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FlowRedux

简化异步处理，轻松构建Kotlin多平台状态机

FlowReduxKotlinDSLcoroutinesstate machineGithub开源项目

FlowRedux通过DSL和协程，简化了Kotlin多平台状态机的异步管理。支持JVM、Android、iOS、watchOS、tvOS、macOS、Linux和Windows平台。提供全面文档与最佳实践指南，方便开发者实现状态转换与流观察。包含核心库和Jetpack Compose扩展。未来计划支持JavaScript。

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assertk是一个流畅的Kotlin断言库，受AssertJ启发。它提供简洁语法和多平台支持，简化自定义断言创建。支持空值处理、多重断言、集合断言和异常检查。适用于JVM、JS和Native项目，为开发者提供灵活高效的测试工具。
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Stacktrace-decoroutinator 是一个用于恢复 Kotlin 协程异常完整堆栈的开源库。通过运行时生成方法模拟协程调用栈，解决了协程异常堆栈不完整的问题。支持 JVM 1.8+ 和 Android API 26+，提供 Gradle 插件、运行时加载和 Java agent 等集成方式，有助于改善复杂系统的调试过程。
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Metaflow是一个用户友好的库，专为帮助科学家和工程师管理和建立实际的数据科学项目而设计，最初由Netflix开发。它支持从快速本地原型设计到生产部署，并提供强大的云端可扩展性和依赖管理。适用于各种项目，从传统统计到最先进的深度学习，Metaflow旨在简化机器学习、人工智能和数据科学项目的流程。详细信息请访问Metaflow官网和文档。
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getx - 轻量级高性能Flutter开发框架
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Flowise - 使用拖放界面轻松创建定制的LLM应用程序，支持多种部署方式
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Flowise让您通过拖放界面轻松创建自定义LLM应用程序。提供详细的快速安装指南，支持NodeJS和Docker部署。模块化架构对开发者友好，并支持自托管，适用于AWS、Azure、Digital Ocean等主流云平台，确保应用灵活且易扩展。
Flux.jl - 轻量级的纯Julia机器学习框架
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Flux.jl是一个基于100%纯Julia技术栈的机器学习框架，结合原生GPU和自动微分支持，提供简洁优雅的解决方案。该框架使简单任务易于实现，并且高度可定制。适用于Julia 1.9及更高版本，支持快速模型构建与训练。了解更多信息，请参阅快速入门和文档页面。
NotyKT - Kotlin全栈开发的现代笔记应用
Android开发GithubKotlinNotyKTREST API开源项目笔记应用
NotyKT是一个使用Kotlin开发的全栈笔记应用，包含Ktor框架构建的REST API和Android客户端。客户端应用同时提供传统导航架构和Jetpack Compose UI实现。该项目展示了Kotlin在服务器端和现代Android开发中的应用，为开发者提供从后端到前端的完整Kotlin开发示例。
AI-Flow - 开源平台实现多AI模型无缝连接和集成
AI-FlowAI工具API集成人工智能模型无代码开发自定义AI工具
AI-Flow是一个开源平台，专注于简化多个AI模型的连接和集成。通过直观的拖放界面，用户可以快速创建自定义AI工具，无需编码。平台支持GPT-4、Claude和Stable Diffusion等多种AI模型，可在应用内运行工作流或集成到其他项目中。AI-Flow还提供API构建功能，实现AI工作流的自动化和灵活集成，为用户提供创新的AI解决方案。
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