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blenderbot-400M-distill

基于深度学习的高性能开放域聊天机器人

blenderbot-400M-distill项目开发了一种先进的开放域聊天机器人。该模型基于4亿参数的神经网络,通过精心设计的训练策略,掌握了提供话题、倾听、问答、展示知识等多项对话技能。人工评估结果表明,这一模型在多轮对话的吸引力和人性化方面表现优异。项目在Apache 2.0许可下开源了模型和代码,为研究者和开发者提供了宝贵资源,同时也客观分析了当前技术的局限性,为未来研究指明了方向。

chatgpt-knowledge-base-chatbot - 使用个人数据打造的OpenAI ChatGPT聊天机器人,涵盖多种技术栈与功能
GithubMongoDBNode.jsOpenAi ChatGPTPythonReact开源项目
该项目开发了一个利用个人数据进行上下文回答的 ChatGPT 聊天机器人,采用的技术包括 Node.js、Python、MongoDB 和 React。功能包括用户管理、与机器人长期对话、自定义索引、自动重试 API 错误以及调整和查看模型参数。项目即将开源,欢迎加入讨论和协作。
openbuddy-zephyr-7b-v14.1 - 多语言聊天机器人平台支持多种语言的互动
ChatbotGithubHuggingfaceOpenBuddy使用条款免责声明多语言开源项目模型
OpenBuddy支持多种语言,使用transformers库,具备多语言能力和开源许可。用户可通过GitHub访问使用指南和演示,但在高风险环境中使用需注意其固有局限性。
Qwen-7B-Chat-Int4 - 大规模语言模型的高效应用
GithubHuggingfaceQwen-7B-Chat中文评测开源项目模型模型量化训练数据通义千问
Qwen-7B-Chat-Int4由阿里云基于Transformer架构开发,利用对齐机制和广泛的数据集进行训练,更新版在语言理解及数学和代码任务中表现出色。模型在多个任务中展现出较高的推理速度和低显存占用得益于其广泛预训练数据和先进的量化技术。优化后的分词器及加速方案便于多语言应用。更多信息请参见官方GitHub库。
openai-teams-bot - 使用OpenAI最新模型提升团队沟通效率
ChatGPTGithubOpenAITeams Bot appTurbogpt-3.5-turbo开源项目
OpenAI Teams Bot利用最新的gpt-3.5-turbo模型,提高团队协作和沟通效率。通过详尽的指南,用户可以快速上手,利用先进的对话模型改善沟通体验,适用于各类专业场景。
Discord-ChatGPT-Bot - 多功能Discord机器人,智能对话、图像生成与头像编辑
AIAPIBotChatGPTDiscordGithub开源项目
该开源项目为Discord平台开发的智能机器人,集成ChatGPT API实现对话功能,同时支持图像生成和头像编辑。项目配备仪表盘界面,方便设置调整。用户可通过简单命令与机器人互动。支持Docker部署,便于在Discord服务器中快速实现智能交互功能。
transfer-learning-conv-ai - 使用迁移学习构建最先进的对话式 AI
Conversational AIGithubHuggingFaceOpenAI GPTTransfer Learning开源项目预训练模型
transfer-learning-conv-ai项目提供了一套完整的代码库,使用OpenAI GPT及GPT-2模型通过迁移学习技术培训对话型AI代理。用户可以在1小时内完成模型训练,还可以直接使用预训练模型。本代码库支持在单GPU或多GPU下训练,并兼容Docker环境。适合参与NeurIPS 2018对话竞赛。
StableBeluga2 - Stability AI推出的大规模开源对话模型StableBeluga2
GithubHuggingfaceLlama2Stable Beluga 2人工智能开源项目模型模型训练语言模型
StableBeluga2是Stability AI基于Llama2 70B模型微调的开源对话系统。该模型在Orca式数据集上训练,具备优秀的指令理解和执行能力。StableBeluga2支持多轮对话,可生成诗歌等创意内容。技术上,它采用bfloat16格式存储权重并使用Safetensors,实现了更小的文件体积和更快的加载速度。作为一个强大的AI助手,StableBeluga2在保持高性能的同时优化了资源占用。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
Video-ChatGPT - 创新视频对话技术开启细致视频理解新纪元
GithubVideo-ChatGPT多模态大型视觉语言模型开源项目视频理解问答系统
Video-ChatGPT是一个融合大型视觉和语言模型的视频对话系统。该项目构建了10万条视频-指令对数据集,开发了首个视频对话量化评估框架,在视频推理、创意生成、空间和时间理解等任务中表现出色。这一开源项目为视频内容理解和人机交互带来了新的发展方向。
glm-4v-9b - 开源多模态AI模型GLM-4V-9B展现卓越性能
GLM-4V-9BGithubHuggingface图像描述多模态模型开源项目模型自然语言处理视觉理解
GLM-4V-9B是一款由智谱AI开发的开源多模态人工智能模型,支持1120x1120高分辨率下的中英双语多轮对话。该模型在综合能力、感知推理、文字识别和图表理解等多个领域表现优异,与GPT-4-turbo、Gemini 1.0 Pro等主流模型相比具有竞争力。GLM-4V-9B支持8K上下文长度,为研究者和开发者提供了强大的视觉理解和语言处理能力。
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