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ComfyUI_stable_fast

整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率

ComfyUI_stable_fast是一个实验性项目,整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率。该项目支持SD1.5、SDXL和SSD-1B等主流模型,兼容Lora和ControlNet功能。通过性能优化和灵活配置,用户可根据硬件条件选择最佳运行方式,实现更快速的AI图像生成。

ComfyUI-PuLID-ZHO - ComfyUI插件实现多风格迁移和ID混合功能
AI绘图ComfyUIGithubID混合PuLID开源项目风格迁移
ComfyUI-PuLID-ZHO是基于PuLID项目的非官方ComfyUI插件,提供多风格迁移和ID混合功能。支持单图多图处理,自动下载模型,可调节ID强度,具有两种模式选择。当前V0.9版本已可用,持续优化中。该插件简单易用,为AI图像创作提供更多可能性。
ComfyUI_UltimateSDUpscale - Coyote-A 的 Ultimate Stable Diffusion Upscale 脚本的 ComfyUI 节点
A1111 extensionComfyUICoyote-AGithubUltimate SD Upscaleupscaling开源项目
ComfyUI_UltimateSDUpscale项目与Ultimate Stable Diffusion Upscale脚本集成,通过ComfyUI节点实现图片放大和自定义采样。用户可选择主要节点、无放大节点或自定义采样节点,适用于不同放大或采样需求的场景,支持多种参数设置,提高图片放大效果和效率。
sd-webui-stablesr - 提高图像超分辨率,适用于各种类型的图片处理
Automatic1111 WebUIGithubJianyi WangStable DiffusionStableSR开源项目超分辨率
此页面介绍了StableSR项目及其主要功能和用途。StableSR显著提升了图像细节和色彩准确度,并降低显存需求,适用于综合性图像处理。提供了SD2.1 768和512版本以支持高分辨率处理。此外,项目通过负提示词进一步优化图像质量,适合摄影、动漫及AIGC图像的超分辨率处理,且提供详细的安装和使用指南。
x-stable-diffusion - Stable Diffusion 模型的加速技术的汇编
GithubStable DiffusionStochastic.ai优化图片生成开源项目部署
该项目包含多种加速Stable Diffusion模型的技术,旨在更高效生成图像并节省资源。通过示例图像和详细的基准测试,用户可以轻松选择最佳技术。借助stochasticx命令行工具,用户可以快速在本地部署模型。项目还支持在Google Colab上运行,提供包括AITemplate、nvFuser、FlashAttention和TensorRT在内的多种优化工具。
ComfyUI-Workflows-ZHO - ComfyUI工作流合集
ComfyUI AssistantComfyUI WorkflowsFLUX.1 DEVGithubLivePortrait AnimalsStable Cascade开源项目
ComfyUI 工作流合集涵盖20类50项内容,包括 Stable Cascade、3D、LLM+SD 等,覆盖智能助手、图像生成和多模型使用教程等应用场景。每个工作流附有详细说明和示例图片,帮助用户快速入门。此外,ControlNet、TripoSR 等插件大幅提升了使用体验,是 ComfyUI 用户的理想资源。
ComfyBox - 无代码生成和管理Stable Diffusion图像界面
ComfyBoxComfyUIGithubStable Diffusion工作流管理开源项目无代码UI构建
ComfyBox 是一个前端工具,用于在Stable Diffusion中创建图像生成界面,无需编写代码。通过集成ComfyUI,提供了强大的扩展性,用户可以轻松导入现有工作流程,并支持多工作流程管理、队列提示和历史浏览功能。适用于桌面和移动设备,但项目仍在建设中,功能尚未完全实现,工作流程格式可能随测试阶段变动。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件,通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理,实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法,有效减少接缝问题。它提供多种分块策略,如随机、严格随机、填充和简单模式,满足不同需求。此外,ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能,为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
DZ-FaceDetailer - ComfyUI人脸检测与增强节点 实现AI驱动的面部操作
AI图像处理ComfyUIGithubStable Diffusion人脸检测开源项目自定义节点
DZ FaceDetailer是ComfyUI框架的自定义节点,用于人脸检测和细节增强。它集成了Mediapipe和YOLOv8n技术,支持多人脸检测和蒙版生成。结合Stable Diffusion AI,该工具能够生成新面孔、替换面部,并支持批量处理。DZ FaceDetailer为AI图像创作提供了灵活的面部操作解决方案,增强了ComfyUI在人脸处理方面的能力。
fastcomposer - 无微调的高效多主体图像生成技术
AI绘图FastComposerGithub多主体生成开源项目无需微调注意力定位
FastComposer是一种创新的多主体图像生成技术,无需微调即可实现高效、个性化的文本到图像转换。该技术通过主体嵌入和注意力定位监督解决身份混淆问题,同时保持图像的身份特征和可编辑性。与传统微调方法相比,FastComposer在速度上实现了300-2500倍的提升,且无需为新主体增加额外存储。这一技术为高质量多主体图像创作提供了新的可能性。
StableSR - 通过扩散模型实现实际应用中的图像超分辨率
GithubHugging FaceStableSR图像超分辨率开源项目扩散模型模型训练
StableSR项目采用扩散模型,提高了真实世界场景中的图像超分辨率效果。最新更新包括对SD-Turbo的支持以及与ComfyUI和Hugging Face平台的集成。用户可以通过各种平台体验和测试该项目的功能。项目提供了详细的文档、代码示例和训练脚本,已被IJCV期刊接受,并在多个公开数据集中展示了其性能和效果。
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