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Andrew NG机器学习MOOC课程的R语言编程练习实现

该开源项目在GitHub上为Andrew NG教授的机器学习MOOC课程提供R语言版本的编程练习代码。包含练习说明、启动代码和解决方案,使学习者能用免费的R软件替代MATLAB/Octave完成作业。项目还提供依赖包安装和作业提交指南,帮助学习者顺利完成这门机器学习入门课程。

ML-For-Beginners - 12周机器学习课程,涵盖回归、分类、聚类等经典技术
CurriculumData ScienceGithubMachine LearningMicrosoftScikit-learn开源项目
Microsoft提供的12周机器学习课程,共26节课,帮助初学者学习回归、分类、聚类等经典机器学习技术。课程内容丰富,包括预习复习测验、书面指导、视频演示和项目实践,覆盖基础知识、历史、自然语言处理、时间序列预测和强化学习。通过项目学习方式,学生能在实际操作中掌握新技能。
ML-Course-Notes - 机器学习和AI课程讲义共享平台
CMU Neural Nets for NLPCS224NCS25GithubMIT 6.S191Machine Learning Specialization开源项目
本项目汇集和分享机器学习、自然语言处理(NLP)及人工智能(AI)的课程讲义。用户可以在平台上协作整理笔记,涵盖从基础到高级的学习内容,包括监督学习、无监督学习、深度学习、生成模型及强化学习等。讲义来自多位知名讲师的热门课程,如Andrew Ng的机器学习课程、MIT的深度学习导论及CMU的神经网络与NLP课程,内容权威且实用。加入社区,共同提升学习效果。
ml-pen-and-paper-exercises - 机器学习经典算法笔算练习集
Github变分推断开源项目机器学习概率模型线性代数练习集
ml-pen-and-paper-exercises项目提供机器学习笔算练习题及解答,内容包括线性代数、优化、图模型和推断等主题。习题配有详细解析,适用于自学和教学。项目涵盖隐马尔可夫模型推断、变分推断和蒙特卡洛积分等专业内容。练习集在arXiv发布PDF版本,GitHub仓库开源代码。项目使用知识共享协议,支持学习和贡献。
r-novice-inflammation - 基于炎症数据的R语言编程入门课程
GitHubGithubR编程The Carpentries开源项目数据分析软件开发
这是一个开源的R语言入门课程项目,由Software Carpentry开发维护。面向非程序员背景的研究人员,通过分析炎症数据,学习者将掌握模块化编程和数据分析技巧,重点学习使用循环和函数实现自动化和封装。课程侧重实用编程原则,而非R语言的全面讲解,旨在提升学员的数据科学能力。
Machine-Learning-Notes - 机器学习从入门到精通的全面笔记
Github人工智能学习开源项目机器学习笔记计算机科学
Machine-Learning-Notes 是一个机器学习领域的学习资源库,提供从基础到高级的笔记。项目涵盖算法、模型和实践应用,适合不同水平的学习者。资料全面且定期更新,采用循序渐进的学习方法,有助于系统掌握机器学习知识。其独特的结构化组织使学习者能够轻松找到所需资源,从而更有效地提升技能。
machine-learning-with-ruby - Ruby机器学习资源与教程总览
AIGithubMachine LearningRubyRubyDataScienceRubyNLP开源项目
页面汇集了众多Ruby编程语言的机器学习资源和教程,包括库、数据源、神经网络、深度学习、贝叶斯方法、决策树等多种算法和框架。资源主要来自Ruby Science Foundation、贡献者及日常应用开发,涉及线性回归、SVM等实例教程,助你快速上手并深入应用Ruby进行机器学习。
Machine-Learning-Tutorials - 机器学习与深度学习教程资源
Github人工智能开源项目数据科学机器学习深度学习统计学
机器学习教程仓库包含机器学习与深度学习的主题分类教程、文章和其他资源,专为数据科学、自然语言处理和机器学习领域的初学者和专家设计。资源涵盖从入门介绍、面试资源到专家视频教程,以及涵盖线性回归、决策树等常用算法的详细讲解及实际案例展示。此外,项目还深入探讨了人工智能、图形处理学习和各种重要的机器学习概念。
tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成
APIGithubR语言TensorFlow开源项目数据流图机器学习
TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图,兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问,并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。
coursera-deep-learning-specialization - Coursera深度学习课程,涵盖神经网络、卷积网络和序列模型
Andrew NgConvolutional Neural NetworksCourseraDeep Learning SpecializationGithubTensorFlow开源项目
《深度学习》由Andrew Ng教授主讲,包括神经网络、序列模型等方面的编程作业和测验。学员将学到TensorFlow 2、Keras等最新技术,课程内容2021年更新,涵盖前沿发展,适合系统学习深度学习的学员。
ml-road - 全面的机器学习与深度学习资源集合
Deep LearningGithubMachine LearningNLPPyTorchTensorFlow开源项目
此资源库涵盖机器学习和深度学习的全面资源,包括优质课程、电子书和学术论文。通过Coursera、Stanford和Google等知名平台的课程,可深入学习基础和高级的机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习。同时,还提供《机器学习》和《深度学习》等电子书,便于自学和参考。适合想要提高机器学习技术水平的学生、研究人员和行业从业者。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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