB是一款开源时序数据库,采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展,适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB,并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询,为用户提供高效的时序数据处理能力。
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