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90s-anime-art

90年代动漫风格的LoRA模型助力图像清晰化

90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现,呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发,借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助,获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限,旨在探索并采用多样化的训练技术。

the-point-flux - 复古与未来交融的创新图像生成风格
AI绘图GithubHuggingfaceStable-Diffusion复古未来主义开源项目怀旧手绘风格模型
该风格通过精细的线条和柔和的复古色调,创造出梦幻的插图。结合手绘特质与数码技术,常涉有机与机械元素的融合,营造复古未来主义的氛围。其特点包括对旧印刷或磨损质感的模仿和限色运用,通常是柔和色调,呈现梦幻氛围。使用关键词“pnt style”可触发生成,适合创意项目与数码艺术爱好者。
ras-real-anime-screencap-v1-sdxl - SDXL模型融合动漫截图与现实图像风格
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫小马开源项目模型生成模型
ras-real-anime-screencap-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的模型,专注于将动漫截图风格与现实世界图像相结合。这个模型能够生成融合动漫特征和真实场景的图像,为创作者提供了新的视觉表现方式。它不仅可以创造动漫风格的图像,还能将动漫元素应用到各种现实场景中,实现动漫和现实之间的视觉融合。
Boreal - FLUX模型真实感提升的实验性LoRA开发项目
Boreal-FDFlux-DevGithubHuggingfaceLoRA模型图像生成开源项目模型真实感照片
Boreal-FD是为FLUX.1-dev模型开发的实验性LoRA项目,旨在提高AI生成图像的真实感。该项目利用Boring Reality数据集,致力于减少浅景深效果,增加动态姿势,改善皮肤纹理,丰富背景细节,并提高整体场景复杂度。尽管仍处于开发阶段,Boreal-FD已展现出在真实照片风格生成方面的潜力,为AI图像生成技术的进步提供了新的思路。
envy-arcane-xl-01 - SDXL LoRA模型打造奇幻魔法世界
ArcaneGithubHuggingface奇幻场景开源项目数字艺术模型绘画风格魔法
这是一个基于Stable Diffusion XL模型的LoRA项目,专门用于生成奇幻魔法风格的图像。使用'arcane'作为关键词,可创作出包含魔法、奇幻和科幻元素的数字画作。其艺术风格受《Arcane》动画启发,能够呈现从奇幻都市到科幻建筑的多样场景。通过调整提示词,创作者可以灵活定制输出效果,为奇幻艺术创作提供了有力工具。
moeFussion - 精准生成萌系角色的AI项目革新
GithubHuggingfaceMoe Diffusion动漫角色图像生成开源项目样式改进模型高分辨率
moeFussion项目旨在改进萌系角色生成,通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法,该项目增强了复杂背景处理和多角色生成,改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格,以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新,解决风格继承及合成问题,并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。
NostalgicWorld - 复古与怀旧艺术图像生成项目
AI绘图GithubHuggingfaceLadyNostalgiadiffusers开源项目怀旧模型艺术
NostalgicWorld项目专注于复古与怀旧主题艺术图像的生成。通过多个模型的结合,如Lady Nostalgia和IncredibleWorld2,该项目捕捉经典风格,提供高质量图像生成体验。用户可通过文本提示生成多样化的图像,从复古风到现代动漫艺术。项目注重多模型融合,提高图像质量,提供独特的创意体验。
HarukaChibiArt - 融合卡通与动漫美学的二次元AI图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceProtogenReVAnimated动漫风格卡通人物开源项目模型
HarukaChibiArt基于Stable Diffusion框架开发,通过模型融合技术结合Protogen 2.2、yuzusoft-chibiV2和RevAnimated特性,专注于生成chibi风格的二次元图像。模型可以处理人物面部表情、服装细节和场景元素,输出具有动漫美学特征的卡通插画作品。
COCOtiFaMix_v2 - AI驱动的动漫风格图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元风格人工智能绘图动漫角色开源项目文本生成图像模型
COCOtiFaMix_v2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型,专注于生成动漫风格图像。该模型可根据文本提示创建详细的插画,擅长呈现人物、服饰和场景元素。它支持多种视觉效果,如雨天、彩虹和花卉,适用于插画设计和游戏美术等领域。作为一个文本到图像的生成工具,COCOtiFaMix_v2为数字艺术创作提供了新的可能性。
sitad2 - FLUX.1-dev驱动的AI图像生成LoRA模型
DiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAReplicate开源项目文本生成图像模型
Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型,通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库,使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成,支持LoRA权重调整、合并和融合功能。
testSCG-Anatomy-Flux1 - 文本到图像生成功能及稳定扩散技术概览
AI绘图GithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载生成艺术
项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型,采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载,能够处理多领域的图像生成任务,适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术,提升图像生成的性能和可靠性。
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