simple-one-api

多模型统一接口的国产大语言模型适配工具

国产大模型 OpenAI API simple-one-api 多模型集成免费模型 Github 开源项目

simple-one-api是一个开源项目，通过标准OpenAI API格式统一访问多种国产大语言模型。支持讯飞星火、百度千帆、腾讯混元等多个免费模型，解决了不同平台接口差异问题。项目特点包括多模型配置、API密钥负载均衡和模型名称重定向，为开发者提供统一便捷的大模型调用方式。

文档

SmolLM-1.7B - 小型化设计与处理能力兼备的语言模型，适用于多个应用场景

Cosmo-CorpusGithubHuggingfaceSmolLMTransformer开源项目模型生成模型语言模型

SmolLM系列语言模型基于Cosmo-Corpus高质量数据集开发，提供135M、360M和1.7B参数选项，表现出色的常识推理和广泛知识评估能力。模型通过多类型内容数据集训练，支持8位和bfloat16位精度，可在CPU和多GPU环境中运行。需注意，内容生成的准确性和一致性可能受限，仅供辅助使用。可通过HuggingFace平台便捷部署。

openai-function-calling-tools - 构建OpenAI API函数调用模型的便捷工具

APIGithubGoogle Custom SearchJavaScriptOpenAI工具开源项目

OpenAI Function Calling Tools 提供一系列工具，帮助开发者轻松构建与OpenAI API的函数调用模型。功能涵盖显示地图兴趣点、反向地理编码、时钟、计算器、Google和Bing自定义搜索等。支持多种环境，如Node.js、Cloudflare Workers、Vercel、Supabase，确保在生产环境中的安全可靠。

awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能

API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练

提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。

LangDrive - 开源大语言模型微调的统一API解决方案

AI助手AI工具APILangDrive开源LLM模型训练

LangDrive为开源大语言模型微调提供统一API接口，支持100多种LLM。该AI框架允许开发者连接私有数据、训练模型并部署至Hugging Face。平台功能包括自定义数据导入、自动化训练流程和完全的模型权重所有权。适用于自然语言处理、文本生成等多种AI应用场景，LangDrive还提供免费LLM微调服务和在线模型试用，简化了自定义AI模型的开发和应用过程。

ONE - 跨平台设备内神经网络推理引擎

GithubONESamsung开源项目神经网络推理框架设备端AI

ONE (On-device Neural Engine) 是一个开源的高性能神经网络推理框架，专为设备端部署而设计。它能在CPU、GPU、DSP和NPU等多种处理器上执行神经网络模型推理。ONE基于Linux内核，兼容Ubuntu、Tizen和Android等操作系统，并提供统一的编译器工具链，支持TensorFlow、PyTorch等主流框架训练的模型。

opt-1.3b - Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列

GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目模型自然语言处理语言模型预训练模型

OPT是Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列,包含125M至175B参数的多个版本。采用先进数据收集和训练方法,性能可媲美GPT-3。该项目旨在推动大规模语言模型的可复现研究,让更多研究者参与探讨其影响。OPT主要应用于文本生成和下游任务微调,但仍存在偏见等局限性。

Yi-6B - 开源双语大型语言模型的性能和应用

GithubHuggingfaceYi series人工智能大语言模型开源开源项目机器学习模型

Yi系列模型是01.AI从头自主训练的开源大型语言模型，支持双语，适用于语言理解、常识推理和阅读理解。Yi-34B-Chat在多项评估中表现出色，仅次于GPT-4 Turbo，而Yi-34B在开源模型中名列前茅。该系列模型采用Transformer架构，结合高质量训练数据集和高效管道，适合广泛的个人、学术和商业用途，支持在多个平台试用。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合

GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型

此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。

quickai - 简化复杂机器学习模型的实验过程

GithubPythonQuickAIYOLO卷积神经网络开源项目机器学习

QuickAI 是一个 Python 库，简化了前沿机器学习模型的实验流程。支持 EfficientNet、VGG、ResNet 等图像分类模型和 GPT-NEO、Distill BERT 等自然语言处理模型。只需1-2行代码即可完成模型训练和评估，兼容 TensorFlow 和 PyTorch，并提供 Docker 容器便于环境配置。适用于各水平用户，助力快速推进机器学习项目。

metaso-free-api - 高速流式输出与多模式秘塔AI搜索接口零配置兼容

API接口DockerGithubMetaso AI开源项目秘塔AI部署

提供与ChatGPT接口兼容的高速流式输出和强大联网搜索功能，支持全网、学术三种模式。无需复杂配置，支持多账号接入。包含多个免费API接口转接服务，例如Moonshot AI、阶跃星辰、智谱AI、阿里通义等。支持跨平台部署，包括Docker、Render、Vercel，并提供易于理解的原生部署指导和Nginx优化配置，以便提供快速便捷的AI搜索和对话补全体验。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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