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tetos

支持多家顶尖服务提供商的语音合成接口

TeTos通过一个简洁的命令行接口,支持包括Google、Azure和OpenAI在内的多家著名TTS服务。安装简易,通过几行命令即可集成使用,为需多语言支持的开发者和企业带来便利。

EmotiVoice - 开源多声音、情感合成的文本转语音引擎
EmotiVoiceGithub多声音开源开源项目情感合成文本到语音热门
EmotiVoice是一款功能强大的开源文本转语音(TTS)引擎,支持中英文,并配备超过2000种声音选项。其最显著的特点是情感合成功能,用户可以创建表达各种情绪的语音,如快乐、激动、悲伤和愤怒等。EmotiVoice提供易于使用的Web界面和脚本接口,适用于批量生成结果,同时还支持语音速度调整,提供Mac应用程序和HTTP API,增设免费调用次数。
gptsovits-api - 基于GPT-SoVITS的灵活语音合成API接口
API调用GPT-SoVITSGithub声音克隆开源项目模型训练语音合成
gptsovits-api项目为GPT-SoVITS提供了扩展API接口。它支持自定义模型、参考音频和多语言设置,可处理中英混合文本。通过简单的HTTP API,开发者能轻松将语音合成功能集成到应用中。该接口适用于默认和自训练模型,能满足不同场景的语音合成需求。
NATSpeech - 非自回归文本转语音 (NAR-TTS) 框架
DiffSpeechGithubNATSpeechPortaSpeechPyTorchText-to-Speech开源项目
NATSpeech框架是一款高效的非自回归文本至语音转换系统,特点为便捷的操作、可扩展性强,并采用精准的数据处理技术。框架包括PortaSpeech与DiffSinger两种高质量语音合成技术,适用于高端研究与商业应用,配备详尽的技术文档及安装指导。
FCH-TTS - 并行语音合成模型
GithubParallelTTS合成样例声码器开源项目语音合成预训练模型
FCH-TTS采用先进的并行语音合成技术,快速生成高质量语音。支持多语种及多种声音风格,满足多样化应用需求。项目持续迭代,引入诸如SoftDTW损失函数等新功能和优化,同时集成顶尖的声码器技术。FCH-TTS不仅提供预训练模型和丰富的合成示例,还允许用户自定义训练和合成,适用于教育、娱乐及商业多个领域。
StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型
GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成
StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型,参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术,灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型,支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器,旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具,以及Hugging Face在线演示平台。
OpenAI Text To Speech - 基于OpenAI技术的在线文本转语音工具
AI工具AI配音OpenAI文字转语音语音合成语音库
OpenAI Text To Speech是一款在线文本转语音工具,基于OpenAI的语音合成技术。该工具提供多种AI声音选项,包括不同性别、年龄和口音,允许调整语速以生成高质量语音内容。此外,网站还包含语音库、个性化声音和翻译等功能,为用户提供综合的语音生成服务。
ChatTTS_colab - 一键部署简易语音合成,支持多种功能
ChatTTSColabGithub分角色朗读开源项目长音频生成音色抽卡
ChatTTS_colab 是基于 ChatTTS 的简易部署项目,支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。通过点击 Colab 按钮即可在浏览器中运行,无需复杂环境配置。项目提供稳定的说话人音色库,可以根据性别和年龄查找适合的音色。提供多个下载链接及详细使用指南,兼容多种操作系统,并附有常见问题解答,方便用户快速上手。
ChatTTS-Forge - 文本到语音转换平台
API ServerChatTTS-ForgeGithubGradioTTS生成模型WebUI开源项目
ChatTTS-Forge是一个集成API服务和Gradio WebUI的文本到语音转换平台。通过一键Colab启动、Docker部署及本地安装等多样化方式,用户可轻松应用并体验其技术。该项目不仅支持多种语音模型与定制选项,如风格化控制和长文本生成,还适用于多种应用场景,为声音合成、音色调整与语音增强提供了专业的技术支持。
dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型
DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本
dc_tts,一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型,使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文,还对不同声音数据进行了深入研究,支持多种语言和数据集,提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型,适用于学术研究和实际应用场景。
tacotron - 开源文字到语音合成系统,采用TensorFlow实现
GithubTacotronTensorFlow开源开源项目训练模型语音合成
Tacotron是基于TensorFlow的开源语音合成系统,能够直接将文本转换为语音。本项目独立实现了Google的论文'Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis',虽然当前性能未及Google的演示,但已具备一定参考价值。支持包括LJ Speech和Blizzard 2012在内的多种语音数据集,并允许通过命令行调整和优化参数。项目还提供了预训练模型的下载与部署指南,便于用户快速开始使用及测试。
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