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rocksdb

高性能持久化键值存储引擎，为闪存和RAM优化

RocksDB键值存储数据库FacebookLSMGithub开源项目

RocksDB是一款高性能键值存储引擎，采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩，能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子，特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色，是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护，为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景，如数据库、缓存系统和分布式存储等。

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rrd4j - Java实现的高性能时间序列数据管理系统
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RRD4J是一个Java实现的高性能时间序列数据管理系统，功能类似于RRDTool。该系统支持RRD文件的标准操作，如创建、更新、获取、导出和绘图。RRD4J的优势包括文件可移植性、API简洁、支持多种数据源类型（COUNTER、ABSOLUTE、DERIVE、GAUGE）和合并函数（AVERAGE、MIN、MAX、LAST、TOTAL、FIRST）。此外，它还提供MongoDB和Oracle Berkeley DB等多种后端存储选项。作为纯Java实现，RRD4J无需native函数或库，并且与RRDTool文件格式有所区别。RRD4J主要面向了解RRDTool概念但更倾向于使用纯Java实现的开发人员。
gocache - Go语言多功能缓存库gocache支持多种存储和高级特性
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gocache是一个功能全面的Go缓存库,支持内存、Redis等多种存储后端。它提供链式缓存、可加载缓存、指标统计等高级特性,并支持标签失效。gocache采用泛型设计,支持自动序列化,易于扩展自定义存储。这个库为开发者提供了灵活而高效的缓存解决方案。
spring-data-keyvalue - 键值对存储的高效开发框架
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lz4 - 高性能无损压缩算法 极速压缩解压
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