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how2draw

结合稳定扩散与LoRA,简化图像创作过程

How2Draw项目结合了稳定扩散、LoRA和模板技术,提供简化的图像创作体验。通过使用触发词How2Draw,用户可以从简单线条生成完整图像。作为Glif Loradex Trainer项目的一部分,该项目探索不同的训练技术并发布开源LoRA,旨在丰富艺术创作。在Glif平台,用户可以体验项目的早期版本,并符合BFL Flux Dev许可证免费访问Flux Dev训练。

draw-a-ui - 使用GPT-4 Vision和tldraw的自动HTML生成工具
GPT-4 Vision APIGithubHTML生成Next.jsSVGdraw-a-ui开源项目
draw-a-ui结合tldraw与GPT-4 Vision API,实现从手绘线框图到HTML代码的自动生成,并支持Next.js构建应用。用户可以绘制线框图,并将其转化为包含Tailwind CSS的HTML文件。项目核心开源,需GPT-4 Vision API访问权限进行本地开发。了解更多项目更新及功能,请访问draw-a-ui官网并加入候补名单。
dreamshaper-8-lcm - 增强的Stable Diffusion模型,提供多种艺术风格生成支持
GithubHuggingfaceStable Diffusion动画开源项目文本生成图像模型模型版本艺术
Dreamshaper-8-lcm是一个高度优化的Stable Diffusion模型,能够实现多种艺术风格的图像生成,涵盖动漫和现实主义风格。使用🧨 Diffusers库可以简便地运行模型,实现文本到图像的高质量转换。更新从V4至V8持续增强了对写实、NSFW、lora等风格的支持,V8在多任务生成上表现优异。希望支持项目的用户可以通过Patreon或买咖啡的方式参与支持。
softserve_anime - 风格化图像生成的最新Flux Dev模型
AI绘图FluxGithubHuggingfaceSafetensors图像生成开源项目模型模型训练
该项目通过最新的Flux Dev模型Dim/Rank 64,能够生成具有sftsrv风格的图像。此模型在赞助商Glif的支持下得以多次训练和再训练。用户可以通过指定触发词来生成图像,且提供了Safetensors格式的模型权重以供下载。项目着重于风格化图像生成和模型下载,以吸引对图像生成技术感兴趣的用户。
Blazarot_blazaroshi - 先进的AI图像生成模型
AI绘画CivitAIDiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文生图模型
Blazarot_blazaroshi是基于Stable Diffusion技术的AI图像生成模型。该模型能够将文本描述转换为视觉图像,支持多样化的创作需求。作为Civitai平台上的一个模型,Blazarot_blazaroshi致力于不断优化,推进AI图像生成技术的发展。Blazarot_blazaroshi模型目前已更新到版本389177,在Civitai平台上提供下载和使用。
perfectlevel10 - 通过稳定扩散技术革新图像生成
AI绘图GithubHuggingfacediffusersstable-diffusion图像生成开源项目文本转图像模型
PerfectLevel10结合稳定扩散和文本转图像技术,旨在提升图像生成的质量和效率。使用长尾关键词如稳定扩散和diffusers,该项目适用于多种应用场景,并提供详细的项目信息、更新和使用案例,方便用户获取所需的信息。
VectorFusion-pytorch - 文本驱动的像素扩散模型到可编辑矢量图形转换工具
VectorFusion-pytorch是一个文本到SVG生成工具,将基于像素的扩散模型抽象化为可导出的矢量图形。支持图标、像素艺术和素描等多种风格,提供详细的安装指南和使用示例。该工具可将光栅图像转换为矢量图,并通过LSDS微调实现高质量的文本引导矢量图形合成。项目提供Docker使用指南和多个案例展示,包括悉尼歌剧院、明朝花瓶、宇航员和吉他等不同主题的矢量图生成过程。此外,VectorFusion-pytorch还支持自定义风格和参数调整,为用户提供灵活的创作空间。
ArtLine - 自动生成精美肖像线条艺术的开源项目
AI绘图ArtLineControlNetGithub开源项目线描艺术自注意力机制
ArtLine项目旨在自动生成精美的肖像线条艺术。整合了ControlNet与ArtLine,该模型不仅能识别面部特征,还能根据指令调整图像风格。项目采用自注意力机制、渐进式缩放和感知损失技术,使其在不同姿态和背景下表现出色。项目持续改进,将解决背景和阴影识别问题,提供更好的用户体验。
flowty-realtime-lcm-canvas - LCM驱动的实时草图到图像转换演示
AI图像生成GPU性能GithubGradioLCM实时绘图开源项目
flowty-realtime-lcm-canvas是一个基于LCM和Gradio库的开源项目,实现了实时草图到图像的转换。用户可以在一侧绘制草图,另一侧即时显示生成的图像。项目支持多种模型和GPU,适用于不同硬件环境。这个演示为图像生成技术提供了一个直观的应用实例,展示了AI在创意领域的潜力。
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型(LLM)与文本到图像扩散模型结合,提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求,生成中间表示如图像布局,最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型,用户可自行设置实现自托管,从而节约API调用成本。项目更新频繁,包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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