Project Icon

keops

大规模矩阵运算与自动微分的高效GPU加速库

KeOps是一个开源库,专门用于高效计算大型数组的归约运算。它集成了高效C++程序和自动微分引擎,支持Python、Matlab和R等多种编程语言。KeOps尤其适合处理核矩阵向量乘积、K近邻查询和N体问题等计算,即使在核矩阵或距离矩阵超出内存容量的情况下也能高效运行。与PyTorch GPU基准相比,KeOps在多种几何应用中能实现10-100倍的性能提升,广泛应用于核方法和几何深度学习等领域。

mpi-operator - 在Kubernetes上简化Allreduce式分布式训练的操作
GithubKubeflowKubernetesMPI Operator分布式训练安装指南开源项目
MPI Operator简化了在Kubernetes上运行Allreduce风格分布式训练的操作,并无缝集成到Kubeflow环境中。用户可通过简单的kubectl命令部署最新版本,并通过配置文件定义和创建MPI Job。该项目支持多节点TensorFlow训练,提供日志监控和训练进度查看功能。此外,MPI Operator与Kube-state-metrics集成,全面支持Docker镜像构建和推送。了解更多安装步骤、使用案例和贡献指南,请访问项目主页。
awesome-tensor-compilers - 编译深度学习与张量计算的开源项目与研究综述
GPU优化GithubTensor Computation开源项目机器学习编译器深度学习编译器自动调优
本页面汇集了关于张量计算与深度学习的优质开源编译器项目和研究论文,包括编译器与中间表示(IR)设计、自动调优与自动调度、CPU和GPU优化、NPU优化、图级优化、动态模型、图神经网络、分布式计算、量化方法、稀疏计算、程序改写以及验证与测试等领域的内容。页面还提供相关教程资源,帮助开发者和研究人员优化机器学习和深度学习的编译性能。
skops - Python库支持scikit-learn模型分享与部署
GithubHugging Face HubPython库SKOPSscikit-learn开源项目模型共享
SKOPS 是一个支持scikit-learn模型分享和部署的Python库。它提供了将模型集成到Hugging Face Hub的工具,使模型可被发现和使用,无需下载或加载。主要功能包括创建模型库、生成模型卡和安全保存sklearn估算器。详细信息和使用指南请参考文档。
ifopt - 现代C++非线性优化求解接口,结合Ipopt和Snopt
C++接口EigenGithubROSifopt开源项目非线性优化
ifopt项目提供了基于Eigen的C++接口,结合Ipopt和Snopt等高质量非线性优化求解器。其自动索引管理和独立变量与约束集求解方法确保了高效率和灵活性。支持CMake和ROS集成,设计轻量级,便于扩展。适用于复杂优化问题的建模和求解,提供详细的安装指南和丰富示例,广泛应用于机器学习、机器人等领域。
mars - 多库支持的张量计算框架
DataFrameGithubMarsTensor分布式计算开源项目数据计算
Mars是一种基于张量的统一框架,支持大规模数据计算,兼容Numpy、Pandas、Scikit-learn等多个库。无论是单机还是集群环境,Mars都能简化数据处理工作。它提供了详细的安装指南、架构概览和多种使用模式,并与TensorFlow、PyTorch等库深度集成,显著提升计算效率。更多安装和使用信息,请参阅文档。
DI-hpc - 高性能计算组件加速强化学习算法
CUDADI-HPCGithubPyTorch开源项目强化学习算法加速
DI-HPC是一款专为强化学习算法设计的高性能计算组件,主要用于加速GAE、n-step TD和LSTM等常见模块。该组件支持前向和反向传播,适用于训练、数据收集和测试环节。DI-HPC兼容CUDA环境和多个PyTorch版本,提供简便的安装方式和性能测试工具。通过提升计算效率,DI-HPC为强化学习研究和开发提供了有力支持。
Kea ML - 全方位AI开发解决方案 从开发到部署一体化
AI工具AI开发KeaML云服务机器学习模型部署
Kea ML为AI开发提供全面解决方案,涵盖开发、训练和部署全过程。平台特色包括预配置环境、资源优化和协作工具,旨在简化机器学习工作流程。提供多种套餐选择,从免费入门到企业定制,适应不同规模团队需求。
warp-drive - GPU驱动的高效多智能体强化学习框架
GPU加速GithubWarpDrive多智能体并行计算开源项目深度强化学习
WarpDrive是一款开源的强化学习框架,专为GPU环境优化。它支持单GPU或多GPU上的端到端多智能体强化学习,通过充分利用GPU并行计算能力,显著提升训练速度。WarpDrive通过减少CPU和GPU间的数据传输,并在多智能体和多环境副本间并行运行模拟,大幅提高了计算效率。这使得同时运行海量并发模拟成为可能,实现了比传统CPU方案高出百倍的训练吞吐量。
DeepKE - 基于深度学习的知识图谱构建工具包
DeepKEGithub关系提取实体识别开源项目知识图谱知识抽取
DeepKE是一款支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取的知识图谱构建工具。其多功能性使其适用于多模式、低资源和文档级的知识提取场景。用户可以通过DeepKE-LLM和OneKE模型进行大规模语言模型集成,并能快速训练监督模型。工具包提供详细的文档、在线演示和多种模型选择,包括NER、关系抽取和事件抽取。支持Linux环境及Docker镜像配置,确保高效信息抽取。
kaito - Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具
AIGPUGithubKubernetes大型模型开源项目自动化
Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型,通过容器镜像管理模型文件,提供预设配置,自动配置GPU节点,并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程,为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号