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pyroscope

开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码

Pyroscope性能分析连续分析开源GrafanaGithub开源项目

Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。

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介绍相关项目
digma - IDE内置实时性能分析工具 优化代码效率无需离开开发环境
DigmaGithubIDE插件应用监控开发者工具开源项目性能分析
Digma是一款集成于IDE的性能分析工具，无需离开开发环境即可实时识别应用程序的关键性能问题。该工具通过分析运行时数据，提供代码级别的性能洞察，包括查询效率、瓶颈和扩展性等方面。Digma支持多环境分析，无需修改代码，并确保数据本地处理以满足合规要求。通过持续自动化的应用程序分析，Digma有效协助开发者优化应用性能和提升代码质量。
spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境
GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算
Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境，集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集，支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验，有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新，拥有活跃的社区支持，是Python科学计算领域的重要工具。
Grafana-Mikrotik - 开源MikroTik路由器性能监控方案
DockerGithubGrafanaMikrotikPrometheus开源项目监控
Grafana-Mikrotik是一个开源项目，为MikroTik路由器提供基于Grafana的性能监控方案。该项目结合Docker和SNMP技术，实现实时可视化监控。通过简单配置，用户可快速部署系统，获取丰富的性能指标和数据展示。这一工具为网络管理员和IT专业人士提供了便捷的MikroTik路由器监控选择。
Docker-Raspberry-PI-Monitoring - Docker容器化树莓派性能监控方案
DockerGithubGrafanaPrometheusRaspberry Pi开源项目监控
这个开源项目提供基于Docker的树莓派监控方案，集成了Grafana、Prometheus、Cadvisor和Node-Exporter工具。它可实时收集和可视化展示系统指标，包括硬件资源利用率和操作系统信息。该方案部署简单，功能全面，适合树莓派爱好者和开发者使用。
perfview - 免费性能分析工具 聚焦CPU和内存问题
.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具
PerfView是一款开源的性能分析工具，主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台，也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用，尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展，可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。
performa - 开源多服务器监控系统 实时性能跟踪与自动警报
GithubPerforma告警系统开源项目性能监控数据可视化服务器监控
Performa是一款开源的多服务器监控系统，提供基于Web的用户界面。它可监控CPU、内存、磁盘、网络及自定义指标，支持基于表达式的警报配置，通过邮件或Web钩子发送通知。系统可在本地磁盘或Amazon S3存储数据，提供实时视图和自动刷新图表。Performa易于部署和管理，能自动添加新服务器，并支持手动或自动将服务器分组。
memray - Python 内存分析工具支持原生代码追踪
GithubMemrayPython内存分析开源项目性能优化调试工具
Memray 是一个开源的 Python 内存分析工具，能够追踪 Python 代码、原生扩展模块和解释器中的内存分配。它可生成多种报告，包括火焰图，帮助开发者分析内存使用。Memray 特点包括高精度追踪、支持原生代码和高性能。主要用途有分析应用内存使用、查找内存泄漏和定位内存分配热点。目前支持 Linux 和 MacOS 平台，可作为命令行工具或库使用。
jaeger - 高度可扩展的分布式追踪系统
GithubJaegerOpenTelemetry分布式追踪可观测性开源项目微服务监控
Jaeger是一个开源分布式追踪平台,用于监控微服务架构系统。它提供分布式上下文传播、事务监控、根因分析、服务依赖分析和性能优化功能。Jaeger具有高可扩展性,支持多种存储后端,提供现代化Web界面。该平台推荐使用OpenTelemetry SDK进行应用检测,并保持与Zipkin的兼容性。Jaeger由Uber创建,现已成为云原生计算基金会的顶级项目。Jaeger支持高并发场景,能处理每天数十亿span数据,充分体现其强大的性能优势。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台，效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能，有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言，结构简约便捷。在性能表现上，SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse，仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具
GithubLinuxOpenTelemetryeBPF堆栈追踪开源项目性能分析
opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具，采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号，提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统，即可进行高效的性能分析。
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