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Accessibility-Test-Framework-for-Android

Android无障碍性测试框架

Android无障碍测试AccessibilityHierarchyCheck视图对象自动化工具Github开源项目

Accessibility-Test-Framework-for-Android是一个开源的Android无障碍性测试框架。它提供自动化检查工具，用于评估View和AccessibilityNodeInfo对象的无障碍性。该框架支持自定义规则，易于集成，旨在帮助开发者提升应用的可访问性。框架包含人机交互判断和自动化检测功能，有助于创建更具包容性的Android应用。

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介绍相关项目
randoma11y - 自动生成无障碍配色方案并优化AI算法
Githubrandoma11y开源项目投票系统无障碍设计色彩组合随机配色
randoma11y是一个Web应用，可自动生成符合无障碍设计标准的随机色彩组合。用户通过评估这些配色方案来优化AI算法，持续改进颜色搭配质量。该工具为设计师、开发者和无障碍设计专业人士提供了符合WCAG标准的色彩方案资源。
ArchUnit - Java架构测试和验证工具
ArchUnitGithubJava依赖检查字节码分析开源项目架构测试
ArchUnit是一个用于Java代码架构分析和测试的开源库。它通过分析Java字节码，检查包和类之间的依赖关系、层级结构和循环依赖等问题。ArchUnit支持与常见的Java单元测试框架集成，允许开发者定义和自动执行架构规则，从而保证项目结构的一致性和可维护性。这个工具适用于希望提高代码质量和架构完整性的Java开发团队。
Android-Touch-Helper - 开源的安卓系统开屏广告自动跳过助手，支持关键字、指定控件和指定位置三种跳过方式
Android-Touch-HelperGithub开屏广告跳过开源程序开源项目无障碍服务自动点击
Android-Touch-Helper是一款开源的安卓系统开屏广告自动跳过助手，支持关键字、指定控件和指定位置三种跳过方式。它通过无障碍服务实现功能，无需root权限。作为开源项目，不需要网络和存储权限，不收集个人信息，注重用户隐私保护。该工具为Android用户提供了一个安全、高效的广告跳过解决方案。Android-Touch-Helper是GitHub上的开源项目，欢迎开发者社区贡献想法和代码，共同改进这一广告跳过工具。
FlaUI - Windows应用UI自动化测试框架
.NET库FlaUIGithubUI自动化Windows应用测试开源项目
FlaUI是基于Microsoft UI Automation库的.NET开源项目，用于Windows应用程序的自动化UI测试。它支持Win32、WinForms、WPF和Store Apps等多种应用类型，同时兼容UIA2和UIA3。FlaUI封装了大部分UI Automation功能，并提供原生对象访问。其清晰的代码结构便于使用和扩展，适合开发人员进行UI自动化测试。
acceptance-test-harness - Jenkins及插件的自动化端到端测试工具
DockerGithubJenkinsSelenium开源项目持续集成自动化测试
acceptance-test-harness是Jenkins及其插件的端到端测试工具。它通过UI和REST API控制Jenkins实例，为每次测试提供独立环境，确保测试隔离。项目支持Docker，简化了集成测试过程。测试范围涵盖多种组件和场景，包括浏览器兼容性、版本管理、代理配置等，重点关注常用插件和核心功能。这个工具旨在提高Jenkins生态系统的稳定性和可靠性。
swift-testing - Swift代码测试框架 简化开发流程
GithubSwiftSwift Testing开源项目测试框架跨平台
Swift Testing是一个开源测试框架，为Swift开发者提供直观的API和灵活的测试组织方式。该框架支持自定义测试行为、参数化测试和并发执行，同时具备跨平台兼容性。Swift Testing简化了测试流程，有助于提高代码质量，适用于不同规模的Swift项目开发。
Autify - AI软件测试自动化解决方案
AI工具AI测试Autify生成式AI端到端测试软件测试自动化
Autify专注于AI驱动的软件测试自动化，提供Zenes和Autify NoCode两款核心产品。Zenes通过AI简化测试创建，Autify NoCode使非专业人士也能进行自动化端到端测试。这些解决方案旨在提高测试效率，加快软件发布速度，并维护应用稳定性。Autify在自动化测试领域引入创新技术，获得多家知名企业的信赖与采用。
Applitools - AI驱动的端到端测试平台 提高覆盖率降低维护成本
AI工具Applitools测试自动化用户界面测试端到端测试视觉AI
Applitools是一个AI驱动的端到端测试平台,融合Visual AI、GenAI和无代码方法,最大化测试覆盖率并自动化维护。平台支持快速创建测试、自动维护、减少误报,提高质量降低成本。可验证多种屏幕和设备上的用户界面,适用于组件、网站、Web应用、移动应用等场景,广泛应用于金融、零售、医疗等行业。
AutoDroid - 基于大型语言模型的智能手机任务自动化系统
AI自动化Android测试AutoDroidGithub任务自动化开源项目智能手机
AutoDroid是一个结合大型语言模型和DroidBot框架的智能手机任务自动化系统。该项目能够理解并执行复杂的手机操作，并提供DroidTask数据集作为研究资源。尽管在任务完成判断和性能稳定性方面存在一些限制，AutoDroid仍代表了智能手机自动化领域的重要进展。
awesome-regression-testing - 视觉回归测试资源大全
GithubSeleniumUI测试开源项目浏览器自动化自动化测试视觉回归测试
awesome-regression-testing是一个综合性视觉回归测试资源库。它包含了丰富的工具、框架和在线服务信息，涵盖浏览器自动化、测试框架等多个方面。此外还收录了相关博客文章和教程。该项目适合开发人员、QA工程师和UX设计师使用，为视觉回归测试提供了全面的开源和商业解决方案参考。
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