kube-copilot

项目介绍：Kubernetes Copilot

Kubernetes Copilot 是一个由 OpenAI 提供支持的工具，旨在简化 Kubernetes 集群的操作。这个工具利用了 OpenAI 的高级 AI 模型，如 ChatGPT（GPT-4 或 GPT-3.5），为 Kubernetes 的管理提供了多项自动化功能。

项目功能

• 自动化操作: 使用 ChatGPT 模型自动化处理 Kubernetes 集群操作。
• 问题诊断及分析: 能够诊断和分析 Kubernetes 工作负载中可能出现的问题。
• 生成 Kubernetes 配置: 根据用户提供的指令生成 Kubernetes 清单文件。
• 安全扫描: 使用原生的 kubectl 和 trivy 命令，提供对 Kubernetes 集群的访问及安全漏洞扫描功能。
• 终端搜索功能: 用户无需离开终端即可访问网络并进行谷歌搜索。

安装指南

要安装 Kubernetes Copilot，只需在终端中运行以下命令：

go install github.com/feiskyer/kube-copilot/cmd/kube-copilot@latest

使用方法

在开始使用前，需要配置以下环境变量：

• kubectl 安装: 确保本地机器已安装 kubectl，并正确配置 kubeconfig 文件以访问 Kubernetes 集群。
• Trivy 安装: 安装 trivy 以评估容器镜像的安全问题（仅在使用 audit 命令时需要）。
• OpenAI API 密钥: 设置 OPENAI_API_KEY 环境变量以启用 ChatGPT 功能。
  • 如使用 Azure OpenAI 服务，还需设置 OPENAI_API_TYPE=azure 和 OPENAI_API_BASE=https://<replace-this>.openai.azure.com/。
• 谷歌搜索功能: 默认情况下谷歌搜索是禁用的。启用时需设置 GOOGLE_API_KEY 和 GOOGLE_CSE_ID。

以上设置完成后，可在终端中直接运行命令：

kubectl-copilot [command]

可用命令包括：

• analyze: 分析给定资源的问题
• audit: 审核 Pod 的安全问题
• completion: 为指定的 shell 生成自动补全脚本
• diagnose: 诊断 Pod 的问题
• execute: 根据提示指令执行操作
• generate: 生成 Kubernetes 清单
• help: 显示命令帮助信息

Python 版本

如果你对 Python 实现感兴趣，可以参考 feiskyer/kube-copilot-python 项目。

贡献方式

Kubernetes Copilot 项目在 GitHub 上是开源的，使用 Apache 许可证。项目地址为：

• Go 实现: feiskyer/kube-copilot
• Python 实现: feiskyer/kube-copilot-python

如果希望为项目贡献代码，欢迎按照以下步骤参与：

1. Fork 项目仓库并克隆到本地机器。
2. 为你的修改创建一个新分支。
3. 进行修改并提交带有描述性信息的提交消息。
4. 将修改推送到你的 fork 仓库。
5. 向主仓库提交 pull request。