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blenderbot-400M-distill

基于深度学习的高性能开放域聊天机器人

blenderbot-400M-distill项目开发了一种先进的开放域聊天机器人。该模型基于4亿参数的神经网络,通过精心设计的训练策略,掌握了提供话题、倾听、问答、展示知识等多项对话技能。人工评估结果表明,这一模型在多轮对话的吸引力和人性化方面表现优异。项目在Apache 2.0许可下开源了模型和代码,为研究者和开发者提供了宝贵资源,同时也客观分析了当前技术的局限性,为未来研究指明了方向。

vip-llava-7b - ViP-LLaVA的多模态对话与视觉指令协同应用
GithubHuggingfaceViP-LLaVA多模态模型开源项目模型聊天机器人自然语言处理计算机视觉
ViP-LLaVA-7B是一个开源的聊天机器人,通过对LLaMA/Vicuna的图像与区域级指令数据进行微调,采用transformer架构。其主要用于多模态模型及聊天机器人研究,适合计算机视觉、自然语言处理、机器学习与人工智能领域的研究者及爱好者。该模型于2023年11月完成训练,并在四项学术区域级基准测试中表现优异。
llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型
GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型
该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优,使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中,使用Adam优化器和余弦学习率调度策略,该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用,特别是在对话生成和交互式AI领域中。
llava-next-interleave-qwen-7b-dpo - 多模态数据研究的开源聊天机器人
GithubHuggingfaceLLaVA-Next多模态开源开源项目机器学习模型研究
LLaVA-Next Interleave是一款开源的聊天机器人,基于Transformer架构,专为多模态指令数据的研究而优化。主要用于计算机视觉、自然语言处理和人工智能的非商业研究,适合研究人员和爱好者使用。用户需要遵循OpenAI条款和语言模型的许可协议,如Llama社区许可。
ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
openchat-3.5-0106 - 基于Mistral的7B开源语言模型在多项测试中超越大型模型
GithubHuggingfaceOpenChat人工智能基准测试开源开源项目模型语言模型
OpenChat-3.5-0106是基于Mistral-7B架构开发的开源语言模型,具备编程、数学推理和对话等功能。模型支持8192上下文长度,提供编程专用和通用两种模式。在HumanEval、GSM8K等基准测试中,该模型展现出超越部分大型商业模型的性能。此外,模型还集成了实验性的评估器功能
FastChat - 大语言模型聊天机器人开源训练与部署平台
APIFastChatGithub大语言模型开源平台开源项目聊天机器人
FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大语言模型聊天机器人的开源平台。该平台提供先进模型的训练评估代码和分布式多模型服务系统,包含Web界面和OpenAI兼容的RESTful API。FastChat支持Vicuna、LongChat等多种语言模型,提供命令行和Web图形界面。此外,它还具备多GPU并行、CPU推理和模型量化等功能,可适配不同硬件平台。
chatbot - 可用自定义语料训练的中文聊天机器人
GPT模型GithubMindSporeRLHFSeq2Seqchatbot开源项目
该项目提供一个可用自定义语料训练的中文聊天机器人,并即将推出GPT版本,新增MindSpore支持。项目包含Seq2Seq和GPT两大分支,计划于2024年内实现类似mini-GPT4的图文多模态对话功能,并增强分布式集群训练能力。用户可下载小黄鸡语料进行实践,项目支持TensorFlow和PyTorch。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
DialoGPT-medium - 多轮对话生成的开源预训练模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT是基于1.47亿条Reddit讨论数据训练的开源对话模型,支持多轮对话生成。在单轮对话图灵测试中,其回复质量与人类相当。研究人员可通过Python接口轻松调用DialoGPT进行交互式对话,探索自然语言处理和对话系统的前沿技术。
GPT3-Chatbot - 基于GPT-3的Python聊天机器人
GPT-3GithubOpenai keychatbotdavinci引擎python项目开源项目
这是一个基于GPT-3的Python项目,用户可以使用OpenAI的API密钥和安装的openai库来训练并与聊天机器人互动。项目提供了代码框架,建议使用davinci引擎。完整代码可在GitHub获取,适合用作项目基础。
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