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papuGaPT2

papuGaPT2推动波兰语生成和NLP研究

papuGaPT2采用GPT2架构,通过CLM目标进行自监督训练,利用Oscar语料库中的波兰子集,为NLP研究带来新机遇。适用于文本生成和下游任务微调,但可能生成含敏感内容和偏见的文本,建议只在研究中使用。展示了先进的训练方法以及文本生成技巧,包括不当用词过滤和少样本学习。

build-nanogpt - 从零构建GPT-2模型的开源教学项目
GPT-2GithubnanoGPT开源项目机器学习深度学习语言模型
build-nanogpt是一个开源教学项目,演示如何从零构建GPT-2模型。通过详细的Git提交记录和YouTube视频讲解,项目展示了124M参数GPT-2模型的完整构建过程。用户可在约1小时内重现模型,并可扩展至GPT-3规模。项目还提供模型训练示例、FAQ和勘误表,是深入理解大型语言模型原理的实用资源。该项目适合对大型语言模型感兴趣的开发者和研究人员,不仅提供了代码实现,还包含详细的解释和实践指导,有助于深入理解现代自然语言处理技术。
KoAlpaca-Polyglot-5.8B - 韩文文本生成模型的优化与安全增强
GithubHuggingfaceKoAlpaca开源项目数据集模型训练语言生成
该项目基于EleutherAI的polyglot-ko-5.8b模型,并在KoAlpaca数据集v1.1b上进行了优化,提升了韩文文本生成的准确性和效率。新增的最大分片1GB的Safetensor模型权重,显著增强了模型的稳定性。通过应用Adam优化器和特定训练参数,该模型在短期内达到了预期效果。详细信息和代码可在KoAlpaca的Github仓库中获取。
speechgpt - 语音对话ChatGPT助力提升多语言口语能力
GithubSpeechGPT多语言支持开源应用开源项目语音聊天隐私保护
SpeechGPT是一个开源的网络应用,支持用户与ChatGPT进行语音对话。该应用支持超过100种语言,集成了语音识别和合成技术,可用于提升语言口语能力或进行AI对话。SpeechGPT注重数据隐私,将所有信息存储在本地。作为一个免费的开源项目,它为用户提供了一个便捷的AI语音交互平台,适用于语言学习和日常交流。
dummy-GPT2-correct-vocab - 轻量级GPT2模型实现TRL测试框架
GPT2GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型模型训练自然语言处理
本项目提供一个简化版GPT2模型,专为TRL(Transformer强化学习)测试设计。基于transformers库构建,模型配置精简,并定制了tokenizer的聊天模板。项目已上传至Hugging Face Hub,方便开发者进行强化学习实验。这一轻量级实现为TRL技术的研究和验证提供了便捷工具。
herbert-base-cased - 波兰语自然语言处理的新突破:HerBERT预训练模型
GithubHerBERTHuggingface开源项目模型波兰语模型深度学习自然语言处理预训练语言模型
HerBERT是一款专为波兰语设计的预训练语言模型,基于BERT架构并结合掩码语言建模和句子结构目标进行优化。该模型在六大波兰语语料库上训练,涵盖超过86亿个标记,采用50k词汇量的字符级字节对编码分词器。HerBERT为波兰语自然语言处理研究和应用提供了坚实基础,可广泛应用于文本分类、命名实体识别等多种任务。
AmadeusGPT - 自然语言驱动的动物行为分析工具
AmadeusGPTGithub动物行为开源项目机器学习自然语言接口行为分析
AmadeusGPT是一款创新的自然语言接口,能将动物行为描述转换为可执行代码。该项目运用大型语言模型连接自然语言和行为分析,为研究人员提供无需编程的动物视频数据分析平台。功能涵盖兴趣区域绘制、社交互动分析和多视频查询等。AmadeusGPT简化了行为量化和分析流程,使用户无需深入了解动物行为学或机器学习即可进行复杂分析。
wav2vec2-large-xlsr-53-polish - 基于XLSR-53的波兰语语音识别模型
Common VoiceGithubHuggingfaceXLSR Wav2Vec2开源项目模型波兰语自然语言处理语音识别
此模型基于wav2vec2-large-xlsr-53,在波兰语Common Voice数据集上进行微调。在测试集上达到14.21%词错率和3.49%字错率。模型支持16kHz采样率的波兰语语音输入,可用于自动语音识别任务。用户可使用HuggingSound库或自定义脚本轻松实现推理。
gpt-j-api - 与GPT-J语言模型互动的文本生成和多语言分类API
API端点GPT-JGithubgpt-j-api开源项目文本生成零样本分类
介绍了通过API与GPT-J语言模型进行互动,支持文本生成和多语言文本分类,包括Python和Bash示例、公开API接口、Streamlit应用和独立API文档。提供了在TPU VM上设置服务器和部署Streamlit仪表板的详细指南。
RasaGPT - 基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台
FastAPIGithubLangchainRasaRasaGPT开源项目聊天机器人
RasaGPT是基于Rasa和Langchain构建的创新型无头LLM聊天机器人平台,具备先进的索引、检索及上下文注入功能。该平台优化了集成流程,支持多租户环境,配备完整的Docker环境,并通过FastAPI及SQLModel提供高度自定义的异步端点和数据库模型设计,适用于各类互动应用如客户支持、教育学习等。
mgpt - 支持61种语言的多语言生成式预训练模型
GithubmGPT多语言模型开源项目深度学习自然语言处理预训练
mGPT是一个基于GPT-3的多语言模型,覆盖25个语系的61种语言。该模型使用维基百科和C4语料库进行预训练,包含低资源语言。mGPT在语言建模、跨语言自然语言理解和世界知识探测等方面表现出色,上下文学习能力与同期模型相当。项目代码和模型以MIT许可证开源。
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