nerve - 无需编程，轻松创建状态化智能代理

项目简介

Nerve 项目概述

Nerve 是一个无需编写任何代码就能使用任何大型语言模型（LLM）创建有状态代理的工具。借助 Nerve，用户可以制定并执行分步计划，来完成用户定义的任务。Nerve 通过动态更新系统提示，不断整合先前行动中收集的新信息，从而为代理提供多次推理之间的状态性。这使得代理能够进行自动化问题解决，例如通过识别完成任务所需的具体目标，制定并修订实现目标的计划，以及回忆先前行动中获得的相关信息等。

功能特点

自动化问题解决：Nerve 提供了一个标准的动作库，代理可以自动利用这些动作来提升自身性能。
用户定义的代理：使用标准的 YAML 模板定义代理，用户可以根据需求自定义任务。
兼容任意 LLM：Nerve 是一个与模型无关的工具，可以灵活应用于任何模型。

与其他工具的区别

尽管 Nerve 受到了 Autogen 和 Rigging 等项目的启发，其核心目标与这些工具不同。Nerve旨在不需要用户编写代码即能操作智能代理（除非需要自定义功能），并且不需重型运行时（如 Python）而保证高效和内存安全。

使用注意

Nerve工具的性能在很大程度上取决于所使用的模型。规模较大的模型通常比小模型更能可靠地解释和生成结构化数据。如果所用模型生成的响应无效，建议使用更为强大的模型。

LLM 支持

Nerve 支持通过多个 API 访问的模型，包括 ollama、groq、OpenAI、Fireworks、Huggingface 和 NovitaAI。工具会自动检测所选模型是否原生支持功能调用，若不支持，则提供兼容层以使旧模型也能执行功能调用。

用户可以使用 -G（或 --generator）参数指定要使用的提供方和模型。

示例

下面是 examples/ssh_agent 示例任务的描述，任务是通过运行一系列的 Shell 命令来找出占用 RAM 内存量最多的进程。

using:
  - memory
  - goal
  - task
  - planning
  - time

system_prompt: > 
  You are a senior developer and computer expert with years of linux experience.
  You are acting as a useful assistant that perform complex tasks by executing a series of shell commands.

guidance:
  - Always assume you start in a new /bin/bash shell in the user home directory.
  - Prefer using full paths to files and directories.
  - Use the /tmp directory for any file write operations.
  - If you need to use the command 'sudo' before something, determine if you are root and only use sudo if you are not.

timeout: 120s

functions:
  - name: Commands
    actions:
      - name: ssh
        description: "To execute a bash command on the remote host via SSH:"
        example_payload: whoami
        timeout: 30s
        tool: ssh $SSH_USER_HOST_STRING

项目的运行

运行这样的任务时，需要定义环境变量 SSH_USER_HOST_STRING。此外，Nerve 提供了 debug 模式，可以通过增加参数将任务的内部状态保存到磁盘上，便于用户观察。这些功能使得 Nerve 成为一个既容易使用又功能强大的工具。

安装与构建

从 DockerHub 安装：可以在 Docker Hub 上找到 Docker 镜像。
从源码构建：使用 Rust 的 cargo build --release 命令进行编译。
使用 Docker 构建：可以通过 Docker 来构建项目。

许可证

Nerve 以 GPL 3 许可证发布，用户可以通过安装 cargo license 并运行该工具来查看项目依赖的许可证。