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PlotJuggler

开源时间序列数据可视化与分析工具

PlotJuggler数据可视化时间序列数据分析开源工具Github开源项目

PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流，能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式，如CSV、ULog、JSON等，并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor，用户能方便地进行数据分析和处理。

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介绍相关项目
Visualis - 开源数据可视化工具集成于DataSphere Studio
BI工具DataSphere StudioGithubLinkisVisualis开源项目数据可视化
Visualis是基于Davinci开发的开源数据可视化工具，集成于DataSphere Studio平台。该工具支持拖拽式报表定义、图表关联分析、数据钻取和全局过滤等功能，并改进了报表水印和数据质量管理。Visualis与DataSphere Studio的无缝集成实现了数据开发到可视化的全流程支持。工具兼容CSV文件和JDBC等多种数据源，提供丰富的可视化组件和交互功能，为用户提供完整的数据应用开发体验。
dataease - 开源数据可视化工具 助力业务洞察与优化
DataEaseGithub仪表板开源工具开源项目数据分析数据可视化
DataEase是一款开源数据可视化分析工具，支持多种数据源连接和拖拽式图表制作。该工具集成AI助手功能，实现自然语言数据交互。特点包括易用性高、场景适应广泛和安全数据共享。DataEase适用于各类数据库、仓库及API数据源，有助于快速数据分析和业务决策优化。
plotille - Python终端绘图库支持多种图表类型
GithubPlotillePython库开源项目数据可视化无依赖终端绘图
plotille是一个纯Python实现的终端绘图库,支持在命令行环境中创建折线图、散点图、直方图和热力图等多种图表类型。该库使用盲文点和颜色进行绘制,无需外部依赖。plotille提供Figure类用于创建复杂图表,也有简单的绘图函数用于快速绘图。此外,plotille支持时间序列数据可视化,并通过Canvas类实现自定义绘图。这个轻量级库适用于需要在终端进行数据可视化的场景。
VisualDL - 参数实时追踪与多模型可视化分析工具
GithubPaddlePaddleVisualDL开源项目数据分析模型可视化训练过程
VisualDL，一款集成于PaddlePaddle的高效可视化分析工具，能够展现训练参数、模型结构与数据样本的动态图表。完美支持Python，通过实时数据追踪、多实验视图对比等功能，助力开发者清晰直观地优化和提升模型表现。
joint - JavaScript图表库JointJS：构建交互式可视化应用的利器
GithubJavaScript库JointJSSVG图表绘制开源项目用户界面
JointJS是一款功能强大的JavaScript/TypeScript图表库，专为构建交互式图表应用、绘图工具和数据可视化界面而设计。它提供了丰富的功能，包括基本图形元素、预设图表、自定义元素、连接功能、图形API和自动布局等。JointJS支持主流浏览器，适用于多种应用场景，能够显著提高开发效率。无论是创建简单的流程图还是复杂的可视化系统，JointJS都能满足开发者的需求。
Vizzy - AI驱动的快速数据可视化平台
AI工具APIGitHubOpenAI公共项目数据可视化
Vizzy是一个基于大型语言模型（LLMs）的在线数据可视化工具。用户可上传多种格式的数据文件，系统自动生成多种类型的可视化图表，并提供实时预览功能。平台界面简洁，支持OpenAI API连接，可自定义图表样式，并提供公共项目库作为参考。Vizzy致力于简化数据可视化流程，适用于各行业数据分析需求，帮助用户以低成本高效率地探索和呈现数据。其卓越的性能和易用性使数据可视化过程变得轻松高效。
viz-gpt - 使用聊天界面从表格数据集进行上下文数据可视化的工具
GithubVizGPT交互式聊天界面图表生成开源项目数据可视化自然语言处理
VizGPT结合人工智能与自然语言处理，可生成图表并让用户通过聊天界面编辑，使数据可视化更灵活和互动。与当前市场上的其他视觉产品如Tableau相比，VizGPT的聊天界面交互提供了无需先行专业知识即可构建和调整可视化的便利。
SciencePlots - 专业科学图表样式库 助力学术数据可视化
GithubMatplotlibPythonSciencePlots开源项目数据可视化科学绘图
SciencePlots是一个基于Matplotlib的科学图表样式库,提供多种预设样式用于生成适合学术论文和演示的专业图表。它支持IEEE、Nature等期刊格式,包含丰富的颜色方案,并兼容中文等多种语言。通过简单的配置,研究人员可以快速创建美观的数据可视化,有效提升科研成果的展示质量。该库还具备灵活的自定义功能,满足不同学科的图表需求。
jsoncrack.com - 多格式数据可视化开源应用
GithubJSON Crack交互式图表开源工具开源项目数据可视化数据格式转换
JSON Crack是一款开源数据可视化应用，支持将JSON、YAML、XML、CSV等格式转换为交互式图表。应用提供图形和树形视图、AI数据转换、多种导出格式等功能。它还包含搜索、JSON路径、验证等工具，方便开发者和数据分析师探索复杂数据结构。JSON Crack界面直观，支持深色模式和触控缩放，适合各类数据可视化需求。
plotai - 使用大型语言模型自动生成Python和Matplotlib图表
GithubLLMMatplotlibPlotAIPython开源项目绘图
PlotAI是一个可以利用大型语言模型生成Python和Matplotlib图表的工具。用户提供输入数据和提示，PlotAI生成代码并展示图表。支持Python脚本和多种Notebook环境。安装后，通过提供OpenAI API密钥即可快速启动，并可选择不同的OpenAI模型进行绘图。
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