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spaCy

高性能自然语言处理库

spaCy 是一个高级自然语言处理库,支持Python和Cython,适用于实际产品开发。它提供预训练管道,支持70种以上语言的分词和训练,拥有最先进的速度和神经网络模型,可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器,如BERT,适合生产环境下的训练系统,模型打包,部署和工作流管理,是商业开源软件,遵循MIT许可证。

HugNLP - 基于Hugging Face的全面NLP开发应用框架
GithubHugNLPNLP应用开发开源项目指令微调预训练语言模型
HugNLP是基于Hugging Face的NLP开发应用库,为研究人员提供便利高效的开发环境。它集成了丰富的模型、处理器和应用模块,支持知识增强预训练、提示微调、指令调优等技术。该框架还包含参数高效学习、不确定性估计等工具,可用于构建多种NLP应用。HugNLP获得CIKM 2023最佳演示论文奖。
EasyNLP - 综合性易用的NLP工具包,支持大规模预训练模型
EasyNLPGithubNLP工具包分布式训练多模态预训练模型开源项目知识蒸馏
EasyNLP是一个由阿里巴巴发布的自然语言处理工具包,基于PyTorch架构,支持分布式训练和多种NLP算法。它结合知识蒸馏和少样本学习技术,支持大规模预训练模型的部署,并支持CLIP和DALLE等多模态预训练模型,与阿里云PAI平台无缝集成,提供统一的模型训练和部署框架,广泛应用于多个业务场景。
ML-NLP - 深入解析机器学习与自然语言处理全面知识库
GithubNLP面试开源项目机器学习深度学习算法工程师自然语言处理
ML-NLP项目提供机器学习与自然语言处理的全面资源,涉及关键理论和现实应用。各章节均配有实战代码,确保算法工程师高效备战面试。项目持续更新,跟上最新行业发展。
DeepPavlov - 跨平台多功能的开源对话AI库
DeepPavlovGithubNLPPyTorch对话系统开源开源项目
DeepPavlov是一个基于PyTorch的开源对话AI库,适用于生产级聊天机器人、复杂对话系统开发和自然语言处理研究。支持Linux、Windows和MacOS平台,兼容Python 3.6至3.11版本。提供丰富的预训练NLP模型,如命名实体识别、意图分类、文本问答和句子相似度等,支持CLI和Python接口,便于模型训练、评估和推断。通过REST API和Socket API实现与AWS等服务的无缝集成。
gensim - Gensim:高效的Python主题建模和文档索引工具
GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性
Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库,用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现,可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法,并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展,是大规模文本数据处理的优秀选择。
NLP_Quickbook - 自然语言处理实用指南,快速上手实战应用
GithubNatural Language Processing开源项目文本分类深度学习聊天机器人语法分析
本开源项目聚焦于帮助工程师快速掌握自然语言处理技术。从文本分类、文本清洗到深度学习和聊天机器人构建,提供详细的代码示例和实操指南。这些按主题划分的手册采用代码优先的方式讲解,便于工程师直接应用于实际项目。无论是初学者还是有经验的工程师,都能从中受益,提升自然语言处理技能。
stanza-en - 英文语言处理的高级工具集
GithubHuggingfaceNLP模型Stanza实体识别开源项目模型语法分析语言分析
Stanza提供英文语言的精准高效分析,从文本处理到句法分析与实体识别,均使用先进的NLP模型。了解更多信息,请访问其官方网站和GitHub仓库。
fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库
Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型
fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。
tweetnlp - 社交媒体文本分析的全能NLP工具集
GithubTweetNLP开源项目数据集模型社交媒体自然语言处理
TweetNLP是一个专注于社交媒体分析的Python库,为Twitter等平台提供全面的文本分析功能。该库集成了多项先进的自然语言处理技术,包括情感分析、表情预测、命名实体识别等。TweetNLP还支持主题分类、讽刺检测、仇恨言论识别和情感识别等多种任务,为社交媒体研究和应用开发提供了强大而灵活的工具集。
mynlp - 高性能和可扩展的中文自然语言处理工具包
GithubMynlp中文NLP安装开源项目模型词典
mynlp是一个高性能且可扩展的中文自然语言处理工具包,支持通过Maven和Gradle轻松安装。用户可根据需求选择核心词典、词性标注、命名实体识别、拼音切分等模型资源,mylnp-all依赖包涵盖大部分常用资源。该项目参考了多个优秀开源项目并结合多种算法,适用于广泛的应用场景。详情请访问mynlp在线文档。
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