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qgate-sln-mlrun

MLRun解决方案的全面质量检测工具

MLRun质量测试特征工程数据摄取模型部署Github开源项目

qgate-sln-mlrun是一个针对MLRun和Iguazio解决方案的质量检测工具。它提供功能、集成、性能和安全性等方面的独立测试，支持项目管理、特征工程、数据处理、模型开发等多个场景。该工具兼容Redis、MySQL、Kafka等多种数据源和目标，可在企业环境全面部署前进行深度质量检查，为MLRun用户提供客观、全面的质量评估。

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介绍相关项目
Orq - 全流程生成式AI协作与开发平台
AI工具LLM企业解决方案协作平台实验优化生成式AI
Orq是一个面向跨职能团队的生成式AI协作平台,提供AI应用的实验、部署和优化全流程支持。平台特色包括安全测试环境、受控部署和持续优化,并注重数据隐私与安全。Orq旨在帮助团队高效开发和管理基于大语言模型的功能,加快AI产品上市。该平台适合企业级应用,支持团队协作开发可靠的AI解决方案。
Octomind - 自动化端到端测试平台提升web应用质量效率
AI工具AI测试OctomindPlaywright端到端测试自动化测试
Octomind为web应用提供AI驱动的自动化端到端测试服务。该平台能自动发现、生成和执行Playwright测试用例，支持并行运行和高性能托管。无需访问源代码，可与主流CI/CD管道集成，有效提升测试效率并降低维护成本。
QA-Pilot - 利用LLM模型的GitHub代码库交互式聊天工具
GitHub代码仓库GithubLLM模型QA-Pilotcode graph开源项目聊天功能
此项目是一个互动聊天工具，利用在线和本地LLM模型来快速理解和导航GitHub代码库。支持多种LLM模型如Ollama、OpenAI、Mistralai等，能够存储聊天记录、进行多聊天室会话，并快速定位会话。还集成了CodeGraph以查看Python文件。最新版本增加了对Moonshot和Nvidia API的支持，旨在验证本地解决方案的可行性，不建议用于分析关键数据或敏感代码库。
postgresml - GPU 驱动的 AI 应用程序数据库
GithubPostgreSQLPostgresML开源项目机器学习模型自然语言处理
PostgresML是集成于PostgreSQL的全面ML/AI平台，优化模型数据管理流程，支持高级自然语言处理和多维文本分析，提供先进模型训练调整API，加速数据驱动的业务决策。
mlr - R语言的综合机器学习工具包
GithubR语言mlr开源项目数据分析机器学习算法
mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架，为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择，并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发，mlr仍是一个成熟稳定的工具包，适用于多种数据分析场景。
safeguards-shield - 增强人工智能应用的安全防护开发工具
GithubLLMsSafeguards Shield保护层安全风险工具包开源项目
Safeguards Shield是一个旨在安全、可靠使用大型语言模型(LLMs)的开发者工具包。本工具包提供保护层功能，能够防御恶意输入并过滤模型输出，使AI应用从原型快速转向生产阶段。此外，包含超过20种即用型检测器，为生成式AI(GenAI)应用提供全面的安全保障，并助力缓解LLM的可靠性与安全隐患。工具包还支持监控事件、成本及关于AI的责任指标，支持应用的长期发展。
monitors4codegen - Monitor-Guided Decoding提升代码生成模型性能
GithubLanguage Server ProtocolMonitor-Guided Decoding代码生成多语言支持开源项目静态分析
Monitor-Guided Decoding (MGD)是一种创新的代码生成方法,利用静态分析指导语言模型解码。该方法无需额外训练即可提高350M至175B参数规模模型生成代码的编译成功率。项目提供多语言静态分析工具multilspy,支持Java、Rust、C#和Python代码分析,并包含数据集、评估脚本和推理结果,便于复现研究成果。
StreamDeploy - 为AI和LLM应用提供高效部署和DevSecOps解决方案
AI工具AI应用DevSecOpsGPTDockerfile生成器StreamDeploy敏捷开发
StreamDeploy专注于AI和LLM应用的部署服务，集成DevSecOpsGPT功能支持敏捷开发。平台提供免费Dockerfile生成器，简化软件容器化过程。目前处于封闭测试阶段，持续优化功能以确保用户体验。StreamDeploy应用LLM开发最佳实践，旨在成为AI应用开发的理想选择。
mqcloud - Apache RocketMQ企业级服务平台 支持多集群管理与监控
GithubMQCloudRocketMQ开源项目消息队列监控预警集群管理
MQCloud是一个开源的企业级Apache RocketMQ服务平台，集成了客户端SDK、运维工具、监控系统和预警机制。它支持跨集群管理、消息堆积预警和生产消费监控，并提供直观的用户和管理员界面。该平台在大规模环境中经过验证，现管理5个以上集群，服务370多个topic，日处理消息量超10亿条，总数据量超1TB。
mlflow-docker - Docker化MLflow环境的快速部署方案
DockerGithubMLFlowMySqlPythonS3开源项目
mlflow-docker项目提供了一个简化的Docker配置，用于快速部署MLflow环境。该方案集成了Minio S3作为工件存储和MySQL作为MLflow后端存储。项目通过.env文件配置和docker compose命令实现一键部署，同时提供了Python开发所需的bash脚本。此外，项目还包含客户端配置脚本，便于在Python开发中使用MLflow。这一解决方案适用于需要迅速搭建MLflow项目环境的开发者。
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