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spaCy

高性能自然语言处理库

spaCy自然语言处理Python神经网络模型训练系统Github开源项目热门

spaCy 是一个高级自然语言处理库，支持Python和Cython，适用于实际产品开发。它提供预训练管道，支持70种以上语言的分词和训练，拥有最先进的速度和神经网络模型，可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器，如BERT，适合生产环境下的训练系统，模型打包，部署和工作流管理，是商业开源软件，遵循MIT许可证。

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介绍知识库相关项目
nlp-lang - 自然语言处理工具包，提供词语标准化、汉字转拼音等功能
GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计
该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件，如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。
spago - Go语言编写的轻量级深度学习和自然语言处理库
GithubGoSpago开源项目机器学习深度学习自然语言处理
Spago是一个用纯Go语言编写的机器学习库，支持自动微分、前馈层、循环层和注意力层等架构，适用于深度学习和自然语言处理。它旨在减少对生产环境中Python的依赖，通过独立的可执行文件简化部署，已在多个项目中成功应用。特别适合需要纯Go实现NLP功能的开发者。
fasttext-language-identification - 轻量级开源库实现217种语言的快速准确识别
GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类模型自然语言处理词向量语言识别
fastText是一个高效的开源文本分类和词向量学习库，能在普通硬件上快速训练模型并可压缩用于移动设备。其语言识别模型基于维基百科和Common Crawl数据，可识别217种语言。通过简单的Python代码，用户可实现语言检测并获取多语言概率输出。该库适用于需要快速、准确进行多语言文本处理的应用场景。
small - 开源中文自然语言处理平台
GithubHuggingfaceLTP中文分词命名实体识别开源项目模型自然语言处理词性标注
LTP是哈工大开发的开源中文自然语言处理平台，提供分词、词性标注、命名实体识别等功能。支持Python和Rust接口，最新版本结合深度学习和感知机算法，显著提升处理速度。LTP支持用户自定义训练，在学术和工业领域广泛应用，是中文NLP研究与应用的重要工具。
semchunk - 快速准确的文本语义分块Python库
GithubPython库semchunk开源项目文本分块自然语言处理语义分析
semchunk是一个高效的Python文本分块库，能将文本分割成语义连贯的片段。与同类库相比，它在语义准确性和处理速度方面都有显著提升。该库采用先进的分块算法，兼容多种分词器和token计数工具，可处理单条或批量文本，并支持多进程加速。semchunk适用于大规模文本处理和各类自然语言分析任务。
ltp - 中文自然语言处理平台，多任务和高效推理支持
GithubLTP中文自然语言处理分词开源项目深度学习模型预训练模型
LTP（Language Technology Platform）提供中文分词、词性标注、句法分析和命名实体识别等自然语言处理功能。通过多任务框架和共享预训练模型进行优化，显著提升性能。LTP支持快速的感知机算法推理和高精度的深度学习分析，并在Huggingface Hub上提供预训练模型下载。最新版LTP v4.2.0优化了结构，并支持用户自定义模型训练和上传，提高了灵活性和实用性。
deepl-python - DeepL Python库 多功能的机器翻译接口
APIDeepLGithubPython库开源项目机器翻译语言翻译
DeepL Python Library是一个功能丰富的Python接口，用于访问DeepL的机器翻译服务。该库支持文本和文档翻译、自定义术语表和多语言处理。适用于Python 3.6及以上版本，安装简便，API调用直观。开发者可借助此库轻松集成DeepL的翻译功能，实现多样化的语言处理应用。
Pytorch-NLU - 轻量级NLP工具包 支持文本分类和序列标注
GithubPytorch-NLU序列标注开源项目文本分类自然语言处理预训练模型
Pytorch-NLU是一个轻量级自然语言处理工具包，专注于文本分类、序列标注和文本摘要任务。该工具包支持BERT、ERNIE等多种预训练模型，提供多种损失函数，具有依赖少、代码简洁、注释详细、配置灵活等特点。Pytorch-NLU包含丰富的数据集，使用方式简单，可快速应用于实际NLP项目中。
rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库
Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统
rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库，支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断，具备丰富的API，便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。
catalyst - 高效跨平台C#自然语言处理库，支持预训练模型与灵活实体识别
CatalystGithubNLP库净标记实体识别开源项目预训练模型
Catalyst 是一个C#自然语言处理库，提供预训练模型、实体识别和高效的二进制序列化支持。兼容.NET Standard 2.0 并跨平台运行，支持Windows、Linux和macOS。具备精准的标记化处理和语言检测功能。其特点包括命名实体识别、词性标注、语言检测、词形还原和FastText嵌入训练。通过简单的NuGet包安装和流式模型存储，支持多线程并行文本处理，适合大规模文本分析需求。
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