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kobart-base-v2

基于BART的韩文特征提取模型

该项目利用BART模型的Text Infilling技术进行训练,生成了一种高效的韩文特征提取模型。KoBART-base利用超过40GB的多样化韩文数据进行训练,适用于特征提取任务。注意模型可能存在的偏见和局限性,避免在不当环境中使用。项目包含GitHub仓库和模型演示空间,便于用户深入了解和使用。

electra-ko-en-small - 提升韩英双语自然语言处理模型性能
GithubHuggingfaceTUNiB-Electratransformers库双语模型开源项目模型自然语言处理韩国语料
TUNiB-Electra是一款韩英双语的自然语言处理模型,扩大了ELECTRA在多语言环境中的应用。通过大规模的韩语语料库训练,该模型在Korean NER、STS、NLI等下游任务中表现优异,同时在英语的CoLA、MRPC、SST等任务中展现出色性能。使用transformers库即可方便地应用此模型,以提高文本分析、情感分类和关系推断等自然语言处理任务的效率。
KoELECTRA-small-v3-modu-ner - 基于KoELECTRA的韩语命名实体识别模型
GithubHuggingfaceKoELECTRA开体名识别开源项目机器学习模型自然语言处理韩语
KoELECTRA-small-v3-modu-ner是一个韩语命名实体识别模型,基于koelectra-small-v3-discriminator进行微调。该模型采用BIO标注系统,能够识别15种实体类型,涵盖人工制品、动物和文明等多个领域。在评估集上,模型达到了0.8339的F1分数和0.9628的准确率。用户可以通过Transformers pipeline轻松调用此模型,适用于多种韩语命名实体识别任务。
polyglot-ko-12.8b-safetensors - Polyglot-ko 12.8B韩语模型的SafeTensors优化版
EleutherAIGithubHuggingfacePolyglot-kosafetensors开源项目文本生成模型韩语模型
该项目提供EleutherAI开发的Polyglot-ko 12.8B韩语模型的SafeTensors格式优化版。优化版采用1GB的较小分片大小,提高了模型的易用性和部署便捷性。在保持原始性能的同时,优化版显著提升了加载速度和存储效率。这一资源对于从事韩语自然语言处理的研究人员和开发者具有重要价值,可用于各类韩语NLP任务。
sentence-transformer-klue-temp - 韩语句子转换模型的ColBERTv2实现方案
ColBERTv2GithubHuggingface句子转换器开源项目文档检索模型模型训练自然语言处理
hunkim/sentence-transformer-klue模型的ColBERTv2优化实现,通过问题、相关文档和不相关文档的三元组进行训练,使用2-4个文档块进行分割学习和索引。模型在训练过程中采用随机抽取不相关文档的方式,可能导致每次训练的性能存在细微差异。主要应用于韩语自然语言处理中的句子相似度匹配任务。
COKAL-DPO_test-v2-13b - 采用LLaMA2架构的13B规模自动回归语言模型
COKAL-DPO_test-v2GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型开发训练数据集语言模型
模型由韩国公司Media Group Saramwa Soop与Marker合作开发,基于LLaMA2变压器架构,具备文本生成能力。基础模型为COKAL_pre_DPO_Test_v1-13b,采用DPO及SFT私有数据集训练,适用于多种文本生成任务。该研究项目由韩国科学技术信息通信部和光州广域市资助,旨在推动人工智能产业集群发展。
KoAlpaca - 开源韩语大语言模型,支持多种规模和部署方式
GithubKoAlpaca人工智能开源项目深度学习自然语言处理语言模型
KoAlpaca是基于Stanford Alpaca训练方法的韩语大语言模型项目。该项目提供多种规模模型,包括基于Polyglot-ko和LLAMA的版本,支持全量微调和LoRA等训练方式。KoAlpaca开放网页聊天界面和Hugging Face上的模型,便于研究人员和开发者使用及改进韩语大语言模型。
Llama-2-ko-7b-Chat - Llama-2拓展到韩语文本生成的进展与优化
GithubHuggingfaceLlama 2NLP开源项目文本生成模型训练语言模型
Llama-2-Ko-7b-Chat通过结合Llama-2预训练模型和特定韩语数据集kullm-v2,致力于提升韩语文本生成能力,实现对话支持。Taemin Kim和Juwon Kim基于Naver BoostCamp NLP-08开发并持续更新优化此项目。模型只接受和生成文本,采用先进技术以提高生成质量,为研究新语言处理能力和优化方案的研究者及开发者提供参考。
POLAR-14B-v0.2 - 韩文大语言模型助力生态系统
AI实验室GithubHuggingfacePOLAR偏见与风险开源开源项目模型语言模型
POLAR-14B-v0.2由Plateer AI实验室开发,受启于SOLAR,致力于韩文语言模型的持续发展与贡献。
open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库
Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理
open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。
KoGPT2-FineTuning - KoGPT2模型微调工具 韩语歌词和文本生成
GithubKoGPT2开源项目微调文本生成机器学习自然语言处理
KoGPT2-FineTuning是一个基于SKT-AI的KoGPT2模型的微调工具,专注于韩语歌词和文本生成。该项目使用精选的歌词、小说和文章数据进行训练,支持不同音乐流派的歌词创作。它提供Colab运行环境,并包含可调参数的生成器功能,方便用户控制输出文本的创意性。此项目为韩语自然语言处理和创意写作领域提供了实用的解决方案。
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