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gemma-1.1-7b-it

Google发布的高性能7B参数语言模型

Gemma-1.1-7b-it作为Google最新发布的7B参数语言模型,通过强化学习和人类反馈方法训练,在模型质量、代码生成、事实准确性及多轮对话等方面都实现了显著提升。该模型能够支持问答、摘要和推理等多项任务,同时具备轻量化特点,可在普通笔记本电脑等设备上运行

gemma-2b-bnb-4bit - 提高模型微调速度和内存效率,支持多模型免费训练
GemmaGithubHuggingfaceLlamaMistralUnsloth开源项目模型模型微调
该项目提供了一套适用于Unsloth的Google Colab免费笔记本,通过优化微调,提升Gemma、Mistral和Llama等模型的执行速度至2至5倍,且减少内存使用达70%。用户只需添加数据集并运行,即可快速获得微调模型,还可导出为多种格式或上传至Hugging Face。项目特点包括对初学者的友好性和对多模型的支持,成为高效深度学习的重要工具。
gemma-2-2b-bnb-4bit - Gemma模型4bit量化实现提速降耗的AI推理优化
GemmaGithubHuggingfaceLlamaUnsloth开源项目机器学习模型模型微调
该项目对Gemma-2-2b模型进行4bit量化优化,通过bitsandbytes技术实现高效压缩。在Google Colab环境下可实现2倍以上推理速度提升,同时节省60%以上内存占用。项目提供完整的模型微调支持,可帮助开发者在有限算力条件下高效部署语言模型。
gemma-cookbook - Google Gemma轻量级AI模型应用指南与实例
AI模型GemmaGithubGoogle开源开源项目机器学习
Google Gemma是一系列基于Gemini技术的轻量级开源AI模型。本项目收集了Gemma模型的综合指南和实例,涵盖基础应用、微调、部署及工具集成等方面。内容适合不同水平的开发者,为AI应用开发和优化提供参考资源。
codegemma-7b-GGUF - 经过量化优化的代码生成模型,支持多种精度选择的GGUF格式
CodeGemmaGGUFGithubHuggingface开源项目性能对比文件大小模型模型量化
这个项目提供了CodeGemma-7b模型的多种量化版本,文件大小从2.16GB到9.07GB不等,采用GGUF格式。支持从Q8到IQ1的多种精度等级,可适应不同的硬件配置。其中Q6_K、Q5_K和Q4_K系列版本在性能和空间优化方面表现较好,适合生产环境使用。用户可根据自身的内存和显存情况选择合适的版本。
Skywork-Reward-Gemma-2-27B - 先进奖励模型展示小数据集训练的潜力
GemmaGithubHuggingfaceLLaMaSkywork Reward Model偏好学习开源项目模型自然语言处理
Skywork-Reward-Gemma-2-27B是基于gemma-2-27b-it架构开发的奖励模型。该模型仅使用80K高质量偏好对数据进行训练,在数学、编程和安全等多个领域的复杂场景偏好判断中表现优异。目前在RewardBench排行榜位居榜首,证明了利用相对小规模数据集和简单数据处理技术也能构建高性能奖励模型。
gemma_pytorch - Gemma模型的官方PyTorch实现及多平台推理支持
AI模型GemmaGithubPyTorch开源项目机器学习自然语言处理
gemma_pytorch项目是Gemma模型的官方PyTorch实现,支持CPU、GPU和TPU多平台推理。项目提供PyTorch和PyTorch/XLA两种实现,涵盖2B、7B、9B和27B等多个模型变体及量化版本。通过Docker可快速部署环境并进行推理。项目还包含最新的Gemma v2和CodeGemma模型支持,为用户提供全面的Gemma模型应用方案。
gemma-2-2b-it-GGUF - Google Gemma模型的GGUF量化版本支持多种位宽
GGUFGithubHuggingface开源工具开源项目推理加速模型语言模型量化
本项目提供Google Gemma-2-2b-it模型的GGUF格式量化版本,支持2-bit至8-bit多种位宽。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了旧有的GGML。该项目与多种支持GGUF的工具兼容,如llama.cpp和LM Studio等,这些工具提供命令行界面、服务器和图形用户界面等多种使用方式,并支持GPU加速,实现了高效灵活的本地模型应用。
gemma-2-2b-jpn-it-gguf - 基于Gemma的日语大模型跨平台量化部署版
GemmaGithubHuggingfacellama.cpp开源项目日语语言模型模型模型部署量子化
基于Google Gemma-2-2b-jpn-it模型的量子化优化项目,通过llama.cpp、LM Studio和LLMFarm实现在Windows、Mac及iOS平台的轻量级部署。该项目遵循Gemma开源协议,提供高效的日语大模型部署解决方案。
Gemma-The-Writer-N-Restless-Quill-10B-Uncensored-GGUF - Gemma2驱动的多功能创意写作模型
GemmaGithubHuggingface创意写作小说写作开源项目情节生成文本生成模型
Gemma2创意写作模型融合四大顶级写作算法,针对小说和故事创作优化。Brainstorm 5x适配器增强指令遵循能力,生成更长篇幅和丰富内容。支持多种写作风格,上下文窗口8k可扩展至32k。通过参数和预提示调节,实现精确输出控制。
paligemma-3b-pt-224 - 基于SigLIP和Gemma的多功能视觉语言模型
GithubHuggingfacePaliGemma图像处理多语言开源项目模型自然语言处理视觉语言模型
PaliGemma是一款结合SigLIP视觉模型和Gemma语言模型的视觉语言模型。该模型可处理图像和文本输入并生成文本输出,支持多语言。PaliGemma在图像字幕、视觉问答、文本阅读、物体检测等多种视觉语言任务中表现优异。模型采用Transformer架构,拥有30亿参数,经过大规模多语言数据预训练,可通过微调应用于特定任务。
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