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llama3_8b_chat_uncensored

精调与量化调整未过滤的LLM对话数据集

此模型使用未过滤的Wizard-Vicuna数据集对Llama-3 8B进行微调,通过QLoRA技术,提供了fp32和量化的4-bit q4_0 gguf版本,提升了推理能力。项目附有详细的代码仓库链接,方便用户复现和优化模型性能。

vicuna-13b-v1.3 - 基于LLaMA微调的Vicuna聊天助手优化交互
GithubHuggingfaceLLaMAVicuna开源项目机器学习模型聊天助手自然语言处理
Vicuna v1.3是由LMSYS开发的聊天助手,通过对LLaMA进行125K对话的指令微调,专用于大语言模型和聊天机器人研究,主要用户为自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究者和爱好者。模型经过标准基准、人类偏好及语言模型评测。查看项目主页以获取版本差异的更多信息。
Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated - 模型性能改进与评估提升
GithubHuggingfaceLlama 3.2abliteration开源项目无删减模型评估
Llama 3.2 3B Instruct经过aboliteration技术处理,生成未审查版本,其在IF_Eval、MMLU Pro、TruthfulQA等基准测试中取得了小幅性能提升,适合对未审查AI模型有研究兴趣的技术人员和研究者进行进一步分析和使用。
Llama-3-Smaug-8B - Llama-3-Smaug-8B借助Smaug配方优化多轮对话
Abacus.AIGithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B多轮交互开源项目模型模型评估真实对话
Llama-3-Smaug-8B模型利用Smaug配方优化多轮对话性能,由Abacus.AI基于Meta Llama 3开发和精调,并从Meta-Llama-3-8B-Instruct模型衍生。该模型在MT-Bench评估中表现突出,平均得分达到8.33,优于基础模型的8.10。目前使用新技术和数据,具体信息尚待公布,历史背景可参考Smaug-72B文献。
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - 基于Llama-3.1的无审查文本生成模型,支持多任务处理
GithubHuggingfaceLlama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2人工智能开源开源项目模型自然语言处理语言模型
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8b-Instruct的开源文本生成模型。该模型在IFEval、BBH和MMLU-PRO等多项评测中展现出良好性能,支持文本生成、问答和数学推理等多种任务。模型允许用户通过自定义系统提示来优化输出。由于其无审查特性,建议使用者在应用时注意内容合规性,并在部署服务前考虑实施适当的对齐措施。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 - Llama 3.1 70B指令模型INT4量化版 多语言对话优化
AutoAWQGithubHuggingfaceMeta Llama 3.1大语言模型开源项目推理模型量化
Meta AI的Llama 3.1 70B指令模型经社区量化为INT4精度,显著降低内存需求。这一多语言模型针对对话场景优化,在行业基准测试中表现优异。支持通过Transformers、AutoAWQ、TGI和vLLM等多种方式部署使用,为开发者提供灵活选择。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ-4bit - 基于GPTQ量化技术的轻量级4位对话AI模型
GPTQGithubHuggingfaceTinyLlama开源项目机器学习模型模型压缩量化模型
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0的4位量化版本,是一个轻量级对话AI模型。该项目采用AutoGPTQ技术进行量化,使用GPTQ方法将模型压缩至4位精度。量化配置包括128的组大小、0.01%的阻尼比例和对称量化等特性。这种优化显著降低了模型大小和内存占用,同时保持了模型性能,为资源受限的AI应用提供了高效解决方案。
Llama-3-8B-Lexi-Uncensored - 高性能多任务AI语言模型 无限制对话与灵活应用
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能模型开源开源项目文本生成模型自然语言处理
Llama-3-8B-Lexi-Uncensored是一款强大的AI语言模型,在AI2推理挑战、HellaSwag常识理解和GSM8k数学问题等多项任务中表现卓越。该模型在开放式LLM排行榜上平均得分66.18,展现了其在多个领域的应用潜力。虽然模型具有高度灵活性,但使用时需注意实施适当的安全措施。遵循Meta的Llama许可协议,可用于商业及其他多种用途。
Llama-2-7b-chat-hf - 开源对话模型 强大性能与安全性兼备
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,针对对话场景进行了优化。该模型在多数基准测试中超越了其他开源聊天模型,其有用性和安全性与部分知名封闭源模型相当。模型基于transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升了帮助性和安全性。Llama-2-7b-chat-hf支持多种商业和研究应用,适用于助手式聊天等任务。使用时需按特定格式输入以获得最佳性能。
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GPTQ-INT4 - Meta Llama 3.1模型的INT4量化版本实现多语言对话
GithubHuggingfaceLlama 3.1大语言模型开源项目推理部署模型模型量化深度学习
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct量化模型通过AutoGPTQ技术将FP16压缩至INT4格式,实现了更高效的多语言对话能力。模型集成了transformers、AutoGPTQ、TGI和vLLM等多种推理框架,方便灵活部署。经过基准测试验证,该社区驱动的量化版本在降低内存占用的同时保持了原有性能水平。
h2ogpt-4096-llama2-7b-chat - 基于Meta Llama 2的开源增强对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
该项目是对Meta Llama 2 7B Chat模型的优化升级版本。项目提供在线演示平台,可进行多个语言模型的性能对比和私人文档对话。通过h2oGPT平台可体验实时对话功能,并在模型排行榜中查看性能评估结果。
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