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支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能的平台

MediaPipe为开发者提供了一个平台,支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能。通过跨平台API和预训练模型,可快速部署和定制AI解决方案。MediaPipe还包含模型定制工具和浏览器内的可视化评估工具,支持高效开发和迭代。欢迎访问Google官方文档了解更多,并参与社区交流和贡献。

Groq2API - 多平台支持的开源AI模型API
GithubGroq2API使用方法可选参数安装开源项目部署
Groq2API是一款开源工具,支持在多个平台上快速部署AI模型,包括Vercel、Koyeb、Render和Railway。用户可以选择不同的模型名称(如gemma-7b-it、mixtral-8x7b-32768、llama2-70b-4096),支持流式输出和自定义消息角色,通过简单API调用实现复杂的生成任务。该工具简化了AI模型的部署和使用流程。
pipcook - 将JavaScript和机器学习无缝结合的前端工程框架
GithubJavaScriptPipcook前端开源开源项目机器学习
Pipcook是一个面向JavaScript工程师的开源机器学习应用框架,支持前端与机器学习的无缝集成。该框架具备模块化设计,灵活易用,包含机器学习流水线框架、管理工具及JavaScript运行时环境,并通过插件机制支持数据集处理、模型训练、验证和部署。适用于Web工程师学习、训练和优化机器学习模型,通过简便的命令行工具和示例,引导用户快速上手和部署机器学习应用。
meta-dataset - 多样化小样本学习基准与算法实现
CrossTransformersFLUTEGithubMeta-DatasetNeurIPS 2021TFDS API开源项目
本项目介绍了基于TensorFlow Datasets的Meta-Dataset输入管道,兼容原始协议(MD-v1)和更新的VTAB+MD协议(MD-v2),并提供相关研究的代码和检查点,详细说明数据管道、模型及实验设置。大量实验揭示了一些重要的研究挑战,并提出了新的基准方法来量化Meta-Dataset中的元学习优势,希望能激励更多相关研究方向的工作。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现,无外部依赖,支持ARM NEON和x86 AVX2指令集,并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用,实现本地推理而无需上传敏感数据。
api4ai - 专业的云原生AI图像处理API平台
AI工具AI解决方案APICloud-native机器学习计算机视觉
api4ai是一个专业的云原生AI图像处理API平台,提供背景移除、OCR、内容审核、图像标签、人脸识别等多种功能。通过简单的HTTP API调用,企业、初创公司和开发者可轻松集成计算机视觉和机器学习能力,快速实现产品功能并提升业务效率。该平台还可根据特定需求定制解决方案,为各行各业提供经济实惠的个性化AI服务。
ml5-library - 针对艺术家和开发者的开源机器学习Web库
GithubTensorFlow.jsml5.js开源开源项目机器学习编程教育
ml5.js是基于TensorFlow.js构建的开源机器学习库,旨在为艺术家、开发者和学生提供易于访问和使用的机器学习技术。该库支持在浏览器中直接使用多种算法和模型,并注重伦理性计算与数据的公正使用。ml5.js不仅涵盖示例代码、教程和数据集,还构建了一体化的学习和交流平台。
skypilot - 高效部署AI和批处理作业至全球云平台
GPUGithubLLMSkyPilot云计算开源项目成本节约热门
SkyPilot是一个为LLMs和AI提供的框架,支持在任意云平台运行,最大化GPU利用率和降低成本。该框架通过自动管理作业队列,简化了扩展操作,还提供了对象存储的简便接入。用户可以在全球任一区域的云中自动故障转移,使用管理型Spot实例以较低成本运行,同时自动选择成本最优的机型和区域。
ML-ProjectKart - 机器学习和人工智能的优质开源项目集合
GithubML-ProjectKart开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
这个平台展示了多种机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目,帮助不同水平的用户熟练掌握ML/AI算法。技术从业人员可以通过遵循贡献指南参与项目贡献,获取实践经验并提升技能,推动开源社区的持续发展。
Paddle - 拥有先进技术和丰富功能的工业平台
GithubPaddlePaddle工业平台开源项目模型训练深度学习高性能推理引擎
PaddlePaddle是中国首个自主研发并开源的深度学习平台,提供先进技术和多样功能,包括核心框架、模型库、开发工具和服务平台。该平台广泛应用于制造、农业、企业服务等行业,已服务超过1070万开发者和23.5万企业,生成86万个模型。PaddlePaddle支持超大规模训练、兼容第三方模型、提供高性能推理引擎,并拥有丰富的行业模型库和开源资源,推动AI商业化。
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