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or-tools

Google开源的组合优化软件套件

OR-Tools是Google开发的开源组合优化软件套件,提供约束规划、线性规划、整数规划等多种高效求解器和算法。支持Python、C#和Java等编程语言,具有高性能和可移植性。适用于求解装箱、路径规划、资源分配等复杂优化问题,在物流配送、生产调度和网络优化等领域有广泛应用。

xorbits - 轻松扩展数据科学与机器学习工作负载的开源框架
GithubPython APIXorbits大数据处理开源计算框架开源项目机器学习
Xorbits 是一款开源计算框架,旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署,Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算,或扩展至数千台机器,以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API,无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。
mealpy - 元启发式算法优化库实现多种优化算法
GithubMEALPYPython库优化算法元启发式算法开源软件开源项目
MEALPY实现了215种元启发式算法,是当前最全面的Python优化库之一。它可解决连续和离散优化等多种问题,支持参数分析、性能评估和收敛分析。该库设计简洁,提供结果导出和模型导入导出功能,适用于各类优化任务。MEALPY兼容Python 3.7+,依赖numpy等科学计算库。
GoogleApi - 全面高效的Google API集成解决方案
API集成GithubGoogle Api地图服务开源项目搜索功能翻译服务
GoogleApi是一个强大的C#库,专为集成Google Maps、Places、Roads、Search和Translate等多个API而设计。该库提供facade操作和依赖注入支持,简化了开发过程。它涵盖地图导航、地理编码、地点搜索、路况信息和翻译等功能,并不断扩展支持更多API。库还包含完善的文档和示例,有助于开发者快速掌握使用方法。
language - 谷歌语言研究团队开源项目汇集平台
GithubGoogle Research开源项目研究团队自然语言处理语言研究
Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式,促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品,这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。
alphageometry - 无需人类示范的奥林匹克几何问题求解器
AlphaGeometryGithub人工智能几何定理证明开源项目数学奥林匹克机器学习
AlphaGeometry是一个创新的几何定理证明系统,能够解决奥林匹克级别的几何问题,无需人类示范。它结合了演绎-归纳推理和大型语言模型,自动构建辅助线并生成严格证明。在IMO-AG-30和JGEX-AG-231测试集上,AlphaGeometry分别解决了25和228个问题,大幅超越传统DDAR方法。项目开源了核心代码,包括DDAR求解器和语言模型推理模块,为几何定理自动证明开辟新路径。
botorch - PyTorch驱动的模块化贝叶斯优化库
BoTorchGithubPyTorch开源项目机器学习概率模型贝叶斯优化
BoTorch是一个基于PyTorch的贝叶斯优化库,提供模块化接口用于组合概率模型、采集函数和优化器。该库充分利用PyTorch的自动微分和并行计算能力,支持基于蒙特卡洛的采集函数,并与GPyTorch深度集成。BoTorch主要面向贝叶斯优化和AI领域的研究人员及专业实践者,为实现和测试新算法提供灵活高效的平台。
cvxportfolio - 开源投资组合优化与回测Python库
CvxportfolioGithubPython库回测开源软件开源项目投资组合优化
Cvxportfolio是一个基于Python的开源投资组合优化和回测库。它实现了多种优化模型,提供API接口和示例代码。支持自定义预测、并行回测和风险管理,可用于构建复杂交易策略。该库依赖Cvxpy和Pandas,适用于金融研究和实际投资。其面向对象设计便于扩展,能够高效评估不同投资策略的表现。
optimum - 提升模型在不同硬件上的训练和运行效率的一系列优化工具
GithubHugging Face OptimumONNX RuntimeOpenVINOTransformer开源项目训练模型
Optimum扩展了Transformers和Diffusers,提供了一系列优化工具,提升模型在不同硬件上的训练和运行效率。支持的硬件平台包括ONNX Runtime、Intel Neural Compressor、OpenVINO、NVIDIA TensorRT-LLM、AMD Instinct GPUs、AWS Trainium & Inferentia、Habana Gaudi处理器和FuriosaAI。Optimum支持多种优化技术,如图优化、动态量化、静态量化和量化感知训练,配有详尽的文档和示例代码,帮助用户导出和运行优化后的模型。
opt-1.3b - Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列
GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目模型自然语言处理语言模型预训练模型
OPT是Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列,包含125M至175B参数的多个版本。采用先进数据收集和训练方法,性能可媲美GPT-3。该项目旨在推动大规模语言模型的可复现研究,让更多研究者参与探讨其影响。OPT主要应用于文本生成和下游任务微调,但仍存在偏见等局限性。
tools - 多功能在线Web开发工具集
DockerGithubWeb Tools在线工具开发工具开源项目桌面应用
Web Tools是一个开源的多功能在线Web开发工具集。该项目提供多种实用工具,支持在线使用和桌面应用程序。开发者可通过GitHub获取源码,也可使用Docker镜像快速部署。Web Tools设计旨在提升开发效率,满足Web开发者的日常需求。
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