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端到端搜索引擎框架支持全文和垂直领域检索

搜索引擎端到端搜索EA平台向量检索kumo searchGithub开源项目

kumo search是一个端到端搜索引擎框架，运行在EA平台上。它支持全文检索、倒排索引、排序等功能，适用于数据量中等、业务复杂的垂直领域搜索。该框架允许使用Python编写业务逻辑，通过AOT编译器自动生成C++代码，实现快速迭代。kumo search提供多个基础库和服务项目，包括向量引擎和综合搜索引擎，为搭建全面搜索解决方案提供支持。

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介绍相关项目
Kumo - 全球商业交易机会汇聚平台
AI分析AI工具Kumo交易搜索商业收购数据聚合
Kumo整合全球数千家经纪人和市场的10万余商业交易列表，为用户提供全面的交易信息。平台应用AI技术优化列表内容，生成简明摘要，方便快速评估。通过数据分析、智能搜索和筛选功能，Kumo帮助用户高效找到理想交易。平台实时更新市场动态，为投资者和企业主的决策提供可靠依据。
ai-powered-search - 现代搜索引擎的AI驱动技术实践
AI搜索引擎Apache SolrGithub开源项目机器学习自然语言处理语义搜索
AI-Powered Search项目展示了现代搜索引擎的AI驱动技术，包括语义搜索、检索增强生成和个性化搜索等。项目基于Python和PySpark开发，支持多种搜索引擎和向量数据库。通过Docker容器和Jupyter Notebooks，开发者可以实践《AI-Powered Search》一书中的代码示例，深入学习构建智能搜索引擎的先进技术。
agent-search - 提升搜索代理与本地搜索能力的先进框架
AgentSearchGithubLLM技术信息检索定制搜索开源项目搜索引擎
AgentSearch是一个创新框架，通过结合多家提供商的LLM技术与搜索引擎，增强搜索代理性能。支持搜索结果总结、查询生成与深度检索，还能部署个性化本地搜索解决方案，提供多样的API接入选项。
metasearch - 高效多源并行搜索工具 实现信息检索效率提升
DockerGithubMetasearch开源项目搜索工具数据源
Metasearch是一个开源的多源并行搜索工具，支持同时检索超过25种数据源，包括AWS、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira和Slack等。此工具能显著提高信息检索效率，适合企业内部资源管理。Metasearch支持Docker和Git部署，设置简便，并欢迎社区贡献新的数据源支持。它为企业提供了一个统一的平台，用于快速搜索和访问分散在各种工具和平台上的信息。作为一个轻量级工具，Metasearch仅由约3000行TypeScript代码构成，具有出色的扩展性。
usearch - 快速轻量的开源向量搜索引擎
GithubHNSW算法USearch向量搜索引擎多语言支持开源项目相似度搜索
USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。
SearchEngine - 现代搜索引擎技术的核心原理与实践指南
Github召回开源项目排序搜索引擎查询词处理相关性
该项目系统地介绍搜索引擎核心技术，包括基础概念、相关性评估、查询处理、召回策略和排序算法。内容涵盖BERT模型在相关性判断中的应用，以及查询词处理和推荐系统的优化方法。项目详细讲解了倒排索引、向量召回、BERT模型应用等关键技术，并探讨了查询词分词、意图识别、排序模型训练等实际问题。通过幻灯片和视频资源，为开发者和研究人员提供搜索引擎技术的深入学习材料，这些内容对于理解和实现现代搜索引擎至关重要。
jkes - 将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案
ElasticSearchGithubJavaJkesKafka开源项目搜索框架
Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射，并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除，同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成，可扩展性强，适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台，为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。
elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎 支持海量数据实时处理
ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎，同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化，提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件，Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域，为组织提供强大的数据处理和分析能力。
lucene - Java高性能全功能文本搜索引擎库
Apache LuceneGithubJava库全文搜索引擎开源项目高性能
Apache Lucene是一个Java编写的文本搜索引擎库。它提供索引和搜索功能，支持多种语言和数据格式。Lucene具有可扩展性，适用于不同规模的应用。它支持布尔查询、短语查询、邻近查询等多种查询类型，并提供高效的倒排索引机制。Lucene拥有开源社区，持续更新，并提供开发文档。它可用于构建搜索应用或优化现有系统。
awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合
Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法
该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。
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