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高性能科学图表库实现25Hz实时数据可视化

ChartFx 图表库数据可视化 JavaFX 实时渲染 Github 开源项目

ChartFx是一款高性能科学图表库，专注于实时数据可视化。基于JavaFX开发，支持25Hz更新率，可处理大规模数据集。提供多种科学信号处理绘图类型、插件系统和参数测量功能，兼具功能丰富性和性能优化。适用于需要高速数据处理和展示的科研应用场景。

文档

FlowCraft - 智能图表设计工具：快速创建流程图和系统图

AI工具AI绘图FlowCraft图表生成数据可视化流程图

FlowCraft为用户提供智能图表制作功能，支持快速创建流程图、思维导图和系统架构图等多种类型图表。这款工具简化了设计过程，使用户无需专业技能即可生成高质量的可视化内容。适用于知识分享、流程映射和数据可视化等场景，FlowCraft为个人和团队用户提供了直观、高效的图表创作方案。

ngx-graph - Angular图形可视化组件库

AngularGithubngx-graph可视化图表组件开源项目

ngx-graph是一个Angular图形可视化库，用于创建交互式和自定义的图形展示。它支持定义节点、边和集群，并允许使用自定义模板设计图形元素。这个库易于集成，提供灵活的布局选项，适用于复杂的数据可视化需求。ngx-graph由Swimlane开源，为Angular应用开发者提供了实现高质量图形展示的工具。

grafana - 开源监控与可观测性解决方案

GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控

Grafana是一款开源的监控和可观测性平台，支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板，满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式，包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。

pyqtgraph - 基于PyQt的科学计算可视化库支持2D/3D绘图与数据分析

GithubPyQtGraphPython图形库Qt框架开源项目数据可视化科学计算

PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库，为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy，它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6，可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能，适用于各类科学计算和数据分析项目。

ChartEye - 智能加密货币图表分析工具

AI工具AI驱动工具ChartEye交易决策加密货币图表分析图表复杂性

ChartEye是一款智能图表分析工具，专为加密货币市场设计。通过先进算法，该工具提供一键式技术分析服务，快速识别关键模式、趋势和潜在交易信号。ChartEye简化了复杂的图表分析过程，提高交易决策准确性。支持网页版、浏览器扩展和Telegram机器人，适用于各类交易者。在波动的加密货币市场中，ChartEye助力用户做出更明智的决策。

flot-downsample - 开源LTTB降采样算法实现大规模数据可视化

FlotGithubLTTB算法开源项目数据下采样数据可视化时间序列

flot-downsample是一个开源的数据降采样插件，基于LTTB算法开发。该插件能在保留数据视觉特征的同时显著减少数据点，提高大规模数据集的渲染效率。虽最初为Flot图表库设计，但LTTB算法已广泛应用于多种编程语言和框架，适用于大规模时间序列数据的高效处理和可视化场景。特别适用于金融数据分析、传感器数据监控等需要处理海量时间序列数据的领域，能显著提升图表加载速度和交互性能。

x-render - 中后台开发的一站式表单表格图表解决方案

GithubXRender中后台开发图表渲染开源项目表单渲染表格渲染

XRender是一套面向中后台开发的开源工具集，提供表单、表格和图表的开箱即用解决方案。主要包括FormRender、TableRender、ChartRender和FormGenerator四个模块，分别用于表单开发、搜索列表生成、图表绘制和可视化表单搭建。该项目已被多家知名企业采用，有助于提升开发效率和应用体验。

kandy - Kotlin开源绘图库支持多种引擎的数据可视化工具

GithubKandyKotlin开源项目数据可视化绘图库跨平台

Kandy是一个开源的Kotlin绘图库，通过DSL简化图表创建过程。它支持多种绘图引擎，具有跨平台兼容性，可用于Kotlin笔记本和标准项目。Kandy提供Swing渲染、交互式图表、多格式导出、Kotlin集合和DataFrame支持等功能，同时保证类型和空值安全。该库适用于创建各种复杂度的图表，无需详细文档即可上手。

HdrHistogram - 高精度动态范围直方图库

GithubHdrHistogramJava开源项目性能监控数据分析直方图

HdrHistogram是一个开源的高动态范围直方图库，用于记录和分析可配置整数范围内的采样数据。它具有高精度、固定内存占用和快速记录特性，适用于延迟和性能敏感应用的统计分析。该库支持多种编程语言，提供多种数据迭代方式，可进行百分位数、均值和标准差等统计分析。

fishing-funds - 跨平台实时金融市场监控应用

ElectronFishing FundsGithub基金开源项目股票虚拟货币

Fishing Funds是一款开源的跨平台金融监控工具，支持基金、股票和虚拟货币行情追踪。适用于MacOS、Windows和Linux系统，数据来源覆盖天天基金、蚂蚁基金等多个可靠平台。该应用在状态栏实时显示涨跌信息，提供收益计算功能，并呈现大盘数据和板块行情。作为免费工具，Fishing Funds旨在为投资者提供便捷、全面的市场动态监控体验。

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