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hollama

为Ollama服务器打造的轻量级Web界面

HollamaOllamaUI界面对话系统本地存储Github开源项目

Hollama是为Ollama服务器开发的轻量级Web界面。它具备大型提示框、Markdown渲染、代码编辑等功能，支持自定义系统提示。用户可复制代码片段、消息或整个会话，重试补全，数据存储于浏览器本地。Hollama采用响应式布局，提供明暗主题切换。该项目支持在线演示、桌面应用下载及Docker自托管，为AI爱好者和开发者提供了便捷的交互平台。

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介绍相关项目
awesome-llama-prompts - Llama模型提示工程技巧与最佳实践
AI助手GithubLlama对话结构开源模型开源项目提示词
该项目汇集了Llama模型的多样化提示示例,涵盖Llama 2和Llama 3的提示技巧、系统提示及代码解释器提示。项目提供详细的提示模板和最佳实践,涉及对话、角色扮演和专家身份生成等应用场景。对于希望深入理解和应用Llama模型的开发者和研究人员而言,这是一个极具参考价值的资源库。
easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发
API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目
EasyLLM是一个开源项目，为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端，支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型，实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外，项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块，有效简化了大语言模型的应用开发流程。
llama-cpp-wasm - 浏览器环境下运行大语言模型的WebAssembly解决方案
AI模型GithubJavaScript库WebAssemblyllama-cpp-wasm在线演示开源项目
llama-cpp-wasm是一个为llama.cpp提供WebAssembly构建和绑定的开源项目。它支持在浏览器中运行大语言模型，提供单线程和多线程版本。该项目兼容多种模型，包括Qwen、StableLM和TinyLlama等，使开发者能够在Web环境中实现自然语言处理功能。项目易于集成，为浏览器端AI应用开发提供了便利。
QA-Pilot - 利用LLM模型的GitHub代码库交互式聊天工具
GitHub代码仓库GithubLLM模型QA-Pilotcode graph开源项目聊天功能
此项目是一个互动聊天工具，利用在线和本地LLM模型来快速理解和导航GitHub代码库。支持多种LLM模型如Ollama、OpenAI、Mistralai等，能够存储聊天记录、进行多聊天室会话，并快速定位会话。还集成了CodeGraph以查看Python文件。最新版本增加了对Moonshot和Nvidia API的支持，旨在验证本地解决方案的可行性，不建议用于分析关键数据或敏感代码库。
allchat - 全能AI交互平台，集成多模型、图像处理、文档管理及代码执行
AI助手AllChatGithubWeb工具多模型交互开源项目聊天功能
AllChat是一个开源的AI交互平台，整合了多个主流AI模型。它提供历史记录、图像处理、文档管理、代码执行等功能，并支持Markdown格式。通过Web工具，AllChat实现了AI模型与实际应用的无缝连接。这个全面的AI助手旨在满足各类复杂AI应用需求，为用户提供便捷的AI交互体验。
llama3-Chinese-chat - llama3中文版上线，提供多样化微调和部署选项
API部署Githubllama3中文化开源项目微调模型训练
llama3中文版本发布，提供丰富中文对话数据集和多种微调选项（如DPO、SFT、RLHF）。项目包含详细的API部署教程、本地LMStudio教程和vLLM云端部署方式，适用于不同用户需求。欢迎加入，完善中文AI模型。
prompta - ChatGPT聊天界面，支持历史同步与全局搜索
ChatGPTGPT-4GithubPromptaSvelteTauri开源项目
Prompta提供先进的ChatGPT（或GPT-4）聊天接口，支持设备间聊天历史同步和全文搜索功能。注重键盘操作，允许用户对回复进行注释，并本地存储聊天记录。支持本地大语言模型如Llama和Mistral，并可自定义系统消息。未来更新包括上下文窗口压缩和聊天历史感知。可通过网页或下载桌面应用体验最新聊天模式。
llama-2-7b-chat-bnb-4bit - 开源LLM模型训练加速工具实现2至5倍速提升并节省70%内存
GithubHuggingfaceLlama-2Unsloth人工智能大语言模型开源项目模型模型微调
该开源项目致力于优化大语言模型的训练过程，通过创新技术为Mistral、Gemma、Llama 2等主流模型提供训练加速解决方案。基于Colab平台的多个训练笔记本支持对话及文本补全功能，可实现2-5倍的训练速度提升，并将内存占用降低70%。项目支持GGUF格式导出及vLLM、Hugging Face平台部署，为计算资源受限的AI开发团队提供了高效的模型训练方案。
llm-apps-java-spring-ai - 展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用
GithubJavaLLMOllamaSpring AI开源项目生成式AI
升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用，如聊天机器人、问题解答、语义搜索等，并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时，应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等，更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术，解决实际业务需求。
llm.js - JavaScript实现浏览器直接运行大语言模型
GithubJavaScriptLLM.jsWebAssembly大语言模型开源项目浏览器推理
llm.js是一个JavaScript库，实现了在浏览器中直接运行大语言模型。该项目支持TinyLLaMA、GPT-2和Qwen等多种模型，利用WebAssembly技术在浏览器端进行高效推理，可在智能手机等设备上运行。llm.js提供结构化响应、Web Worker支持和模型缓存等功能，方便开发者将AI能力整合到Web应用中。
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