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CFU-Playground

提高机器学习任务性能的FPGA处理器优化平台

CFU PlaygroundFPGA机器学习性能提升定制指令Github开源项目

CFU-Playground项目为工程师、实习生和学生提供了一个用于设计和评估FPGA“软”处理器增强功能的框架，专注于提升机器学习任务的性能。用户可以快速上手、自定义指令，并进行效率测试和性能测量，实现多次迭代。项目还包含TensorFlow Lite模型优化、硬件要求和软件工具链的详细设置指导，除Vivado外，所有工具均为开源。

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介绍相关项目
Brainboard - 云基础设施可视化设计和自动化管理平台
AI工具BrainboardDevOpsTerraform云基础设施可视化设计
Brainboard是一个云基础设施设计和管理平台,提供可视化界面实时生成Terraform代码,支持多云协作。平台功能包括标准化模板创建、CI/CD流程实施、成本优化和安全管理。集成多个云服务商,具有版本控制和漂移检测能力,可提升企业云基础设施开发和管理效率。
paper-reading - 深度学习基础架构与工程应用详细介绍
AI compilerCUDADeep LearningGithub开源项目深度学习框架高性能计算
本页面介绍了深度学习基础架构及其工程应用，包括编程语言、算法训练与推理部署、AI编译器加速和硬件工程。页面提供了Deep Learning、HPC高性能计算等学习资源和工具链接，并涵盖Docker、K8S、Protobuf与gRPC等工程化解决方案。还提供相关教程与代码示例，适合深度学习和高性能计算领域的开发者和研究人员。
FTK - 5分钟构建教育AI助手 轻松定制个性化学习体验
AI工具AI教育个性化学习内容安全教师培训数据隐私
FTK平台为教育工作者提供快速AI训练解决方案，支持5分钟内上传教学内容并构建AI助手。平台重视师生互动，强调关系和信任。具备安全内容过滤功能，可根据学生水平调整响应。注重数据隐私保护，支持个性化学习，同时维护教师在教育中的核心地位。FTK致力于成为教育创新的有力工具，为现代化教学提供智能支持。
Qwen2-7B-Instruct-bnb-4bit - 通过Unsloth实现Mistral与Gemma的高效内存优化与快速微调
GithubGoogle ColabHuggingfaceUnsloth内存优化学习笔记本开源项目模型模型微调
Unsloth工具支持Mistral、Gemma、Llama等模型在Google Colab上实现最高5倍的微调速度，同时将内存使用减少至原来70%以下。只需上传数据集并选择“运行所有”，即可获得优化后的模型，支持导出到GGUF、vLLM，或者上传至Hugging Face。这一方案提升了复杂模型的训练效率，并为开发人员提供了便捷的实验平台。多个开源笔记本和适用广泛的Colab文件降低技术门槛，非常适合初学者使用，即便是参数量大的CodeLlama模型也能受益。
libedgetpu - Coral设备边缘AI推理的高性能运行时库
Coral设备Edge TPUGithubTensorFlowlibedgetpu开源项目编译构建
libedgetpu是一个开源项目，为Coral设备提供用户空间运行时驱动。支持多平台构建和ARM架构交叉编译，优化Edge TPU性能实现高效边缘AI推理。提供Docker、Bazel和Makefile构建方式，适用于Linux、macOS和Windows等主流操作系统。使用USB加速器时需注意散热问题，建议在适宜温度下操作以确保安全。
openwifi - 开源SDR全栈Wi-Fi实现
FPGAGithubIEEE802.11LinuxOpenWiFiSDR开源项目
openwifi是基于软件定义无线电(SDR)的开源Wi-Fi全栈实现项目。它提供Linux mac80211兼容驱动和FPGA设计,支持802.11a/g/n协议,具备多种工作模式。项目特点包括可配置信道接入参数、CSI捕获、IQ采样和时间切片等,为Wi-Fi研究开发提供灵活平台。性能方面,TCP吞吐量可达40-50Mbps,UDP可达50Mbps。支持多种SDR平台,如Xilinx ZC706、Xilinx ZED和ADRV9364-Z7020等。项目采用双重许可模式,包括开源AGPLv3许可和商业许可,为Wi-Fi协议研究、无线通信教育和SDR应用开发等领域提供了开放的软硬件平台。
vertexai-cf-workers - Vertex AI云函数工作器 集成Google Cloud人工智能能力
APIClaude模型GCPGithubVertex AI开源项目服务账号
vertexai-cf-workers是一个基于Google Cloud Platform Vertex AI服务的云函数工作器项目。它实现了在Cloudflare Workers中集成Google AI能力，支持包括Claude在内的多种AI模型。项目文档提供了完整的配置流程，包括GCP账户设置、API激活、服务账户创建和环境变量配置，便于开发者快速部署AI驱动的云函数。
clip - Habana Gaudi HPU优化的视觉语言模型配置与训练方案
CLIPGithubHugging FaceHuggingfaceOptimum Habana人工智能开源项目模型模型训练
Optimum Habana为Habana Gaudi处理器(HPU)提供了CLIP模型的优化配置，实现与Hugging Face库的集成。支持单机和多HPU环境下的模型操作，包含自定义AdamW、梯度裁剪和混合精度训练等优化。项目提供COCO数据集微调示例，展示了如何充分利用HPU性能进行视觉语言模型训练。
libvpl - 开源GPU加速视频处理库
AI推理GPU加速GithubIntel VPL开源项目硬件加速视频处理
Intel VPL是开源的GPU加速视频处理库，提供硬件加速的视频解码、编码和处理功能。适用于AI视觉推理、媒体传输、云游戏等场景。包含API头文件、调度器和示例代码，支持多种GPU平台。可通过源码或包管理器安装，并支持CMake和pkg-config集成。使用时需安装至少一个实现库。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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