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firebase-functions-python

Python SDK助力开发Firebase云函数,实现事件驱动的服务端逻辑

firebase-functions-python是一个Python SDK,用于定义和开发Cloud Functions for Firebase。该SDK提供托管、私有和可扩展的环境,便于运行服务器端代码。它实现了与Firebase平台的深度集成,使开发者能够编写响应各种事件的代码,如数据库变更和用户认证。通过这个SDK,开发者可以快速构建强大的后端服务,充分利用Firebase的各项功能。

rowy - Firebase和Google Cloud的低代码数据库管理与自动化平台
FirebaseGithubRowy云函数低代码开源项目数据库管理
Rowy是一款为Firebase和Google Cloud设计的低代码平台,提供类Airtable的界面用于管理Firestore数据库。该平台支持在浏览器中创建云函数和自动化工作流,提供30多种数据字段类型,并具备团队协作和灵活的权限控制功能。开发者可通过简单的部署流程在Google Cloud Platform上快速设置Rowy,从而专注于应用开发,无需过多关注基础设施。
algoliasearch-client-python - Algolia Python API客户端 简化搜索集成
API客户端AlgoliaGithubPython开源项目搜索数据索引
algoliasearch-client-python是Algolia官方提供的Python API客户端,专为简化搜索集成而设计。支持Python 3.8及以上版本,提供轻量级HTTP客户端,便于与Algolia API交互。开发者可通过该客户端快速实现记录添加、搜索查询等功能。项目提供详细文档和活跃的社区支持,适合各类Python项目集成高效搜索服务。
elasticsearch-dsl-py - 简化Elasticsearch查询和文档操作的Python高级库
Elasticsearch DSLGithubPython开源项目搜索数据库查询
elasticsearch-dsl-py是一个基于官方低级客户端构建的Python高级库,旨在简化Elasticsearch查询的编写和执行。该库提供了更便捷的方式来编写和操作查询,紧密贴合Elasticsearch JSON DSL的术语和结构。它还包含一个可选的文档处理包装器,支持将文档作为Python对象进行操作,包括定义映射、检索和保存等功能。elasticsearch-dsl-py兼容多个Elasticsearch版本,并提供了丰富的示例和详细文档供参考。
beta9 - 为AI团队设计的专注于高效管理云端GPU资源和运行Python函数的无服务器平台
AI团队Beta9GithubPyhton函数运行云GPU开源项目服务器无服务平台
Beta9是为AI团队设计的无服务器平台,专注于高效管理云端GPU资源和运行Python函数。支持用户在公有云或本地硬件上执行任务,并使用分布式存储保存模型权重。主要功能包括自动扩展资源、运行大量GPU任务以及快速的无服务器冷启动。Beta9还支持装饰Python函数进行云端推理,并将工作负载分发到多个容器。通过Beta9,开发者能迅速部署和管理AI应用,优化工作流程。
python-rapidjson - Python RapidJSON封装 高性能JSON处理库
GithubJSON解析python-rapidjson反序列化序列化开源项目性能优化
python-rapidjson是RapidJSON的Python封装,提供高性能JSON序列化和反序列化功能。支持处理bytes、str和文件对象,具备JSON Schema验证能力。与标准库json模块兼容,但性能更优。可通过pip、conda安装或从GitHub获取源码。适用于需要处理大量JSON数据的Python项目。该项目适合需要高效处理JSON数据的Python开发者使用。
discord_bot.py - Python实现Discord机器人的快速入门教程
Bot开发DiscordGithubPython开源项目环境配置自动化部署
该项目提供了使用Python构建Discord机器人的详细指南。内容包括环境配置、常见问题解答以及Flake8、PM2和Docker等工具的应用。适合Python开发者快速上手Discord机器人开发,并提供了扩展和维护的相关技巧。
flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器,支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署,简化了分布式计算和资源管理。
photoshop-python-api - 将Photoshop自动化与Python结合的开源API
COMGithubPhotoshopPython API图像处理开源项目自动化
photoshop-python-api是一个开源Python库,用于实现Adobe Photoshop的自动化控制。该库支持CC2017至2024版本的Photoshop,提供简洁的API接口,让开发者能通过Python代码操作Photoshop的文档、图层和文本等元素。通过COM技术与Photoshop通信,该库可在任何具备Python环境的DCC软件中使用,有效提高Photoshop工作流程的效率。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
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