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fill

开源3D虚拟布景生成项目

Fill 3D是一个开源的3D虚拟布景生成项目,展示了Fill 3D API的应用。该项目提供生成式3D填充功能,包含详细设置指南,便于开发者快速上手。Fill 3D简化了3D环境创建过程,为虚拟设计和空间规划提供了新的解决方案。项目通过Discord社区支持用户交流和问题解决。

normal-depth-diffusion - 通用法线深度扩散模型实现高细节3D生成
3D模型AI生成GithubNormal-Depth Diffusion Model图像生成开源项目深度学习
Normal-Depth Diffusion Model是一个创新的文本到3D生成模型,采用法线深度扩散技术生成细节丰富的3D模型。该项目支持单视图和多视图生成,提供预训练权重、推理和训练代码,以及Objaverse数据集的多视图渲染图像。这一模型为3D内容创作开辟新途径,可应用于艺术设计等多个领域。
Realibox - 在线3D创作与管理平台
3D虚拟棚拍3D资产管理AI创意AI工具AI辅助设计Realibox Studio在线3D设计实时3D渲染热门
Realibox为用户提供全面的在线3D内容创作工具,使工业设计师和3D创意设计师能够在浏览器中实时创建、编辑和渲染3D设计。平台支持高质量3D视觉效果的快速分享,适用于设计提案、社交媒体等多种应用场景。同时,其实时协同评审和全面的3D资产管理功能,适合汽车行业和3C消费品行业,提升创新设计的效率及广泛性。
stable-diffusion-webui-depthmap-script - 适用于Stable Diffusion WebUI的高分辨率深度图、立体图像和3D网格生成工具
3D影像GithubStable Diffusion WebUI全景照片填充开源项目批量处理深度图
此插件为AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI设计,提供高分辨率深度图、立体图像和3D网格生成功能。支持批处理、视频处理,并可独立运行。集成Marigold、MiDaS、ZoeDepth等技术,显著提升深度图效果。适用于3D摄影、立体图生成和多种3D引擎。提供多种模型选择和详细设置选项,满足不同需求。
openscene - 零样本3D场景理解和任务执行工具
3D场景理解CVPR 2023GithubOpenScene开源项目语义分割零样本
OpenScene是一个实时交互的3D场景理解工具,支持使用开放词汇进行查询。用户可输入任意短语,系统会自动高亮相应区域。支持多种数据集和预处理选项,可执行零样本3D语义分割、稀有物体搜索和基于图像的3D物体检测。其特点包括无需GPU运行、支持多视角特征融合和模型蒸馏。所有代码和数据集均可在GitHub获取,适用于广泛的研究和开发应用。
mvdream-sd2.1-diffusers - 基于多视图扩散的开源3D生成模型框架
3D生成DiffusersGithubHuggingfaceMVDream人工智能多视角扩散开源项目模型
MVDream-sd2.1-diffusers是一个开源的3D内容生成框架,基于多视图扩散技术。该项目将MVDream模型移植到Diffusers库中,实现了多视角3D生成功能。通过文本提示,用户可以创建高质量的3D模型,适用于创意设计和虚拟内容制作。项目在GitHub上提供示例代码,方便快速上手。框架设计时考虑了伦理因素,避免生成具有敌意或冒犯性的内容。
dust3r - 简化几何3D视觉重建的开源项目
3D重建DUSt3RGithub开源项目深度学习计算机视觉
dust3r是一个开源的3D视觉重建项目,旨在简化几何3D视觉处理。该项目提供了一个能够从多张图像重建3D场景的模型。dust3r包含交互式演示功能、API接口和多个预训练模型,可适应不同分辨率和应用场景。项目还提供了训练指南和数据集预处理脚本,方便研究人员进行自定义开发。
Atlas - 3D内容创作的AI平台
3D内容生成AI工具AI技术Atlas游戏开发虚拟世界
Atlas为3D内容创作带来革新。这款AI驱动工具能从图像和文本快速生成精细多样的3D模型,显著提升创作效率。它提供全面的工作流程,涵盖从概念设计到实时生成的各个环节。Atlas生成的模型不仅视觉效果出色,还包含语义分割和UV映射等结构化特征,使输出资产可直接用于游戏开发。通过定制AI技术,Atlas能根据特定风格生成独特的游戏资产目录,为游戏开发、虚拟现实和增强现实等领域开启新的创作可能。
VisionMorpher - 创新图像填充工具,轻松实现视觉创意
AI工具AI绘图VisionMorpher创意工具图像编辑生成式AI
VisionMorpher是一款创新的生成式图像填充工具,旨在改变图像编辑和创作方式。该平台允许用户上传图像,绘制或擦除部分内容,并通过文本提示生成视觉效果。VisionMorpher利用先进技术,使用户能够快速创建、添加、移除或替换图像元素,简化了编辑流程。该工具提供高质量的结果,以满足多样化的创意需求。VisionMorpher支持最大512x512像素的图像处理,未来将提升这一限制。用户可在个人资料页面查看或删除生成的图像,充分保障创意自由。
Awesome-Text-to-3D - 前沿文本和图像到3D内容生成技术资源集
AI模型Githubtext-to-3D图像生成开源项目深度学习计算机视觉
该项目汇总了文本到3D和图像到3D的前沿生成技术。内容涵盖基于2D先验模型学习3D的方法,以及直接在3D数据上训练的生成模型。资源列表包含DreamFusion、Magic3D、Shap·E等创新方法,展现了从文本或单一图像生成高质量3D内容的最新进展。这为研究人员和开发者提供了探索和应用3D生成技术的重要参考。
Director3D - 将文本转化为真实世界相机轨迹和3D场景的AI项目
3D场景生成3D高斯溅射Director3DGithub开源项目文本生成相机轨迹
Director3D是一个基于文本生成真实世界相机轨迹和3D场景的AI项目。它结合了轨迹扩散模型、3DGS驱动的多视角潜在扩散模型和SDS++优化技术,能在20秒内生成粗略3D高斯溅射,5分钟内完成精细化。项目开源了代码和预训练模型,并提供了在线演示,为3D内容创作和计算机视觉研究提供了新的可能性。
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