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Chimera

DLL侧加载自动化工具 集成多种反检测技术

DLL侧加载EDR绕过Chimerashellcode加密进程注入Github开源项目

Chimera是一款DLL侧加载自动化工具,集成动态系统调用、早期鸟注入等反检测技术,可绕过EDR/AV产品。支持AES加密shellcode,自动生成Visual Studio项目模板,简化恶意DLL创建。在Microsoft 365 EDR环境下展现出静态和动态分析规避能力,适用于红队渗透测试。

GithubGithub
介绍相关项目
Viper - 开源内网渗透工具 集成多种攻击模块的可视化平台
GithubViper内网渗透安全开源项目渗透测试红队工具
Viper是一款开源的图形化内网渗透平台，集成了70多个覆盖完整攻击链的模块。该工具提供杀软绕过、内网隧道、文件管理等功能，支持在浏览器中运行原生msfconsole。Viper的图形界面直观易用，支持多人协作，可简化内网渗透操作流程，提高攻击效率。作为一款全面的内网渗透辅助工具，Viper适用于红队工程师及网络安全研究人员。
Nidhogg - Windows内核级多功能Rootkit工具
GithubNidhoggWindows系统rootkit内核驱动安全研究开源项目
Nidhogg是一款Windows内核级Rootkit工具，提供进程和线程隐藏、保护，文件和注册表保护，AMSI绕过，ETW修补等功能。支持Windows 10和11 64位系统，可与C2框架集成。具备反射加载和脚本执行能力，适用于安全研究和渗透测试。该工具支持进程隐藏、提权和保护，线程操作，以及多种高级功能。通过反射加载和脚本执行，Nidhogg为安全研究提供了多样化的操作选项。
sliver - 开源红队框架 支持多平台和多种C2通信方式
C2通信GithubSliver安全测试开源工具开源项目红队框架
Sliver是一款开源的跨平台红队框架，适用于各类组织的安全测试。该框架支持mTLS、WireGuard、HTTP(S)和DNS等多种C2通信方式，具备动态代码生成和编译时混淆功能。Sliver提供分阶段和无阶段payload，支持Windows进程操作，并可通过JavaScript或Python进行脚本化。此外，它还集成了Let's Encrypt，支持.NET程序集内存执行和COFF/BOF加载。
Ciphey - 智能自动化解密工具 集成AI与自然语言处理
CipheyGithub人工智能密码破解开源项目自然语言处理解密
Ciphey是一款智能解密工具,集成自然语言处理和人工智能技术,可快速破解多种加密和编码。支持50多种加密算法,包括经典和现代密码。采用AI模块和语言检测,能在短时间内识别加密类型并解密。效率高于同类工具,适用于密码分析和CTF竞赛。
chidori - 一个开源的编排器、运行时和集成开发环境（IDE），用于与现代人工智能工具协同构建软件。
AI代理ChidoriGithubPython支持反应式运行时开源项目时间旅行调试
Chidori是一个开源编排器、运行时和IDE，专为构建AI代理而设计，提供状态空间探索、执行暂停与恢复等功能。支持Python和JavaScript代码执行，并具备时间旅行调试和可视化调试环境。Chidori帮助开发者创建和管理复杂的长时间运行工作流，简化AI模型的集成和操作。
yara - 多功能恶意软件分析和识别引擎
GithubYARA多平台字符串匹配开源项目恶意软件分析规则创建
YARA是一个开源的恶意软件分析引擎，能够基于文本或二进制模式创建规则来识别和分类恶意软件。它支持多平台运行，提供命令行界面和Python接口。YARA以其灵活性和强大的功能受到Cisco、FireEye、Kaspersky等众多知名安全公司的青睐，已成为网络安全领域的重要工具。
chameleon - 多模态早期融合基础模型的开源实现
AI研究GithubMeta Chameleon可视化工具多模态模型开源项目模型推理
Chameleon是Meta AI开发的多模态早期融合基础模型。项目提供GPU推理实现、浏览器端多模态输入输出查看工具和评估提示。开源内容包括模型代码、权重和数据集，支持多模态AI技术研究与应用。Chameleon能够在文本、图像等多种模态间实现高效融合和理解。
payload-wizard - AI网络安全负载生成与解析工具
AI助手GithubPayload Wizard开源项目网络安全脚本生成脚本解析
Payload Wizard利用GPT语言模型生成和解析网络安全负载脚本。支持多种编程语言的负载脚本定制，如Powershell、Python和C语言等。用户可输入任何负载脚本并获取功能概述和深入解析，适用于各种网络安全研究和测试场景。
chameleon-llm - 插件式组合推理框架增强LLMs功能
ChameleonGPT-4GithubLarge Language ModelsScienceQATabMWP开源项目
Chameleon框架集成了多种工具，如视觉模型、Web搜索引擎和Python函数，提升了大型语言模型（LLMs）的推理能力。基于GPT-4的自然语言规划，Chameleon能够精准推理工具的组合和执行顺序。在ScienceQA任务中，Chameleon的准确率为86.54%，领先当前模型11.37%；在TabMWP任务中，整体准确率达98.78%。其模块化设计和灵活工具调用机制使其适用于各种复杂任务。
ChameleonUltra - 先进的RFID模拟与复制开源项目
ChameleonUltraGithubRFID卡片仿真固件开发安全研究开源项目
ChameleonUltra是一个开源的RFID模拟与复制项目，支持多种RFID协议。该项目正在持续扩展功能，计划添加DESfire支持、Indala和HID Prox 26位模拟等。ChameleonUltra提供官方命令行界面和图形用户界面应用程序，便于操作。项目拥有全球授权经销网络和活跃的开发者社区，不断改进其功能和兼容性。
相关项目
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