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mozc

多平台支持的开源日语输入法

Mozc是一个开源的日语输入法编辑器,支持Android、macOS、Chromium OS、GNU/Linux和Windows等多个平台。该项目源自Google日语输入法,现已开放源代码。Mozc为各种操作系统提供高效的日语输入功能,实现了跨平台的日语输入解决方案。虽然不是Google官方支持的产品,但Mozc项目仍在持续开发和更新中。Mozc的开源特性使其成为研究和定制日语输入法的理想选择。

osakaOS - 采用非传统设计的32位单任务操作系统
AyumuScriptGithubosakaOS命令行开源项目操作系统文件系统
osakaOS是一个基于非常规设计理念的32位单任务操作系统。它使用文本命令行界面,集成了Osaka文件系统和AyumuScript脚本语言,支持直接读写内存和磁盘扇区。系统提供'modes'功能用于小游戏和娱乐,还能打印Osaka的ASCII艺术图。这个开源项目每月在YouTube更新,展示了独特的操作系统设计思路。
Sudachi - 高性能日语形态素分析器 支持多级分词和丰富词典
GithubSudachi分词模式开源项目形态素分析插件系统日语分词
Sudachi是一款开源的日语形态素分析器,支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd,Sudachi提供强大的文本正规化功能,可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API,便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀,是处理日语文本的有力工具。
Opus-MT - 多语言神经机器翻译的开源框架
GithubMarian-NMTOPUS-MT多语言开源开源项目机器翻译
Opus-MT是一个开源的神经机器翻译项目,基于Marian-NMT框架开发。该项目利用OPUS数据集训练模型,结合SentencePiece分词和eflomal词对齐技术,提供多语言翻译功能。Opus-MT支持基于Tornado的Web应用和WebSocket服务两种部署方式,并提供大量预训练模型供用户下载。在Tiyaro.ai平台上,Opus-MT部署了543个在线演示API,方便用户体验。这个项目致力于为全球用户提供开放、便捷的翻译服务。
MouseTooltipTranslator - 多功能浏览器翻译插件,具备PDF和视频字幕翻译能力
Chrome扩展GithubMouseTooltipTranslatorPDF支持双字幕开源项目翻译工具
MouseTooltipTranslator是一款多功能浏览器扩展,能即时翻译多语种文本。通过鼠标悬停或选择文本方式实现翻译,集成谷歌和必应翻译器。扩展功能包括PDF文档、YouTube双语字幕翻译,图像文字识别及语音翻译,适用于学习、工作及日常使用。
keymapper - 跨平台上下文感知键盘重映射软件
Github上下文感知开源项目快捷键跨平台配置文件键盘映射
keymapper是一款开源的跨平台键盘重映射工具,可根据不同上下文自动调整映射规则。它支持在系统和应用层面重新定义键盘布局和快捷键,并通过单一配置文件管理所有设置。除基本的按键重映射外,keymapper还支持字符输入映射、应用程序启动绑定和外部控制等高级功能。
chromium - 致力于创造安全快速稳定的开源浏览器
ChromiumGithub开源浏览器开源项目源代码网页体验项目文档
Chromium 是一个开源浏览器项目,旨在为用户提供安全、快速和稳定的网络体验。作为开发平台,它鼓励社区参与贡献。项目提供详细文档和源码指南,便于开发者学习。用户可通过官方系统报告问题,促进项目不断完善。基于 Google 技术和 Web 标准,Chromium 持续推动浏览器创新。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎,支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口,可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术,具有高度可定制性,并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用,包括移动设备,为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
PIME - 简化Windows输入法开发的开源框架
GithubPIMETSFWindows开源项目输入法开发
PIME是一个开源框架,致力于简化Windows平台的输入法开发。该项目包含LibIME库,为Windows Text Services Framework (TSF)提供简单封装,以及PIMETextService,一个基于libIME的Windows文本服务骨架实现。PIME支持Python 3.x和pywin32,采用GNU LGPL v2.1许可证,为开发者提供便捷工具和完整的构建指南,简化自定义输入法的创建过程。项目还提供相关技术文档链接,便于快速上手和深入学习。
trace.moe - 将动漫截图精准溯源的开源搜索引擎
APIDockerGithubtrace.moe动漫场景搜索图像识别开源项目
trace.moe是一个开源的动漫场景搜索引擎,能够准确定位动漫截图的出处,包括具体作品、集数和时间点。该项目提供Web集成、API接口和浏览器扩展,适用于开发者和普通用户。此开源项目采用模块化设计,包含网页服务器、API服务器和媒体服务器等核心组件。系统支持Web集成和浏览器扩展,便于开发者进行二次开发。同时,trace.moe还提供了详细的部署指南,方便用户自行搭建和定制动漫场景搜索服务。
compose-multiplatform - 声明式跨平台UI框架支持多设备开发
Compose MultiplatformGithubJetBrainsKotlinUI框架开源项目跨平台开发
Compose Multiplatform是一款基于Jetpack Compose的声明式跨平台UI框架。该框架支持iOS、Android、桌面和Web平台的UI代码共享,允许开发者使用统一API构建多平台界面。它提供硬件加速渲染,支持主要桌面系统,并通过Kotlin/Wasm实现Web开发。框架保留了访问原生API的能力,为开发者提供灵活的跨平台解决方案。
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