Project Icon

mbart-large-en-ro

mBART微调模型:提升英罗翻译的精度与流畅度

mbart-large-cc25在wmt_en_ro上的微调版提供了出色的翻译性能,未处理时BLEU得分为28.1,经过处理后提升至38。项目基于PyTorch框架,开发者可在Hugging Face平台找到相关代码和文档,是多语言处理的有力工具。

olm-roberta-base-dec-2022 - OLM项目的更新模型,增强了语言任务表现
BERTGithubHuggingfaceOLM RoBERTa开源项目数据集模型评估结果语言模型
OLM项目的OLM RoBERTa/BERT模型于2022年12月更新,提升了在标准基准测试中的表现。该模型利用清理后的Common Crawl和Wikipedia数据集进行训练,适用于掩码语言建模和序列分类等任务,并在GLUE任务中表现出色,提供了详细的使用示例。
opus-mt-yo-en - 约鲁巴语和英语之间的开源翻译模型及其评估
GithubHuggingfaceopus-mt-yo-en开源项目数据集模型翻译预处理
该项目介绍了一个将约鲁巴语翻译为英语的开源模型。使用transformer-align架构并进行SentencePiece预处理。模型已在OPUS数据集上训练,并通过BLEU和chr-F评分评估其翻译能力,提供详细的权重下载和实施指南。
opus-mt-tc-big-fr-en - 法语到英语神经机器翻译模型概述
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-tc-big-fr-en开源项目模型法语到英语神经机器翻译
OPUS-MT项目中的法英翻译模型,基于Marian NMT框架训练,通过Huggingface的transformers库转换为pyTorch模型,具有优秀的BLEU评分。模型支持多种数据集,使用SentencePiece进行分词,适用于多种翻译任务,适合学术研究及实际应用。
ruRoPEBert-e5-base-2k - 俄语句子编码模型支持长上下文和高效注意力机制
CulturaXGithubHuggingfaceTransformersruRoPEBert俄语句向量模型开源项目模型
ruRoPEBert是Tochka AI团队基于RoPEBert架构开发的俄语句子编码模型。该模型在CulturaX数据集上训练,支持2048个token的上下文,并可扩展。模型集成高效注意力机制和平均池化层,易于使用。在encodechka基准测试中,ruRoPEBert的S+W评分领先其他模型。此外,它还支持分类任务,并可通过RoPE缩放扩展上下文窗口。
bilingual-embedding-large - 基于Transformer架构的法英双语文本向量模型
GithubHuggingfacesentence-transformers多语言模型开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义相似度
bilingual-embedding-large是一个基于Transformer的法英双语句向量模型,支持聚类、重排序和检索等文本相似度任务。模型通过MTEB基准测试验证,在跨语言文本语义理解方面展现了稳定性能。该模型主要应用于法语和英语文本的语义分析与对比场景。
twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingual - XLM-RoBERTa模型在多语言推特情感分析中的应用
GithubHuggingfaceXLM-RoBERTasentiment analysistweetnlp多语言开源项目文本分类模型
本项目是基于cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base模型针对多语言推特情感分析进行的微调。模型在cardiffnlp/tweet_sentiment_multilingual数据集上训练,通过tweetnlp库实现。测试结果显示,模型在F1分数和准确率方面均达到约69%的性能。研究人员和开发者可使用简单的Python代码调用此模型,为多语言社交媒体内容分析提供了实用的解决方案。
opus-mt-en-da - 基于OPUS数据集的英丹双语机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceopus-mt-en-da开源项目数据集机器翻译模型模型评估
opus-mt-en-da是一个英语到丹麦语的机器翻译模型,基于transformer-align架构设计。该模型利用OPUS数据集训练,应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型展现出优秀的翻译性能,BLEU分数达60.4,chr-F分数为0.745。模型提供原始权重下载,便于研究者进行深入探索和实际应用。
llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行,并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
rome - 自动回归变换器上的高级模型编辑技术
GPT-2 XLGPT-JGithubROMERank-One Model Editing开源项目自动回归变换器
ROME项目提供了自动回归变换器的模型编辑技术,支持OpenAI的GPT-2 XL与EleutherAI的GPT-J。项目包括安装指南、应用示例(如模型重写)及评估工具,帮助开发者理解和应用模型修改。
bert-base-multilingual-cased-finetuned-langtok - 基于多语言BERT的语言识别模型实现99.03%准确率
BERTGithubHuggingface多语言模型开源项目微调模型自然语言处理语言识别
这是一个基于bert-base-multilingual-cased的语言识别微调模型。模型在评估集上的准确率为99.03%,F1分数达到0.9087。模型采用Adam优化器和线性学习率调度器,经过3轮训练完成。开发框架使用Transformers 4.44.2和PyTorch 2.4.1,可应用于语言识别相关任务。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号