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advprompter

自适应对抗提示技术优化大语言模型表现

AdvPrompterLLM对抗性提示AI训练评估Github开源项目

AdvPrompter是一种针对大语言模型的自适应对抗提示技术。该项目提供完整实现代码，支持Vicuna、Mistral和Llama2等主流模型。AdvPrompter具有易于安装、使用灵活的特点，适用于模型评估和训练。研究人员可利用此工具优化大语言模型性能，提升输出质量。项目还提供了详细的使用说明和配置选项，方便用户进行自定义设置。

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API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面
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Prompt-Engineering-Guide-zh-CN - LLMs提示工程指南
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本指南涵盖系统化的提示工程方法，帮助研究人员和开发人员优化与大型语言模型（LLMs）的互动。内容包括基础与高级提示、应用实例、最新研究论文、实用工具和数据集，同时提供相关讲座和课程资源。学习提示工程能提升LLMs在问答和算术推理等复杂任务中的性能，充分发挥模型潜力。
PromptPoint - 自动测试和优化LLM输出的提示工程平台
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PromptPoint是一个专业的提示工程平台，为团队提供LLM提示的设计、测试和部署解决方案。平台具备自动化测试和输出评估功能，帮助确保LLM输出质量。用户可创建、组织提示配置，运行自动测试并获得结果。支持版本控制、部署和使用监控，可连接多种大型语言模型。无代码设计让团队成员都能参与提示工程，促进技术与实际应用的结合。
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Prompt Manager Pro - AI提示词管理与优化平台
AI工具AI应用ChatGPT性能优化提示词模板提示词管理
Prompt Manager Pro是专业的AI提示词管理平台，支持提示词模板的编写、维护和优化。平台提供快速创建和部署功能，并通过综合监控分析提示词执行效率和成本。支持团队协作和输入验证，简化开发流程并降低LLM风险。适合追求AI应用性能和效率提升的开发团队。
PromptPapers - 探索预训练语言模型的提示调整技术及其最新进展
PromptPapers为预训练语言模型的提示学习提供全面研究和技术资料，旨在优化模型训练和任务集成。为促进该领域技术的进步，项目持续更新，并欢迎研究人员分享新成果。
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